类 com.supermap.data.Datasource的使用 (iObjects Java Help)

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使用Datasource的程序包
程序包	说明
com.supermap.analyst.addressmatching
com.supermap.analyst.navigation
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com.supermap.analyst.spatialanalyst
com.supermap.analyst.spatialstatistics
com.supermap.analyst.terrainanalyst
com.supermap.chart
com.supermap.chart.conversion
com.supermap.data
com.supermap.data.conversion
com.supermap.data.reviewer
com.supermap.data.topology
com.supermap.image.processing
com.supermap.mapping
com.supermap.mobjects.auxiliaryplotting
com.supermap.mobjects.common
com.supermap.mobjects.mapdata
com.supermap.mobjects.situation
com.supermap.realspace
com.supermap.realspace.networkanalyst
com.supermap.realspace.spatialanalyst
com.supermap.realspace.threeddesigner
com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert

com.supermap.analyst.addressmatching中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.analyst.addressmatching中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	AddressDictionary.`dictionaryToTabular(String dictionaryFile, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 将词典文件转换为属性表。

com.supermap.analyst.navigation中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.analyst.navigation中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	CompilerParameter.`getDatasource()` 返回输入的路网数据所在的数据源。

参数类型为Datasource的com.supermap.analyst.navigation中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractAdminCode(DatasetVector datasetAdmin, DatasetVector datasetFName, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName)` 从四维导航数据的Admin表和FName表中提取行政区划表(AdminCode)数据集。
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractAdminCode(DatasetVector datasetAdmin, DatasetVector datasetFName, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, int language)` 从四维导航数据的Admin表和FName表中提取行政区划表(AdminCode)数据集。
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractRoadDirection(DatasetVector datasetRoad, double segmentLength, double spacingLength, String[] roadKinds, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName)` 从四维导航数据道路线数据中提取道路的方向，每条道路会沿着道路方向生成一条或多条方向线段，线段的走向表示道路方向。
`void`	CompilerParameter.`setDatasource(Datasource datasource)` 设置输入的路网数据所在的数据源。

com.supermap.analyst.networkanalyst中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.analyst.networkanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	MapMatching.`batchMatch(DatasetVector sourceDataset, String idField, String timeField, double splitTimeMilliseconds, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String resultTrackIndexField)` 对数据集进行地图匹配，结果保存为点数据。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。通过线数据集数组和点数据集数组构建网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过线数据集数组和点数据集数组（可选）构建网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector line, DatasetVector point, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector line, DatasetVector point, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据点、线数据及其已有的表达弧段结点拓扑关系的字段，构建网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。通过指定的线数据集、数据源和数据集名称来构建网络模型数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector, String[], Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 通过线数据集构建网络数据集，可以设置保存的非系统字段。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`createTurnTable(DatasetVector networkDataset, QueryParameter queryParameter, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 创建转向表数据集。
`DatasetVector`	TrajectoryPreprocessing.`rectify(DatasetVector sourceDataset, String idField, String timeField, double splitTimeMilliseconds, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String resultTrackIndexField)` 对数据集进行轨迹预处理，结果保存为点数据。

com.supermap.analyst.spatialanalyst中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.analyst.spatialanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getAllocationDatasource()` 返回分配数据源。
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getDirectionDatasource()` 返回方向数据源。
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getDistanceDatasource()` 已过时。已废弃
`Datasource`	CreateMarkPointsParameter.`getOutputDatasource()` 返回输出数据源。
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getOutputDatasource()` 已过时。此方法已废弃，请使用新方法 `DistanceAnalystParameter.getTargetDatasource()` 替换。
`Datasource`	EdgeMatchParameter.`getOutputDatasource()` 返回接边关联数据所在的数据源。
`Datasource`	GenerateEventTableParameter.`getOutputDatasource()` 返回用于存储结果事件表的数据源。
`Datasource`	GenerateRoutesParameter.`getOutputDatasource()` 返回存储结果路由数据集的数据源。
`Datasource`	GridAnalystSetting.`getOutputDatasource()` 返回用于存储结果数据集的数据源。
`Datasource`	TerrainAnalystSetting.`getOutputDatasource()` 获取存储结果数据集的数据源。
`Datasource`	TopologicalSchema.`getOutputDatasource()` 获取结果数据集所在的数据源。
`Datasource`	CellularAutomataParameter.`getOutputDataSource()` 返回中间迭代结果保存数据源。
`Datasource`	ConversionAnalystParameter.`getTargetDatasource()` 返回用于存储结果数据集的数据源。
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getTargetDatasource()` 返回用于存储结果数据集的数据源。
`Datasource`	NeighbourStatisticsParameter.`getTargetDatasource()` 返回用于存储结果数据集的数据源。
`Datasource`	TabulateParameter.`getTargetDatasource()` 返回存储结果数据集的数据源。
`Datasource`	ZonalStatisticsAnalystParameter.`getTargetDatasource()` 返回用于存储结果数据的数据源。

参数类型为Datasource的com.supermap.analyst.spatialanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`aggregate(DatasetGrid sourceDataset, int scale, AggregationType aggregationType, boolean isExpanded, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 栅格数据聚合，返回结果栅格数据集。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`aggregate(DatasetGrid sourceDataset, int scale, AggregationType aggregationType, boolean isExpanded, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格聚合
`static boolean`	Generalization.`aggregatePoints(DatasetVector pointDataset, double distance, Unit unit, int minPilePointCount, Datasource outDatasource, String resultRegionDatasetName, String resultClassFieldName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.aggregatePoints(DatasetVector, double, Unit, int, Datasource, String, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	Generalization.`aggregatePoints(DatasetVector pointDataset, double distance, Unit unit, int minPilePointCount, Datasource outDatasource, String resultRegionDatasetName, String resultClassFieldName, SteppedListener... listeners)` 对点数据集进行聚类，使用密度聚类算法，返回聚类后的类别或同一簇构成的多边形。
`static boolean`	Generalization.`aggregatePoints(DatasetVector pointDataset, int aggregateCount, String weightFieldName, Datasource outDatasource, String resultRegionDatasetName, String resultClassFieldName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.aggregatePoints(DatasetVector, double, Unit, int, Datasource, String, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`aggregatePolygons(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, AggregatePolygonParameter param, SteppedListener... listeners)` 面聚合。
`ANNCellularAutomataResult`	ANNCellularAutomata.`annCellularAutomata(Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, ANNCellularAutomataParameter annCAParameter)` 基于人工神经网络的元胞自动机。
`ANNCellularAutomataResult`	ANNCellularAutomata.`annCellularAutomata(Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, ANNCellularAutomataParameter annCAParameter, SteppedListener... listeners)` 基于人工神经网络的元胞自动机。
`static SolarRadiationResult`	SolarRadiation.`areaSolarRadiation(DatasetGrid sourceDatasetGrid, SolarRadiationParameter parameter, Datasource targetDatasource, String totalGridName, String directGridName, String diffuseGridName, String durationGridName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SolarRadiation.areaSolarRadiation(DatasetGrid, SolarRadiationParameter, Datasource, String, String, String, String, SteppedListener...)` 替换。
`static SolarRadiationResult`	SolarRadiation.`areaSolarRadiation(DatasetGrid sourceDatasetGrid, SolarRadiationParameter parameter, Datasource targetDatasource, String totalGridName, String directGridName, String diffuseGridName, String durationGridName, SteppedListener... listeners)` 计算区域太阳辐射，即整个DEM范围内每个栅格的太阳辐射情况。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`autoComputeProjectPoint(Recordset sourceRecordset, Recordset referenceRecordset, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.autoComputeProjectPoint(Recordset, Recordset, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`autoComputeProjectPoint(Recordset sourceRecordset, Recordset referenceRecordset, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 自动计算点到线的垂线。
`static DatasetImage`	ImageAnalyst.`bandArithmetic(DatasetImage sourceDataset, BandArithmeticMethod method, String bandIndexs, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 波段算术函数
`static DatasetImage`	ImageAnalyst.`bandArithmetic(DatasetImage sourceDataset, BandArithmeticMethod method, String bandIndexs, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 波段算术函数
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`boundaryClean(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, BoundaryCleanSortType sortType, boolean isRunTwoTimes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.boundaryClean(DatasetGrid, Datasource, String, BoundaryCleanSortType, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`boundaryClean(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, BoundaryCleanSortType sortType, boolean isRunTwoTimes, SteppedListener... listeners)` 边界清理，返回结果栅格数据集。
`static DatasetGrid`	TerrainBuilder.`buildTerrain(DatasetVector sourcePointDataset, String altitudePointField, DatasetVector sourceLineDataset, String altitudeLineField, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, TerrainStatisticType terrainStatisticType, double cellSize, double zFactor, PixelFormat pixelFormat, EncodeType enCodeType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。
`static DatasetGrid`	TerrainBuilder.`buildTerrain(DatasetVector sourceDatasetVector, String altitudeField, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, TerrainStatisticType terrainStatisticType, double cellSize, double zFactor, PixelFormat pixelFormat, EncodeType enCodeType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。
`static DatasetGrid`	TerrainBuilder.`buildTerrain(TerrainBuilderParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 根据指定的地形构建参数信息创建地形。
`static DatasetGrid`	TerrainBuilder.`buildTerrain(TerrainBuilderParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据指定的地形构建参数信息创建地形。
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateAspect(DatasetGrid sourceDatasetGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 计算坡向，并返回坡向栅格数据集，即坡向图。
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateAspect(DatasetGrid sourceDatasetGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算坡向
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateCurvature(DatasetGrid sourceDatasetGrid, double zFactor, Datasource targetDatasource, String averageCurvatureName, String profileCurvatureName, String planCurvatureName)` 计算曲率，并返回平均曲率栅格数据集。
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateCurvature(DatasetGrid sourceDatasetGrid, double zFactor, Datasource targetDatasource, String averageCurvatureName, String profileCurvatureName, String planCurvatureName, SteppedListener... listeners)` 计算曲率
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateHillShade(DatasetGrid sourceDatasetGrid, ShadowMode shadowMode, double azimuth, double altitudeAngle, double zFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 生成三维晕渲图。
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateHillShade(DatasetGrid sourceDatasetGrid, ShadowMode shadowMode, double azimuth, double altitudeAngle, double zFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算三维晕渲图
`static DatasetImage`	CalculationTerrain.`calculateOrthoImage(DatasetGrid sourceDatasetGrid, ColorDictionary colorDictionary, Color noValueColor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 根据给定的高程颜色对照表生成正射三维影像。
`static DatasetImage`	CalculationTerrain.`calculateOrthoImage(DatasetGrid sourceDatasetGrid, ColorDictionary colorDictionary, Color noValueColor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算三维正射投影
`static DatasetImage`	CalculationTerrain.`calculateOrthoImage(DatasetGrid sourceDatasetGrid, Colors colors, Color noValueColor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 根据给定的颜色集合生成正射三维影像。
`static DatasetImage`	CalculationTerrain.`calculateOrthoImage(DatasetGrid sourceDatasetGrid, Colors colors, Color noValueColor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算三维正射投影
`static DatasetImage`	CalculationTerrain.`calculateOrthoImage(DatasetGrid sourceDatasetGrid, Colors colors, Color noValueColor, double zFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。使用 `calculateOrthoImage` 替代。生成正射三维影像。
`static DatasetImage`	CalculationTerrain.`calculateOrthoImage(DatasetGrid sourceDatasetGrid, Colors colors, double zFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateSlope(DatasetGrid sourceDatasetGrid, SlopeType slopeType, double zFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 计算坡度，并返回坡度栅格数据集，即坡度图。
`static DatasetGrid`	CalculationTerrain.`calculateSlope(DatasetGrid sourceDatasetGrid, SlopeType slopeType, double zFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算坡度
`static DatasetGrid`	VisibilityAnalyst.`calculateViewShed(DatasetGrid sourceDataset, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VisibilityAnalyst.calculateViewShed(DatasetGrid, Point3D, double, double, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	VisibilityAnalyst.`calculateViewShed(DatasetGrid sourceDataset, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 单点可视域分析，即分析单个观察点的可视范围。
`static DatasetGrid`	VisibilityAnalyst.`calculateViewShed(DatasetGrid sourceDataset, Point3Ds viewPoints, double[] startAngles, double[] viewAngles, double[] viewRadiuses, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ViewShedType viewShedType)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VisibilityAnalyst.calculateViewShed(DatasetGrid, Point3Ds, double[], double[], double[], Datasource, String, ViewShedType, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	VisibilityAnalyst.`calculateViewShed(DatasetGrid sourceDataset, Point3Ds viewPoints, double[] startAngles, double[] viewAngles, double[] viewRadiuses, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ViewShedType viewShedType, SteppedListener... listeners)` 多点可视域分析，即分析多个观察点的可视范围，可以为共同可视域或非共同可视域。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`calibrateRoutes(DatasetVector referenceLineM, String routeIDField, DatasetVector calibratePointDataset, String calibrateRouteID, String measureField, CalibrateOptions options, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `#compileSSCData(SSCCompilerParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`calibrateRoutes(DatasetVector referenceLineM, String routeIDField, DatasetVector calibratePointDataset, String calibrateRouteID, String measureField, CalibrateOptions options, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据参考点的刻度校准路由数据集。
`static Dataset`	RasterClip.`clip(Dataset sourceDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isExactClip, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `RasterClip.clip(Dataset, GeoRegion, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static Dataset`	RasterClip.`clip(Dataset sourceDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isExactClip, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对栅格或影像数据集进行裁剪，结果存储为一个新的栅格或影像数据集。
`static Dataset`	RasterClip.`clipDatasetRaster(Dataset sourceDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isExactClip, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，使用`clip()`替代。对栅格或影像数据集进行裁剪，结果存储为一个新的栅格或影像数据集。
`static DatasetVector`	VectorClip.`clipDatasetVector(DatasetVector srcDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isEraseSource, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VectorClip.clipDatasetVector(DatasetVector, GeoRegion, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	VectorClip.`clipDatasetVector(DatasetVector srcDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isEraseSource, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行裁剪，结果存储为一个新的矢量数据集。
`static DatasetGrid`	StatisticsAnalyst.`commonStatistics(DatasetGrid statisticsGrid, DatasetGrid[] compareDatasets, StatisticsCompareType compareType, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `StatisticsAnalyst.commonStatistics(DatasetGrid, DatasetGrid[], StatisticsCompareType, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	StatisticsAnalyst.`commonStatistics(DatasetGrid statisticsGrid, DatasetGrid[] compareDatasets, StatisticsCompareType compareType, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格常用统计分析，将输入栅格数据集与一个或多个栅格数据集的对应像元值进行比较，结果栅格数据集的像元值为比较结果为“真”的次数。
`static DatasetGrid`	StatisticsAnalyst.`commonStatistics(DatasetGrid statisticsGrid, double comparedValue, StatisticsCompareType type, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `StatisticsAnalyst.commonStatistics(DatasetGrid, double, StatisticsCompareType, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	StatisticsAnalyst.`commonStatistics(DatasetGrid statisticsGrid, double comparedValue, StatisticsCompareType type, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格常用统计分析，将一个栅格数据集逐行逐列按照某种比较方式与一个固定值进行比较，比较结果为“真”的像元值为 1，为“假”的像元值为 0。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeMinDistance(Geometry[] sourceGeometries, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.computeMinDistance(Geometry[], Recordset, double, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeMinDistance(Geometry[] sourceGeometries, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 最近距离计算。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeMinDistance(Recordset sourceRecordset, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.computeMinDistance(Recordset, Recordset, double, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeMinDistance(Recordset sourceRecordset, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 最近距离计算。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeRangeDistance(Geometry[] sourceGeometries, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.computeRangeDistance(Geometry[], Recordset, double, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeRangeDistance(Geometry[] sourceGeometries, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 范围距离计算。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeRangeDistance(Recordset sourceRecordset, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.computeRangeDistance(Recordset, Recordset, double, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	ProximityAnalyst.`computeRangeDistance(Recordset sourceRecordset, Recordset referenceRecordset, double minDistance, double maxDistance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 范围距离计算。
`static DistanceAnalystResult`	DistanceAnalyst.`costDistance(Dataset sourceDataset, DatasetGrid costGrid, Datasource targetDatasource, Datasource targetDirDatasource, Datasource targetAllocDatasource, String distanceGridName, String directionGridName, String allocationGridName, double cellSize, double maxDistance, SteppedListener... listeners)` 耗费距离
`static DistanceAnalystResult`	DistanceAnalyst.`costDistance(Dataset sourceDataset, DatasetGrid costGrid, Datasource targetDatasource, String distanceGridName, String directionGridName, String allocationGridName, double cellSize, double maxDistance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `DistanceAnalyst.costDistance(Dataset, DatasetGrid, Datasource, String, String, String, double, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DistanceAnalystResult`	DistanceAnalyst.`costDistance(Dataset sourceDataset, DatasetGrid costGrid, Datasource targetDatasource, String distanceGridName, String directionGridName, String allocationGridName, double cellSize, double maxDistance, SteppedListener... listeners)` 耗费距离
`static DatasetGrid`	DistanceAnalyst.`costPath(Dataset sourceDataset, DatasetGrid distanceDataset, DatasetGrid directionDataset, ComputeType computeType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 根据耗费距离栅格和耗费方向栅格，分析从目标出发到达最近源的最短路径栅格。
`static DatasetGrid`	DistanceAnalyst.`costPath(Dataset sourceDataset, DatasetGrid distanceDataset, DatasetGrid directionDataset, ComputeType computeType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算最短路径
`static CostPathLineResult`	DistanceAnalyst.`costPathLine(Point2D sourcePoint, Point2D targetPoint, DatasetGrid costGrid, SmoothMethod smoothMethod, int smoothDegree, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `DistanceAnalyst.costPathLine(Point2D, Point2D, DatasetGrid, SmoothMethod, int, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static CostPathLineResult`	DistanceAnalyst.`costPathLine(Point2D sourcePoint, Point2D targetPoint, DatasetGrid costGrid, SmoothMethod smoothMethod, int smoothDegree, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 如下图所示，以对 DEM 栅格计算坡度后重分级的结果栅格作为耗费栅格，指定两点分别作为源点和目标点，进行两点间栅格最短路径分析，得到两点间的最少耗费路线：根据给定的参数，计算指定源和目标点之间的最少耗费路径。
`static DatasetVector`	Generalization.`createRandomPoints(DatasetVector sourceDatasetVector, RandomPointsParameter randomPointsParameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 创建随机点。
`static DatasetVector`	Generalization.`createRandomPoints(DatasetVector sourceDatasetVector, RandomPointsParameter randomPointsParameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 创建随机点
`static DatasetVector`	Generalization.`createStripMapPages(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector barriersDataset, Datasource targetDatasource, String outputDatasetName, double aLengthAlongTheLine, double aLengthPerpendicularToTheLine, double dDistanceFromFirstPointOfTheEdge, double dOverlapDistance, SteppedListener... listeners)` 创建带状分幅页面。
`static DatasetVector`	Generalization.`createStripMapPages(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector barriersDataset, Datasource targetDatasource, String outputDatasetName, double aLengthAlongTheLine, double aLengthPerpendicularToTheLine, SteppedListener... listeners)` 创建带状分幅页面。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(DatasetVector, Datasource, String, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点数据集生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(DatasetVector, Datasource, String, GeoRegion, String[], StatisticsType[], SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点数据集生成泰森多边形，如果输入的点数据集中含有重复点对象，支持对点对象进行属性字段统计。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Point2Ds sourcePoints, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(Point2Ds sourcePoints, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Point2Ds sourcePoints, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点集合生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(Recordset, Datasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点记录集生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(Recordset, Datasource, String, GeoRegion, String[], StatisticsType[], SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点记录集生成泰森多边形，如果输入的点数据集中含有重复点对象，支持对点对象进行属性字段统计。
`static InterpolationCrossValidationResult`	Interpolator.`crossValidation(InterpolationParameter parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对点数据集进行指定插值模型的交叉验证计算，用来评估该插值模型的效果。
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid beforeCutFillDataGrid, DatasetGrid afterCutFillDataGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 栅格填挖方计算，即对填挖方前、后两个栅格数据集对应像元的计算。
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid beforeCutFillDataGrid, DatasetGrid afterCutFillDataGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 普通填挖方
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid sourceDatasetGrid, GeoLine3D line3D, double bufferRadius, boolean isRoundHead, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 斜面填挖方计算。
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid sourceDatasetGrid, GeoLine3D line3D, double bufferRadius, boolean isRoundHead, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 斜面填挖方
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid sourceDatasetGrid, GeoRegion3D region3D, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 三维面填挖方计算。
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid sourceDatasetGrid, GeoRegion3D region3D, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 三维面填挖方
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid sourceDatasetGrid, GeoRegion region, double baseAltitude, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 选面填挖方计算。
`static CutFillResult`	CalculationTerrain.`cutFill(DatasetGrid sourceDatasetGrid, GeoRegion region, double baseAltitude, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 选面填挖方
`static DatasetVector`	Generalization.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.dissolve(DatasetVector, Datasource, String, DissolveParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	GeneralizeAnalyst.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter)` 已过时。使用`dissolve()` 替代。矢量数据融合，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	Generalization.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter, SteppedListener... listeners)` 矢量数据融合，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`dissolveRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, String[] dissolveFields, EventDissolveType eventDissolveType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, String[] statisticFields, StatisticsType[] statisticModes, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.dissolveRouteEvents(RouteEventsParameter, String[], EventDissolveType, Datasource, String, RouteEventsParameter, String[], StatisticsType[], double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`dissolveRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, String[] dissolveFields, EventDissolveType eventDissolveType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, String[] statisticFields, StatisticsType[] statisticModes, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 融合事件表。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`divide(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.divide(DatasetGrid, DatasetGrid, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`divide(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格除法运算。
`static DatasetVector`	Generalization.`dualLineToCenterLine(Recordset sourceRecordset, double maxWidth, double minWidth, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 根据给定的宽度从双线记录集中提取中心线。
`static DatasetVector`	Generalization.`dualLineToCenterLine(Recordset sourceRecordset, double maxWidth, double minWidth, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 双线提取中心线
`static DatasetVector`	Generalization.`eliminate(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String[] groupFields, String[] priorityFields, double regionTolerance, double vertexTolerance, EliminateMode eliminateMode, boolean isDeleteSingleRegion, SteppedListener... listeners)` 碎多边形合并
`static DatasetVector`	Generalization.`eliminateSpecifiedRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int[] smallRegionIDs, int[] excludeRegionIDs, String[] groupFields, String[] priorityFields, boolean isMaxBorder, double vertexTolerance, SteppedListener... listeners)` 指定要被合并的多边形的 ID，进行碎多边形合并操作。
`static Dataset`	GeneralizeAnalyst.`equantResample(Dataset sourceDataset, int equantNumber, ResampleMode resampleMode, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格等分重采样。
`static Dataset`	RasterClip.`eraseAndReplace(Dataset sourceDataset, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double replaceValue)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `RasterClip.eraseAndReplace(Dataset, GeoRegion, Datasource, String, double, SteppedListener...)` 替换。
`static Dataset`	RasterClip.`eraseAndReplace(Dataset sourceDataset, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double replaceValue, SteppedListener... listeners)` 对栅格或影像数据集进行擦除与填充。
`DatasetVector`	SpatialJoin.`execute(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector targetDataset, SpatialQueryMode spatialRelationMode, FieldMapping[] fieldMappings, boolean isSaveAllTargetFeature, double tolerance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)`
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`execute(String expression, GeoRegion userRegion, PixelFormat pixelFormat, boolean isZip, boolean isIgnoreNoValue, Datasource[] sourceDatasources, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.execute(String, GeoRegion, PixelFormat, boolean, boolean, Datasource[], Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`execute(String expression, GeoRegion userRegion, PixelFormat pixelFormat, boolean isZip, boolean isIgnoreNoValue, Datasource[] sourceDatasources, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.execute(String, GeoRegion, PixelFormat, boolean, boolean, Datasource[], Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`execute(String expression, GeoRegion userRegion, PixelFormat pixelFormat, boolean isZip, boolean isIgnoreNoValue, Datasource[] sourceDatasources, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 执行栅格代数运算表达式。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`execute(String expression, GeoRegion userRegion, PixelFormat pixelFormat, boolean isZip, boolean isIgnoreNoValue, Datasource[] sourceDatasources, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 执行栅格代数运算表达式。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`execute(String expression, GeoRegion userRegion, PixelFormat pixelFormat, boolean isZip, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.execute(String, GeoRegion, PixelFormat, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`execute(String expression, GeoRegion userRegion, PixelFormat pixelFormat, boolean isZip, boolean isIgnoreNoValue, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 执行栅格代数运算表达式，支持自定义表达式的栅格代数计算和影像波段计算。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`executeFromXML(String xmlFileName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.executeFromXML(String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`executeFromXML(String xmlFileName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 从 XML 文件中读取栅格运算表达式及相关参数并运算。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`expand(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, int cellNumber, int[] zoneValues)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.expand(DatasetGrid, Datasource, String, NeighborNumber, int, int[], SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`expand(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, int cellNumber, int[] zoneValues, SteppedListener... listeners)` 扩展，返回结果栅格数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetGrid, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DatasetVector barrierDataset, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetGrid, Datasource, String, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion, DatasetVector barrierDataset, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从记录集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从记录集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetGrid, Datasource, String, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点记录集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从记录集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.featureEnvelope(DatasetVector, String, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, boolean isSinglePart)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.featureEnvelope(DatasetVector, String, Datasource, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, boolean isSinglePart, SteppedListener... listeners)` 对象范围面
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 对象范围面
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator.interpolate(InterpolationParameter ,DatasetVector , String ,double , Datasource ,String , PixelFormat , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对点数据集进行插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter parameter, Point2D[] points, double[] values, PrjCoordSys prjCoordSys, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator.interpolate(InterpolationParameter, Point2D[], double[], PrjCoordSys, double, Datasource, String, PixelFormat, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter paramerter, Point2D[] points, double[] values, PrjCoordSys prjCoordSys, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对点数组进行插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter parameter, Recordset interpolatedPointRecordset, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator.interpolate(InterpolationParameter, Recordset, String, double, Datasource, String, PixelFormat, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter parameter, Recordset interpolatedPointRecordset, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对点记录集进行插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(DatasetVector[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多数据集的相交方式的叠加分析。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(Recordset[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多记录集的相交方式的叠加分析。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`kernelDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `DensityAnalyst.kernelDensity(DensityAnalystParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`kernelDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对点数据集或线数据集进行核密度分析，并返回分析结果。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`majorityFilter(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, MajorityDefinition majorityDefinition)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.majorityFilter(DatasetGrid, Datasource, String, NeighborNumber, MajorityDefinition, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`majorityFilter(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, MajorityDefinition majorityDefinition, SteppedListener... listeners)` 众数滤波，返回结果栅格数据集。
`DatasetGrid`	MCECellularAutomata.`mceCellularAutomata(Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, MCECellularAutomataParameter parameter)` 基于多准则判断的元胞自动机。
`DatasetGrid`	MCECellularAutomata.`mceCellularAutomata(Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, MCECellularAutomataParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 基于主成分分析的元胞自动机。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`minus(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.minus(DatasetGrid, DatasetGrid, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`minus(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格减法运算。
`static Dataset`	RasterMosaic.`mosaic(Dataset[] sourceDatasets, double backOrNoValue, double backTolerance, RasterJoinType rasterJoinMethod, RasterJoinPixelFormat rasterJoinPixelFormatType, double cellSize, EncodeType encodeType, Rectangle2D validRect, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `RasterMosaic.mosaic(Dataset[], double, double, RasterJoinType, RasterJoinPixelFormat, double, EncodeType, Rectangle2D, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static Dataset`	RasterMosaic.`mosaic(Dataset[] sourceDatasets, double backOrNoValue, double backTolerance, RasterJoinType rasterJoinMethod, RasterJoinPixelFormat rasterJoinPixelFormatType, double cellSize, EncodeType encodeType, Rectangle2D validRect, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格数据集镶嵌。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`multiply(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.multiply(DatasetGrid, DatasetGrid, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`multiply(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格乘法运算。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDVI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage redDataset, int redIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ImageAnalyst.NDVI(DatasetImage, int, DatasetImage, int, String, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDVI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage redDataset, int redIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, double noDataValue)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ImageAnalyst.NDVI(DatasetImage, int, DatasetImage, int, String, Datasource, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDVI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage redDataset, int redIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, double noDataValue, SteppedListener... listeners)` 归一化植被指数，也叫做归一化差分植被指数或者标准差异植被指数或生物量指标变化。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDVI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage redDataset, int redIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 归一化植被指数，也叫做归一化差分植被指数或者标准差异植被指数或生物量指标变化。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDVI(DatasetImage sourceDataset, int nirIndex, int redIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ImageAnalyst.NDVI(DatasetImage, int, int, String, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDVI(DatasetImage sourceDataset, int nirIndex, int redIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 归一化植被指数，也叫做归一化差分植被指数或者标准差异植被指数或生物量指标变化。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDWI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage greenDataset, int greenIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ImageAnalyst.NDWI(DatasetImage, int, DatasetImage, int, String, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDWI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage greenDataset, int greenIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, double noDataValue)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ImageAnalyst.NDWI(DatasetImage, int, DatasetImage, int, String, Datasource, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDWI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage greenDataset, int greenIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, double noDataValue, SteppedListener... listeners)` 归一化水指数。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDWI(DatasetImage nirDataset, int nirIndex, DatasetImage greenDataset, int greenIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 归一化水指数。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDWI(DatasetImage sourceDataset, int nirIndex, int greenIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ImageAnalyst.NDWI(DatasetImage, int, int, String, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	ImageAnalyst.`NDWI(DatasetImage sourceDataset, int nirIndex, int greenIndex, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 归一化水指数。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`nibble(DatasetGrid sourceDataset, DatasetGrid maskDataset, DatasetGrid zoneDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, boolean isMaskNoValue, boolean isNibbleNoValue)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.nibble(DatasetGrid, DatasetGrid, DatasetGrid, Datasource, String, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`nibble(DatasetGrid sourceDataset, DatasetGrid maskDataset, DatasetGrid zoneDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, boolean isMaskNoValue, boolean isNibbleNoValue, SteppedListener... listeners)` 蚕食，返回结果栅格数据集。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`overlayRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, RouteEventsParameter overlayEventParameter, EventOverlayType eventOverlayType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, double tolerance, boolean isKeepField, boolean isKeepZeroLengthEvents)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.overlayRouteEvents(RouteEventsParameter, RouteEventsParameter, EventOverlayType, Datasource, String, RouteEventsParameter, double, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`overlayRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, RouteEventsParameter overlayEventParameter, EventOverlayType eventOverlayType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, double tolerance, boolean isKeepField, boolean isKeepZeroLengthEvents, SteppedListener... listeners)` 叠加事件表。
`DatasetGrid`	PCACellularAutomata.`pcaCellularAutomata(Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, PCACellularAutomataParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `PCACellularAutomata.pcaCellularAutomata(Datasource, String, PCACellularAutomataParameter, SteppedListener...)` 替换。
`DatasetGrid`	PCACellularAutomata.`pcaCellularAutomata(Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, PCACellularAutomataParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 基于主成分分析的元胞自动机。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`plus(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.plus(DatasetGrid, DatasetGrid, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`plus(DatasetGrid firstOperand, DatasetGrid secondOperand, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格加法运算。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`pointDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `DensityAnalyst.pointDensity(DensityAnalystParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`pointDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对点数据集进行点密度分析，并返回分析结果。
`static DatasetVector`	Generalization.`pointsRegionalization(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double dDistance, Unit distanceUnit, SteppedListener... listeners)` 点群区域化。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid[] sourceDatasets, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VisibilityAnalyst.radarShieldAngle(DatasetGrid[], Point3D, double, double, double, Datasource, String, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid[] sourceDatasets, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval, SteppedListener... listeners)` 根据多个地形图和雷达中心点，返回各方位上最大的雷达遮蔽角的点数据集。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid sourceDataset, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VisibilityAnalyst.radarShieldAngle(DatasetGrid, Point3D, double, double, double, Datasource, String, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid sourceDataset, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval, SteppedListener... listeners)` 根据地形图和雷达中心点，返回各方位上最大的雷达遮蔽角的点数据集。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`rarefyPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, String resultDatasetName, Datasource outputDatasource, boolean isSaveAttributes)` 根据指定的距离抽稀点数据集。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`rarefyPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, String resultDatasetName, Datasource outputDatasource, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 根据指定的距离抽稀点数据集。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`reclass(DatasetGrid sourceDataset, ReclassMappingTable reclassMappingTable, ReclassPixelFormat reclassPixelFormat, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 栅格数据重分级，返回结果栅格数据集。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`reclass(DatasetGrid sourceDataset, ReclassMappingTable reclassMappingTable, ReclassPixelFormat reclassPixelFormat, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格重分级
`static RegionGroupResult`	GeneralizeAnalyst.`regionGroup(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, boolean isSaveLinkValue)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.regionGroup(DatasetGrid, Datasource, String, NeighborNumber, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static RegionGroupResult`	GeneralizeAnalyst.`regionGroup(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, boolean isSaveLinkValue, boolean isLinkByNeighbor, int excludedValue)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.regionGroup(DatasetGrid, Datasource, String, NeighborNumber, boolean, boolean, int, SteppedListener...)` 替换。
`static RegionGroupResult`	GeneralizeAnalyst.`regionGroup(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, boolean isSaveLinkValue, boolean isLinkByNeighbor, int excludedValue, SteppedListener... listeners)` 区域分组。
`static RegionGroupResult`	GeneralizeAnalyst.`regionGroup(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, boolean isSaveLinkValue, SteppedListener... listeners)` 区域分组。
`static DatasetVector`	Generalization.`regionToCenterLine(Recordset regionRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 提取面记录集的中心线，一般用于提取河流的中心线。
`static DatasetVector`	Generalization.`regionToCenterLine(Recordset regionRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 面提取中心线
`static DatasetVector`	Generalization.`regularizeBuildingFootprint(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, RegularizeParameter param, boolean isAttributeRetained, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`replace(DatasetGrid sourceDataset, Map<Double,Double> replaceTable, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 栅格数据查找替换。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`replace(DatasetGrid sourceDataset, Map<Double,Double> replaceTable, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格数据查找替换
`static Dataset`	GeneralizeAnalyst.`resample(Dataset sourceDataset, double newCellSize, ResampleMode resampleMode, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 栅格数据重采样，返回结果数据集。
`static Dataset`	GeneralizeAnalyst.`resample(Dataset sourceDataset, double newCellSize, ResampleMode resampleMode, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格重采样
`void`	DistanceAnalystParameter.`setAllocationDatasource(Datasource allocationDatasource)` 设置分配数据源。
`void`	DistanceAnalystParameter.`setDirectionDatasource(Datasource directionDatasource)` 设置方向数据源。
`void`	DistanceAnalystParameter.`setDistanceDatasource(Datasource distanceDatasource)` 已过时。已废弃
`void`	CreateMarkPointsParameter.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置输出数据源。
`void`	DistanceAnalystParameter.`setOutputDatasource(Datasource outputDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用新方法 `DistanceAnalystParameter.setTargetDatasource(Datasource)` 替换。
`void`	EdgeMatchParameter.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置接边关联数据所在的数据源。
`void`	GenerateEventTableParameter.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置用于存储结果事件表的数据源，如果为 null，结果事件表将会自动存储到参考路由数据集所在的数据源中。
`void`	GenerateRoutesParameter.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置存储结果路由数据集的数据源。
`void`	GridAnalystSetting.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置用于存储结果数据集的数据源。
`void`	TerrainAnalystSetting.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置存储结果数据集的数据源。
`void`	TopologicalSchema.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置结果数据集所在的数据源。
`void`	CellularAutomataParameter.`setOutputDataSource(Datasource value)` 设置中间迭代结果保存数据源。
`void`	ConversionAnalystParameter.`setTargetDatasource(Datasource targetDatasource)` 设置用于存储结果数据集的数据源。
`void`	DistanceAnalystParameter.`setTargetDatasource(Datasource targetDatasource)` 设置用于存储结果数据集的数据源。
`void`	NeighbourStatisticsParameter.`setTargetDatasource(Datasource value)` 设置用于存储结果数据集的数据源。
`void`	TabulateParameter.`setTargetDatasource(Datasource targetDatasource)` 设置存储结果数据集的数据源。
`void`	ZonalStatisticsAnalystParameter.`setTargetDatasource(Datasource targetDatasource)` 设置用于存储结果数据的数据源。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`shrink(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, int cellNumber, int[] zoneValues)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.shrink(DatasetGrid, Datasource, String, NeighborNumber, int, int[], SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`shrink(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, NeighborNumber neighborNumber, int cellNumber, int[] zoneValues, SteppedListener... listeners)` 收缩，返回结果栅格数据集。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`slice(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int numberZones, int baseOutputZones)` 自然分割重分级，适用于分布不均匀的数据。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`slice(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int numberZones, int baseOutputZones, SteppedListener... listeners)` 自然分割
`static boolean`	RasterClip.`split(Dataset sourceDataset, GeoLine splitLine, Datasource targetDatasource, String targetLeftRasterName, String targetRightDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `RasterClip.split(Dataset, GeoLine, Datasource, String, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	RasterClip.`split(Dataset sourceDataset, GeoLine splitLine, Datasource targetDatasource, String targetLeftRasterName, String targetRightDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格切割，即根据给定的切割线将栅格数据集或影像数据集切割为两部分，分别存储为两个新的数据集。
`static DistanceAnalystResult`	DistanceAnalyst.`straightDistance(Dataset sourceDataset, Datasource targetDatasource, Datasource targetDirDatasource, Datasource targetAllocDatasource, String distanceGridName, String directionGridName, String allocationGridName, double cellSize, double maxDistance, SteppedListener... listeners)` 直线距离
`static DistanceAnalystResult`	DistanceAnalyst.`straightDistance(Dataset sourceDataset, Datasource targetDatasource, String distanceGridName, String directionGridName, String allocationGridName, double cellSize, double maxDistance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `DistanceAnalyst.straightDistance(Dataset, Datasource, String, String, String, double, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DistanceAnalystResult`	DistanceAnalyst.`straightDistance(Dataset sourceDataset, Datasource targetDatasource, String distanceGridName, String directionGridName, String allocationGridName, double cellSize, double maxDistance, SteppedListener... listeners)` 直线距离
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.summaryPoints(DatasetVector, double, Unit, StatisticsField[], Datasource, String, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 点抽稀根据指定的距离抽稀点数据集，即用一个点表示指定距离范围内的所有点。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(Recordset recordset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.summaryPoints(Recordset, double, Unit, StatisticsField[], Datasource, String, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(Recordset recordset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 点抽稀
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`thin(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, long backOrNoValue)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GeneralizeAnalyst.thin(DatasetGrid, Datasource, String, long, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	GeneralizeAnalyst.`thin(DatasetGrid sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, long backOrNoValue, SteppedListener... listeners)` 细化，返回结果栅格数据集。
`static Dataset`	ConversionAnalyst.`thinRaster(Dataset sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, long backOrNoValue, boolean isSaveAsGrid)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ConversionAnalyst.thinRaster(Dataset, Datasource, String, long, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static Dataset`	ConversionAnalyst.`thinRaster(Dataset sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, long backOrNoValue, boolean isSaveAsGrid, SteppedListener... listeners)` 通过减少要素宽度的像元来对栅格化的线状要素进行细化，该方法是处理二值图像的细化方法，如果不是二值图像会先处理为二值图像，只需指定背景色的值，背景色以外的值都是需要细化的值。
`static Dataset`	ConversionAnalyst.`thinRaster(Dataset sourceDataset, long backOrNoValue, double backOrNoDataTolerance, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 栅格细化，通常在将栅格转换为矢量线数据前使用。
`static Dataset`	ConversionAnalyst.`thinRaster(Dataset sourceDataset, long backOrNoValue, double backOrNoDataTolerance, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格细化
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`toFloat(DatasetGrid sourceDataset, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.toFloat(DatasetGrid, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`toFloat(DatasetGrid sourceDataset, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格浮点运算。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`toInt(DatasetGrid sourceDataset, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `MathAnalyst.toInt(DatasetGrid, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	MathAnalyst.`toInt(DatasetGrid sourceDataset, GeoRegion userRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 栅格取整运算。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(DatasetVector[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多数据集的合并方式的叠加分析。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(Recordset[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多记录集的合并方式的叠加分析。
`static DatasetVector`	Generalization.`vectorResample(DatasetVector srcDataset, ResampleInformation resampleInformation, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 矢量重采样。
`static DatasetGrid`	StatisticsAnalyst.`zonalGeometricStatistics(DatasetGrid zonalGrid, GeometricStatisticsMode statisticsMode, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算栅格数据中各区域的指定几何信息，并输出为结果统计栅格，可计算面积、周长、质心或厚度。
`static DatasetVector`	StatisticsAnalyst.`zonalGeometricStatisticsAsTable(DatasetGrid zonalGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 计算栅格数据中各区域的几何信息并输出至属性表，包括面积、周长、椭圆特征值和厚度。

参数类型为Datasource的com.supermap.analyst.spatialanalyst中的构造器
构造器和说明
`GenerateEventTableParameter(DatasetVector eventDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用新方法 `GenerateEventTableParameter.setOutputDatasource(Datasource)`、`GenerateEventTableParameter.setEventDataset(DatasetVector)` 、`GenerateEventTableParameter.setOutputDatasetName(String)`替换。
`GenerateRoutesParameter(Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String routeIDField)` 已过时。此方法已废弃，请使用新方法 `GenerateRoutesParameter.setOutputDatasource(Datasource)`、`GenerateRoutesParameter.setOutputDatasetName(String)` 、`GenerateRoutesParameter.setLineRouteIDField(String)` 替换。

com.supermap.analyst.spatialstatistics中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.analyst.spatialstatistics中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	GWRParameter.`getTargetPredictedDatasource()` 预测结果数据集所在数据源。

参数类型为Datasource的com.supermap.analyst.spatialstatistics中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static BShadeEstimationResult`	SamplingInference.`BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector historicalDataset, String[] srcDataFieldNames, String[] histDataFieldNames, BShadeEstimateMethod estimateMethod, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SamplingInference.BShadeEstimation(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], BShadeEstimateMethod, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static BShadeEstimationResult`	SamplingInference.`BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector historicalDataset, String[] srcDataFieldNames, String[] histDataFieldNames, BShadeEstimateMethod estimateMethod, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` BShade预测。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`clusterOutlierAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.clusterOutlierAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`clusterOutlierAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 聚类和异常值分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	StatisticsUtilities.`collectEvents(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `StatisticsUtilities.collectEvents(DatasetVector, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	StatisticsUtilities.`collectEvents(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 收集事件,将事件数据转换成加权数据。
`static DatasetVector`	WeightsUtilities.`converToTableDataset(String filePath, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `WeightsUtilities.converToTableDataset(String, Datasource, String, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	WeightsUtilities.`converToTableDataset(String filePath, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 空间权重矩阵文件转换成属性表。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`densityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.densityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, double, Unit, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`densityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, SteppedListener... listeners)` 密度聚类分析
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetGrid sourceDataset, DatasetGrid[] arrExplanatoryGrid, int nSampleCount, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, String filePath)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.geographicalDetector(DatasetGrid, DatasetGrid[], int, boolean, boolean, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetGrid sourceDataset, DatasetGrid[] arrExplanatoryGrid, int nSampleCount, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, String filePath, SteppedListener... listeners)` 对栅格数据集进行地理探测器分析，并返回地理探测器分析结果，同时输出文本文件。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.geographicalDetector(DatasetVector, String, String[], boolean, boolean, boolean, boolean, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行地理探测器分析，并返回地理探测器分析结果。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, String filePath)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.geographicalDetector(DatasetVector, String, String[], boolean, boolean, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, String filePath, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行地理探测器分析，并返回地理探测器分析结果，同时输出文本文件。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicallyAndTemporallyWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GTWRParameter gtwrParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialRelModeling.geographicallyAndTemporallyWeightedRegression(DatasetVector, Datasource, String, GTWRParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicallyAndTemporallyWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GTWRParameter gtwrParameter, SteppedListener... listeners)` 时空地理加权回归。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GWRParameter gwrParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialRelModeling.geographicWeightedRegression(DatasetVector, Datasource, String, GWRParameter, SteppedListener...)` 。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GWRParameter gwrParameter, SteppedListener... listeners)` 地理加权回归分析。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, SteppedListener... listeners)` 层次密度聚类分析
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.hotSpotAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 热点分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`kmeans(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, KMeansParameter parameter, SteppedListener... listeners)` K均值聚类，返回聚类中心矢量点结果数据集。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para)` 分层抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 分层随机抽样。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`meanShift(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeanShiftParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 均值偏移聚类，返回聚类中心矢量点结果数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureCentralElement(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的中心要素，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureDirectional(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的方向分布，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureLinearDirectionalMean(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算线数据集的方向平均值，并返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureMeanCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的平均中心，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureMedianCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的中位数中心，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureStandardDistance(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的标准距离，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OptimizedParameter optimizedParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, OptimizedParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OptimizedParameter optimizedParameter, SteppedListener... listeners)` 优化的热点分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`orderingDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, int clusterSensitivity)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.orderingDensityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, double, Unit, int, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`orderingDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, int clusterSensitivity, SteppedListener... listeners)` 顺序密度聚类分析
`static OLSAnalystResult`	SpatialRelModeling.`ordinaryLeastSquares(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OLSParameter olsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialRelModeling.ordinaryLeastSquares(DatasetVector, Datasource, String, OLSParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static OLSAnalystResult`	SpatialRelModeling.`ordinaryLeastSquares(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OLSParameter olsParameter, SteppedListener... listeners)` 普通最小二乘法。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para)` Sandwich抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 三明治随机抽样。
`void`	GWRParameter.`setTargetPredictedDatasource(Datasource value)` 设置预测结果数据集所在数据源。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para)` 简单随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 简单随机抽样
`static DatasetVector`	SamplingInference.`SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SamplingInference.SPA(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String[], Datasource, String, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` SPA统计推断。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para)` 空间分层抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 空间分层随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para)` 空间随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 空间简单随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para)` 系统抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 系统随机抽样。

com.supermap.analyst.terrainanalyst中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.analyst.terrainanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`basin(DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 根据流向栅格计算流域盆地。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`basin(DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`buildQuadMesh(QuadMeshParameter quadMeshParameter, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 对单个简单面对象进行网格剖分。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`fillSink(DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `HydrologyAnalyst.fillSink(DatasetGrid, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`fillSink(DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, DatasetVector realSinkVector)` 根据已知的需要排除的洼地数据（点或面数据集）对 DEM 栅格数据填充伪洼地，在填洼结果栅格中这些洼地区域将被赋为无值。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`fillSink(DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, DatasetVector realSinkVector, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`fillSink(DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)` 对 DEM 栅格数据填充伪洼地。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowAccumulation(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid weightGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 根据流向栅格计算累积汇水量。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowAccumulation(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid weightGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowDirection(DatasetGrid surfaceGrid, boolean forceFlowAtEdge, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `HydrologyAnalyst.flowDirection(DatasetGrid, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowDirection(DatasetGrid surfaceGrid, boolean forceFlowAtEdge, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)` 对 DEM 栅格数据计算流向。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowDirection(DatasetGrid surfaceGrid, boolean forceFlowAtEdge, Datasource targetDatasource, String resultGridName, String dropGridName)` 对 DEM 栅格数据计算流向，并创建高程梯度栅格。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowDirection(DatasetGrid surfaceGrid, boolean forceFlowAtEdge, Datasource targetDatasource, String resultGridName, String dropGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowLength(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid weightGrid, boolean upStream, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 根据流向栅格计算流长，即计算每个单元格沿着流向到其流向起始点或终止点之间的距离。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`flowLength(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid weightGrid, boolean upStream, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`longestFlowPath(DatasetGrid directionGrid, DatasetVector regionDataset, String regionIDField, Datasource targetDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 提取最长流路径，即提取指定区域面内流长最长的水系路径。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`pourPoints(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid accumulationGrid, int areaLimit, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 根据流向栅格和累积汇水量栅格生成汇水点栅格。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`pourPoints(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid accumulationGrid, int areaLimit, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`reconditionDEM(DatasetGrid surfaceGrid, DatasetVector streamDataset, double dropHeight, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`snapPourPoint(Dataset pourPointDataset, DatasetGrid accumulationGrid, double snapDistance, String pourPointField, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `HydrologyAnalyst.snapPourPoint(Dataset, DatasetGrid, double, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`snapPourPoint(Dataset pourPointDataset, DatasetGrid accumulationGrid, double snapDistance, String pourPointField, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)` 捕捉汇水点。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`streamLink(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 连接水系，即根据栅格水系和流向栅格为每条河流赋予唯一值。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`streamLink(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`streamOrder(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, StreamOrderType orderType, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 对河流进行分级，根据河流等级为栅格水系编号。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`streamOrder(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, StreamOrderType orderType, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`streamToLine(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultDatasetName, StreamOrderType orderType)` 提取矢量水系，即将栅格水系转化为矢量水系。
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`streamToLine(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultDatasetName, StreamOrderType orderType, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`watershed(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid pourPointsGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 流域分割，即生成指定汇水点（汇水点栅格数据集）的流域盆地。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`watershed(DatasetGrid directionGrid, DatasetGrid pourPointsGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`watershed(DatasetGrid directionGrid, Point2Ds pourPoints, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 流域分割，即生成指定汇水点（二维点集合）的流域盆地。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`watershed(DatasetGrid directionGrid, Point2Ds pourPoints, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`

com.supermap.chart中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.chart中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	ChartDatasetGroup.`getDatasource()` 获取当前海图数据集分组的数据源。
`Datasource`	ChartDatasourceInfo.`getDatasource()` 获取数据源。

参数类型为Datasource的com.supermap.chart中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static S57DatasetGroup`	ChartDatasetGroupManger.`convertToS57DatasetGroup(S57EditDatasetGroup s57EditDatasetGroup, Datasource datasource)` 将指定的可编辑 S-57 数据集分组转换为 S-57 海图数据集分组。
`static S57DatasetGroup`	ChartDatasetGroupManger.`convertToS57DatasetGroup(S57EditDatasetGroup s57EditDatasetGroup, Datasource datasource, String groupName)` 将指定的可编辑 S-57 数据集分组转换为 S-57 海图数据集分组。
`static S57EditDatasetGroup`	ChartDatasetGroupManger.`convertToS57EditDatasetGroup(S57DatasetGroup s57DatasetGroup, Datasource datasource, String FIDNSequence, int FIDS)` 将指定的 S-57 海图数据集分组转换为可编辑 S-57 海图数据集分组。
`static S100DatasetGroup`	ChartDatasetGroupManger.`createS101EditorDatasetGroup(S101CellInformation s101CellInformation, Datasource datasource, String FIDNSequence, int FIDS)` 根据指定的海图元信息来创建S101海图分组。
`static S57DatasetGroup`	ChartDatasetGroupManger.`createS57DatasetGroup(Datasource datasource, String groupName)` 创建不可编辑S-57分组。
`static S57EditDatasetGroup`	ChartDatasetGroupManger.`createS57EditorDatasetGroup(S57CellInformation information, Datasource datasource, String FIDNSequence, int FIDS)` 根据指定的 S-57 海图信息定义参数创建一个新的可编辑 S-57 海图数据集分组。
`static boolean`	ChartDatasetGroupManger.`deleteChartDatasetGroup(Datasource datasource, String datasetGroupName)` 删除指定数据源下的指定海图分组。

参数类型为Datasource的com.supermap.chart中的构造器
构造器和说明
`ChartDatasourceInfo(Datasource datasource)`

com.supermap.chart.conversion中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.chart.conversion中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	ImportSettingChart.`getTargetDatasource()` 返回需要导入的目标数据源对象。

参数类型为Datasource的com.supermap.chart.conversion中的方法
限定符和类型	方法和说明
`void`	ImportSettingChart.`setTargetDatasource(Datasource datasource)` 设置需要导入的目标数据源对象。

com.supermap.data中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.data中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	Datasources.`create(DatasourceConnectionInfo connectionInfo)` 根据指定的连接信息创建数据源。
`Datasource`	Datasources.`get(int index)` 返回指定序号的数据源。
`Datasource`	Datasources.`get(String alias)` 返回指定别名的数据源。
`Datasource`	Dataset.`getDatasource()` 返回此数据集对象所属数据源对象。
`Datasource`	DatasetGroup.`getDatasource()` 返回当前数据集分组的数据源。
`Datasource`	Datasets.`getDatasource()` 返回数据集集合所在的数据源。
`Datasource`	DatasourceEvent.`getDatasource()` 返回数据源对象。
`Datasource`	ReplicaManager.`getDatasource()` 获取数据源
`Datasource`	Datasource.`getTransDatasource()` 获取事务轻量数据源，与主数据源共享连接池，主数据源打开时会设置连接池最大连接数，最大连接数决定了连接池最多可以新建的数据库连接数，数据源事务开启时会独占一个连接，所有的事务编辑操作都使用这一个连接，这会导致多用户并发编辑时出现排队的情况。
`Datasource`	Version.`getVersionDataSource()` 获取当前版本的数据源。
`Datasource`	Datasources.`open(DatasourceConnectionInfo connectionInfo)` 根据指定的连接信息打开已经存在的数据源。

参数类型为Datasource的com.supermap.data中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	Datasources.`add(Datasource datasource)` 添加一个数据源对象到当前的数据源集合中。
`DatasetVector`	DatasetGrid.`buildValueTable(Datasource targetDatasource, String tableName)` 创建栅格值属性表，其类型为属性表数据集类型`TABULAR`。
`static boolean`	Toolkit.`CombineBand(String strName, Datasource datasource, Dataset RedDR, Dataset GreenDR, Dataset BlueDR)` 三个单波段数据集合成RGB数据集。
`static boolean`	Toolkit.`compactDatasource(Datasource datasource)` 对指定的数据源进行紧缩处理，通过紧缩可以使 UDB、UDBX 数据源占用的存储空间变小。
`static Dataset`	CoordSysTranslator.`convert(Dataset sourceDataset, PrjCoordSys targetPrjCoordSys, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, CoordSysTransParameter coordSysTransParameter, CoordSysTransMethod coordSysTransMethod)` 根据目标投影坐标系对数据集进行投影转换，转换后的数据集保存在目标数据源中。
`static Dataset`	CoordSysTranslator.`convert(Dataset sourceDataset, PrjCoordSys targetPrjCoordSys, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, CoordSysTransParameter coordSysTransParameter, CoordSysTransMethod coordSysTransMethod, CoordSysTransRunnable runnable)` 用户通过SuperMap提供投影扩展功能，通过编写自定义的转换算法，实现投影以及地理坐标系的转换。
`static boolean`	CoordSysTranslator.`convert(Datasource srcDatasource, Datasource desDatasource, CoordSysTransParameter coordSysTransParameter, CoordSysTransMethod coordSysTransMethod)` 根据目标数据源的地图投影对源数据源进行投影转换，转换后的数据集保存在目标数据源中。
`static boolean`	CoordSysTranslator.`convert(Datasource srcDatasource, PrjCoordSys desPrjCoordSys, CoordSysTransParameter coordSysTransParameter, CoordSysTransMethod coordSysTransMethod)` 根据目标投影坐标系对数据源进行投影转换，结果将直接改变源数据源。
`static boolean`	Toolkit.`convertDatasetCAD2Model(DatasetVector datasetVectorCAD, Datasource datasourceDes, String name)` CAD数据集转换为模型数据集。
`static Dataset`	CoordSysTranslator.`convertDatasetModel(Dataset sourceDataset, PrjCoordSys targetPrjCoordSys, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, CoordSysTransParameter coordSysTransParameter, CoordSysTransMethod coordSysTransMethod, boolean bInstance)` 模型数据集转换
`Replica`	ReplicaManager.`createReplica(Datasource desDatasource, ReplicaInfo replicaInfo)` 根据目标数据源和复本信息，创建一个复本对象。
`static DatasetVector`	StandardMargin.`createStandardMarginDataset(Datasource datasource, String datasetName, StandardMargin standardMargin)` 创建标准图幅图框，并将标准图幅图框以CAD数据集的形式保存到指定的数据源中。
`static DynamicSegmentInfo[]`	DynamicSegmentManager.`getAllDynamicSegmentInfos(Datasource targetDatasource)` 返回指定目标数据源中所有的动态分段关系。
`static String[]`	Toolkit.`GetUserTable(Datasource datasource)` 获取可作外挂表的用户表名（已作为外挂表的用户表不返回）。
`static boolean`	Toolkit.`isOldDatasetGroup(Datasource datasource)` 判断是否是老版本分组数据。
`static Boolean`	DynamicSegmentManager.`processDynamicModifyActions(Datasource datasource, DynamicSegActModifyAttr[] arrActModifyAttr)` 在指定数据源中根据动态分段属性信息进行修改。
`Dataset`	Transformation.`rectify(Dataset rectifyDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 用于栅格数据集和影像数据集的配准，生成新的结果数据集但不进行重采样。
`Dataset`	Transformation.`rectify(Dataset rectifyDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, TransformationResampleMode resampleMode, double cellSize)` 用于栅格数据集和影像数据集的配准，生成新的结果数据集。
`static boolean`	DynamicSegmentManager.`removeAllDynamicSegmentInfos(Datasource targetDatasource)` 删除指定目标数据源中所有的动态分段关系。
`boolean`	Replica.`synchronizeToDefault(Datasource childReplicaDatasource)` 将当前复本的变更信息同步到源数据源。
`Version`	Replica.`synchronizeToVersion(Datasource childReplicaDatasource)` 将当前复本的变更信息同步到源数据源的一个子版本。
`Version`	Replica.`synchronizeToVersion(Datasource childReplicaDatasource, String versionName)` 将当前复本的变更信息同步到源数据源的一个指定版本。
`DatasetVector`	Transformation.`transform(DatasetVector transformDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 对矢量数据集进行配准。
`static boolean`	Toolkit.`vectorReSample(Dataset dataset, QueryParameter queryParameter, Datasource datasource, String[] datasetNames, double[] resolutions, boolean value)`

参数类型为Datasource的com.supermap.data中的构造器
构造器和说明
`DatasourceAliasModifiedEvent(Object sender, Datasource datasource)` 根据给定的参数构造一个 DatasourceAliasModifiedEvent 的新对象。
`DatasourceAliasModifyingEvent(Object sender, Datasource datasource, boolean cancel)` 根据指定的参数来构造一个 DatasourceAliasModifyingEvent 的新对象。
`DatasourceClosedEvent(Object sender, Datasource datasource, String alias, int index)` 根据指定的参数来构造一个 DatasourceClosedEvent 的新对象。
`DatasourceClosingEvent(Object sender, Datasource datasource, boolean cancel)` 根据给定的参数构造一个 DatasourceClosingEvent 类的新对象。
`DatasourceCreatedEvent(Object sender, Datasource datasource)` 根据给定的参数构造一个 DatasourceCreatedEvent 类的新对象。
`DatasourceDisconnectedEvent(Object sender, Datasource datasource)` 根据指定的参数对象构造一个 DatasourceDisconnectedEvent 的新对象。
`DatasourceEvent(Object sender, Datasource datasource)` 根据指定的参数来构造一个 DatasourceEvent 的新对象。
`DatasourceLockChangedEvent(Object sender, Datasource datasource)` 构建一个数据源锁变化的事件。
`DatasourceOpenedEvent(Object sender, Datasource datasource)` 根据指定的参数构造一个 DatasourceOpenedEvent 的新对象。
`DatasourceRefreshedEvent(Object sender, Datasource datasource)` 根据指定的参数来构造一个 DatasourceRefreshedEvent 的新对象。

com.supermap.data.conversion中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.data.conversion中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	ImportSetting.`getTargetDatasource()` 返回需要导入的数据源对象。

参数类型为Datasource的com.supermap.data.conversion中的方法
限定符和类型	方法和说明
`void`	ImportSetting.`setTargetDatasource(Datasource datasource)` 设置需要导入的数据源对象。

参数类型为Datasource的com.supermap.data.conversion中的构造器
构造器和说明
`ImportSettingAiBinGrid(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数来构造一个 ImportSettingAiBinGrid 的新对象。
`ImportSettingBIL(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingBIL 类的新实例。
`ImportSettingBIP(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingBIP 类的新实例。
`ImportSettingBMP(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingBMP 类的新实例。
`ImportSettingBSQ(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingBSQ 类的新实例。
`ImportSettingCoverage(String sourceFilePath, Datasource targerDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingCoverage 类的新实例。
`ImportSettingCSV(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数来构造一个 ImportSettingCSV 的新对象。
`ImportSettingDBF(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingDBF 类的新实例。
`ImportSettingDGN(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingDGN 类的新实例。
`ImportSettingDGN(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource, boolean importingAsCAD)` 根据指定的参数构造 ImportSettingDGN 类的新实例。
`ImportSettingDWG(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingDWG 类的新实例。
`ImportSettingDXF(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingDXF 类的新实例。
`ImportSettingE00(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingE00 类的新实例。
`ImportSettingECW(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingECW 类的新实例。
`ImportSettingEGC(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定参数构造一个ImportSettingEGC对象。
`ImportSettingFileGDBVector(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingFileGDBFVector 类的新实例。
`ImportSettingGBDEM(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGBDEM 类的新实例。
`ImportSettingGeo3DML(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGeo3DML 类的新实例。
`ImportSettingGeoJson(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGeoJson 类的新实例。
`ImportSettingGIF(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGIF 类的新实例。
`ImportSettingGJB(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGJB 类的新实例。
`ImportSettingGJB9121(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定参数构造一个ImportSettingGJB9121对象。
`ImportSettingGML(String sourceFilePath, Datasource targerDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGML 类的新实例。
`ImportSettingGPKG(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGPKG 类的新实例。
`ImportSettingGRD(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGRD 类的新实例。
`ImportSettingGRIB(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingGRIB 类的新实例。
`ImportSettingHDF5(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 通过指定源文件路径和目标数据源对象构造一个新的 ImportSettingHDF5 对象。
`ImportSettingIMG(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingIMG 类的新实例。
`ImportSettingJP2(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingJP2 类的新实例。
`ImportSettingJPG(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingJPG 类的新实例。
`ImportSettingKML(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingKML 类的新实例。
`ImportSettingKMZ(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingKMZ 类的新实例。
`ImportSettingLIDAR(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingLIDAR 类的新实例。
`ImportSettingMAPGIS(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource, boolean importingAsCAD)` 根据指定的参数构造 ImportSettingMAPGIS 类的新实例。
`ImportSettingMIF(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingMIF 类的新实例。
`ImportSettingModel3DS(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingModel3DS 类的新实例。
`ImportSettingModelDXF(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingModelDXF 类的新实例。
`ImportSettingModelFBX(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingModelFBX 类的新实例。
`ImportSettingModelFLT(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingModelFLT 类的新实例。
`ImportSettingModelOSG(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingModelOSG 类的新实例。
`ImportSettingModelX(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingModelX 类的新实例。
`ImportSettingMrSID(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingMrSID 类的新实例。
`ImportSettingNetCDF(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 通过指定源文件来构造一个ImportSettingBMP对象
`ImportSettingOrangeTab(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingOrangeTab 类的新实例。
`ImportSettingOSM(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingOSM 类的新实例。
`ImportSettingPersonalGDBVector(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingPersonalGDBVector 类的新实例。
`ImportSettingPNG(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingPNG 类的新实例。
`ImportSettingRAW(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingRAW 类的新实例。
`ImportSettingSDEVector(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingSDEVector 类的新实例。
`ImportSettingSDEVector(String strServer, String strDatabase, String strUser, String strPassword, String strPortName, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingSDEVector 类的新实例。
`ImportSettingSHP(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingSHP 类的新实例。
`ImportSettingSimpleJson(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 通过指定源文件构造一个ImportSettingSimpleJson对象。
`ImportSettingSIT(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingSIT 类的新实例。
`ImportSettingSKP(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定参数构造一个新的SketchUp数据导入设置类对象。
`ImportSettingTAB(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingTAB 类的新实例。
`ImportSettingTEMSBuildingVector(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingTEMSBuildingVector 类的新实例。
`ImportSettingTEMSClutter(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingTEMSClutter 类的新实例。
`ImportSettingTEMSTextLabels(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingTEMSTextLabels 类的新实例。
`ImportSettingTEMSVector(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingTEMSVector 类的新实例。
`ImportSettingTIF(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingTIF 类的新实例。
`ImportSettingUSGSDEM(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingUSGSDEM 类的新实例。
`ImportSettingVCT(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingVCT 类的新实例。
`ImportSettingVRT(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource)` 根据指定的参数构造 ImportSettingVRT 类的新实例。
`ImportSettingWOR(String sourceFilePath, Datasource targetDatasource, Workspace targetWorkspace)` 根据指定的参数构造 ImportSettingWOR 类的新实例。

com.supermap.data.reviewer中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.data.reviewer中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	DataModel.`importS100FeatureCatalogue(Datasource datasource, String dataGroupName, String xmlFilePath)` 创建行业信息模型，支持导入海图S100的要素目录(XML格式)
`boolean`	DataModel.`importXMLWorkspaceDocument(Datasource datasource, String xmlFilePath)` 创建行业信息模型，支持导入ArcGIS的工作空间文档(XML格式)

参数类型为Datasource的com.supermap.data.reviewer中的构造器
构造器和说明
`AttributeRuleToolkit(Datasource datasource)`

com.supermap.data.topology中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.data.topology中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 用于将线数据集或者网络数据集，通过拓扑处理来构建面数据集。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, TopologyProcessingOptions options)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.buildRegions(DatasetVector, Datasource, String, TopologyProcessingOptions, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, TopologyProcessingOptions options, SteppedListener... listeners)` 用于将线数据集或者网络数据集，通过拓扑处理来构建面数据集。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`checkGeometry(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 几何检查。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, boolean preProcessed)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.pickupBorder(DatasetVector, Datasource, String, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, boolean preProcessed, SteppedListener... listeners)` 提取面（或线）的边界，并保存为线数据集。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, int[] extractIDs, boolean preProcessed)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.pickupBorder(DatasetVector, Datasource, String, int[], boolean, SteppedListener...)` 替换。一个布尔值，如果合并成功返回 true，否则返回 false。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, int[] extractIDs, boolean preProcessed, SteppedListener... listeners)` 提取给定ID数组对应的面对象的边界，并保存为线数据集。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.validate(DatasetVector, DatasetVector, TopologyRule, double, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对数据集进行拓扑错误检查，返回含有拓扑错误的结果数据集。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(Recordset sourceRecordset, Recordset validatingRecordset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.validate(Recordset, Recordset, TopologyRule, double, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(Recordset sourceRecordset, Recordset validatingRecordset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对记录集进行拓扑错误检查，返回含有拓扑错误的结果数据集。

com.supermap.image.processing中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.image.processing中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	DOMAccuracyChecker.`getWorkDatasource()` 获取工作数据源
`Datasource`	ImageMatcher.`getWorkDatasource()` 获取影像匹配的工作数据源

参数类型为Datasource的com.supermap.image.processing中的方法
限定符和类型	方法和说明
`BlockAdjustmentSummary`	BlockAdjustment.`adjustRPC(BlockAdjustmentRPCDataset[] imageRPCs, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, BlockAdjustmentParameter parameter, String outputFolderPath, Datasource targetDatasource, String imageSummaryDatasetName, String mosaickingDatasetName)` 区域网平差
`BlockAdjustmentSummary`	BlockAdjustment.`adjustRPC(DatasetImage[] images, DatasetImage[] anchorImages, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, BlockAdjustmentParameter parameter, String outputFolderPath, Datasource targetDatasource, String imageSummaryDatasetName, String mosaickingDatasetName)` 区域网平差
`BlockAdjustmentSummary`	BlockAdjustment.`adjustRPC(DatasetImage[] images, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, BlockAdjustmentParameter parameter, String outputFolderPath, Datasource targetDatasource, String imageSummaryDatasetName, String mosaickingDatasetName)` 区域网平差
`DatasetVector`	ImageTools.`computeCoverages(DatasetImage[] datasetImages, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 计算影像范围
`DatasetVector`	ImageTools.`computeFootprints(DatasetImage[] datasetImages, int downSampleFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 计算影像边界
`DatasetVector`	ImageTools.`computeFootprints(DatasetImage[] datasetImages, int downSampleFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int parallelNumber)` 计算影像边界
`DatasetVector`	ImageTools.`computeFootprints(DatasetImage[] datasetImages, int downSampleFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int parallelNumber, double noDataValue)` 计算影像边界
`DatasetVector`	StandardFrame.`createStandardFrame(FrameStandardType standardType, FrameScaleType scaleType, DatasetVector regionDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 基于面数据集生成标准图幅图框。
`DatasetVector`	StandardFrame.`createStandardFrameByBounds(FrameStandardType standardType, FrameScaleType scaleType, Dataset referenceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 基于参考数据集范围生成标准图幅图框。
`DatasetVector`	BuildingDetector.`detectBuildingMask(DatasetImage[] datasetImages, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取建筑物掩膜，返回建筑物掩膜矢量掩膜，默认提取掩膜矢量面最小像素数目为 64
`DatasetVector`	BuildingDetector.`detectBuildingMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取建筑物掩膜，返回建筑物掩膜矢量掩膜
`DatasetVector`	BuildLatte.`detectBuildLatte(DatasetImage[] datasetImages, DatasetVector datasetVectorBuild, BuildLatteParameter buildLatteParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取建筑物变形面，返回结果为矢量数据；
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber, String outRasterMaskDirectory, int downSampleFactor)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	MountainLatte.`detectMountainLatte(DatasetImage[] datasetImages, MountainLatteParameter mountainDeformParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取山体变形拉花区域，返回结果为矢量数据；
`DatasetVector`	RoadLatte.`detectRoadLatte(DatasetImage[] datasetImages, DatasetVector datasetVectorRoad, RoadLatteParameter roadLatteParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取道路变形点，返回结果为矢量点数据；
`DatasetVector`	WaterBodyDetector.`detectWaterBodyMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber, int downSampleFactor)` 提取水体掩膜，返回矢量水体掩膜数据集。
`DatasetImage`	ImageTransformation.`fftForward(DatasetImage sourceDataset, int[] bandIndexs, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 快速傅里叶正变换。
`DatasetImage`	ImageTransformation.`fftInverse(DatasetImage sourceDataset, PixelFormat pixelFormat, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 快速傅里叶逆变换。
`DatasetImage`	ImageFilter.`filter(DatasetImage sourceDataset, FilterParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 滤波，包括空域滤波，自定义滤波，Forest滤波、Lee滤波、Kuan滤波等。
`DatasetImage`	ImageFilter.`filter(DatasetImage sourceDataset, FilterParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ImageOutputOption outOption)` 滤波，包括空域滤波，自定义滤波，Forest滤波、Lee滤波、Kuan滤波等。
`DatasetImage`	ImageFilter.`frequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, FrequencyFilterParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 频域滤波。
`DatasetImage`	ImageFilter.`frequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, FrequencyFilterParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ImageOutputOption outOption)` 频域滤波。
`DatasetVector`	BinocularStereo.`generateCloudPoints(DatasetImage forwardImageDataset, DatasetImage backwardImageDataset, String rpcsPath, GenerateDSMParameter parameter, int parallelNumber, Datasource outDatasource, String datasetName)` 生成点云
`DatasetImage[]`	ImageColorBalance.`globalAndLocalColorBalancing(DatasetImage[] sourceDatasets, Datasource targetDatasource)` 已过时。
`DatasetImage[]`	MountainRepair.`mountainLatteRepair(DatasetImage[] datasetImages, DatasetImage[] refDatasetImages, DatasetVector datasetMaskVector, String latteFieldName, Datasource dataResSource, String resultDatasetName, String imageOutDir, Rectangle2D bounds, double bufferRadius, double SSIMValue, ImageCloudRemovalColorBalanceMethod colorBalance, int parallelNum, ImageOutputOption outputOption)` 进行山体拉花修复的，返回结果为修复的影像数据集和矢量结果数据；
`DatasetImage`	ModisProcessing.`openModisSubDataset(String hdfPath, int subDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 打开 modis子数据集
`DatasetImage`	ImageStretching.`saturate(DatasetImage sourceDataset, ImageSaturateParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ImageOutputOption outOption)` 已过时。
`DOMAccuracyChecker`	DOMAccuracyChecker.`setWorkDatasource(Datasource workDatasource)` 设置工作数据源，用于保存检查点数据集，以及残差相关信息
`ImageMatcher`	ImageMatcher.`setWorkDatasource(Datasource workDatasource)` 设置影像匹配的工作数据源
`DatasetImage`	ImageStretching.`stretch(DatasetImage sourceDataset, ImageStretchingParameter parameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ImageOutputOption outOption)` 已过时。
`DatasetImage`	ImageFilter.`userdefinedFrequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, DatasetVector checkRegionDataset, boolean isCheckInRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 自定义频域滤波。
`DatasetImage`	ImageFilter.`userdefinedFrequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, DatasetVector checkRegionDataset, boolean isCheckInRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ImageOutputOption outOption)` 自定义频域滤波。
`DatasetImage[]`	ImageColorBalance.`wallisColorBalancing(DatasetImage[] sourceDatasets, DatasetImage referenceImage, double brightness, double constant, Datasource targetDatasource)` 已过时。

参数类型为Datasource的com.supermap.image.processing中的构造器
构造器和说明
`DOMAccuracyChecker(DatasetImage[] checkImages, Datasource workDatasource)` 带参数的构造函数
`ImageMatcher(DatasetImage[] matchImages, Datasource workDatasource)` 带指定待匹配的影像和结果数据源的构造函数

com.supermap.mapping中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.mapping中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static Map`	MapToolkit.`mapLabelPreprocess(Map map, Datasource datasource, double[] scales, String desMapName)` 对地图中的文本图层或标签图层进行缓存预处理，从而可以避免在生成地图缓存时，由于分块出图导致的文本位置不正确，同时也提高了地图的显示效率。
`DatasetImage`	Map.`outputMapToDatasetImage(Datasource datasource, String datasetName, double resolution, Rectangle2D bounds, EncodeType encodeType)` 将地图输出为影像数据集。
`DatasetVector`	Layer.`themeToDatasetVector(Datasource datasource, String datasetName)` 将专题图转换为 CAD 数据集。

com.supermap.mobjects.auxiliaryplotting中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.mobjects.auxiliaryplotting中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	AuxiliaryPlottingManager.`initByDataSource(Datasource dataSource)` 初始化公里网参数

com.supermap.mobjects.common中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.mobjects.common中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getAllocationDatasource()`
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getDirectionDatasource()`
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getDistanceDatasource()` 已过时。
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getOutputDatasource()` 已过时。
`Datasource`	GridAnalystSetting.`getOutputDatasource()` 返回用于存储结果数据集的数据源。
`Datasource`	DistanceAnalystParameter.`getTargetDatasource()` 返回用于存储结果数据集的数据源。

参数类型为Datasource的com.supermap.mobjects.common中的方法
限定符和类型	方法和说明
`void`	DistanceAnalystParameter.`setAllocationDatasource(Datasource allocationDatasource)`
`void`	DistanceAnalystParameter.`setDirectionDatasource(Datasource directionDatasource)`
`void`	DistanceAnalystParameter.`setDistanceDatasource(Datasource distanceDatasource)` 已过时。
`void`	DistanceAnalystParameter.`setOutputDatasource(Datasource outputDatasource)` 已过时。
`void`	GridAnalystSetting.`setOutputDatasource(Datasource value)` 设置用于存储结果数据集的数据源。
`void`	DistanceAnalystParameter.`setTargetDatasource(Datasource targetDatasource)` 设置用于存储结果数据集的数据源。

com.supermap.mobjects.mapdata中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.mobjects.mapdata中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static boolean`	Thumbnail.`addThumbnailDataToMap(Datasource datasource, Map map, ThumbnailParameter param)` 添加缩略数据到地图
`boolean`	DataProcess.`buidDepthData(Datasource datasource, String strDepthLabelConfigPath)` 深度字段标准化 - 根据配置文件中的信息对数据源中的对应数据集进行字段处理
`boolean`	DataProcess.`buidFieldIndex(Datasource datasource, String[] arrFieldNames)` 创建字段索引
`boolean`	DataProcess.`buidSpatialIndex(Datasource datasource)` 创建空间索引
`static DatasetVector`	Legend.`createLegend(Map map, Datasource datasource, double dMapScale, Point2D startPoint, int nCount)` 创建图例
`void`	StandardMargin.`createStandardMargin(Datasource datasource, String strNumber, String name, String datasetName)` 根据军用图幅号创建标准图幅图框数据集
`static boolean`	Thumbnail.`createThumbnailData(DatasetVector datasetVector, Datasource datasource, String sheetName, ThumbnailParameter param)` 生成缩略图数据集
`boolean`	DataProcess.`dissolveData(Datasource datasource, String strDissolveConfigPath)` 数据融合 - 根据配置文件中的信息对数据源中的数据集进行融合
`boolean`	DataGJB.`exchangeGJBData(Datasource srcDs, Datasource desDs, PrjCoordSys prjCoordSys, String strCodeAssociatedCsvPath, String strFieldAssociatedCsvPath)` 国军标数据生产（非GJB数据转GJB数据）
`boolean`	DataGJB.`exportGJBData(Datasource datasource, String strPathOutputFolder, String[] arrSheetCodes, boolean bOver)` 导出国军标数据
`DatasetVector`	StandardMargin.`generateSheetDataset(Rectangle2D bounds, double dScale, Datasource datasource)` 生成图幅列表数据集
`DatasetVector`	DataDM.`importDM(String strDMDataPath, Datasource datasource, String strDatasetName)` 地名数据导入
`boolean`	DataGJB9121.`importGJB9121Data(String strGjb9121DataPath, Datasource datasource)` 导入GJB导航数据
`boolean`	DataGJB.`importGJBData(String strGjbDataPath, Datasource datasource)` 导入单幅GJB数据
`boolean`	DataGJB.`importGJBDataSingleLayer(String strGjbDataPath, Datasource datasource, String strLayerName)` 导入国军标单层数据
`DatasetVector`	PlaceName.`importPlaceNameByDataset(DatasetVector srcDtVector, String strFieldInfoName, Datasource ds, String strDatasetName)` 将点数据转换为地名数据集
`DatasetVector`	PlaceName.`importPlaceNameByDM(String strDMPath, Datasource ds, String strDatasetName)` 将MG地名数据转换为地名数据集
`DatasetVector`	PlaceName.`importPlaceNameByTxt(String strTxtPath, String strFieldInfoName, String strLog, String strLat, Datasource ds, String strDatasetName)` 将文本数据转换为地名数据集
`boolean`	DataProcess.`inverseData(Datasource datasource, String strInverseConfigPath)` 单边锯齿反转 - 根据配置文件中的信息对数据源中的数据集进行遍历，反转Geometry的点序列
`QueryResultInfo[]`	DataQuery.`QueryDM(String strQueyInfo, String strFieldName, Datasource ds, Rectangle2D rect, String[] arrDatasetNames)` 查询地名数据集中与查询信息相关的对象
`QueryResultInfo[]`	DataQuery.`QueryDM(String strQueyInfo, String strFieldName, Datasource ds, Rectangle2D rect, String[] arrDatasetNames, int nMaxCount)` 查询地名数据集中与查询信息相关的对象
`boolean`	DataProcess.`splitData(Datasource datasource, String strSplitConfigPath)` 数据拆分 - 根据拆分文件中的信息对数据源中的数据集进行拆分

com.supermap.mobjects.situation中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.mobjects.situation中的方法
限定符和类型方法和说明

Datasource SitDataManager.getPlotDatasource()
获取标绘数据源。

返回Datasource的com.supermap.mobjects.situation中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	SitDataManager.`getPlotDatasource()` 获取标绘数据源。

com.supermap.realspace中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.realspace中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	Layer3DDataset.`convertStyledRegionsToDataset(Datasource datasource, String value)` 已过时。
`boolean`	Layer3DDataset.`toDatasetVector(Datasource datasource, String datasetName)` 将三维数据集类型的图层保存为 CAD 模型数据集。

com.supermap.realspace.networkanalyst中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.realspace.networkanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance)` 通过三维点（可选）、线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过三维线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder3D.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据三维点、线数据及其已有的表达弧段结点拓扑关系的字段，构建三维网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder3D.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode3D, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过三维线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。

com.supermap.realspace.spatialanalyst中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.realspace.spatialanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	ShadowVisibilityQuery.`buildDatasetPoint3Ds(Datasource targetDatasource, String dtName, String fieldName)` 将阴影率分析结果生成为三维点数据集。
`boolean`	ShadowVisibilityQuery.`buildDatasetVolume(Datasource datasource, String dtName)` 将阴影率统计分析结果生成为三维体数据集。
`static DatasetVector`	ProfileAnalyst.`calculatePlumbProfile(Point2D startPoint, Point2D endPoint, DatasetVector[] modelDatasets, DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 根据指定的切割线对地形或模型进行铅垂剖面分析，返回结果剖面线数据集。
`static DatasetVector`	ProfileAnalyst.`calculatePlumbProfile(Point2D startPoint, Point2D endPoint, DatasetVector[] modelDatasets, DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, AltitudeMode altitudeMode)` 在同时有模型数据集和表面栅格输入时，该接口返回的模型剖面线会因不同的高程模式设置而有不同的上下偏移。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter3D dissolveParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.dissolve(DatasetVector ,Datasource , String ,DissolveParameter3D , SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter3D dissolveParameter, SteppedListener... listeners)` 对三维矢量数据集进行融合处理，目前支持三维线数据集。
`boolean`	Profile.`getPoint3Ds(Datasource targetDatasource, String dtName, String filedLayerName, String fieldIDName)` 获取剖面分析的剖面线结果三维点数据集。
`static DatasetGrid`	GridMatchAnalyst.`gridMatch(DatasetGrid sourceDatasetGrid, DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String altiFieldName, double radius, double exp)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GridMatchAnalyst.gridMatch(DatasetGrid ,DatasetVector ,Datasource ,String ,String ,double ,double , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetGrid`	GridMatchAnalyst.`gridMatch(DatasetGrid sourceDatasetGrid, DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String altiFieldName, double radius, double exp, SteppedListener... listeners)` 已过时。地形模型匹配，根据模型的高程对 DEM 地形进行修改（填挖）使之与模型贴合。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator3D.interpolate(InterpolationParameter3D ,DatasetVector , String ,double , Datasource ,String , PixelFormat , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对三维点数据集进行三维插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, GeoTIM tim, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator3D.interpolate(InterpolationParameter3D ,GeoTIM ,Datasource ,String ,PixelFormat , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, GeoTIM tim, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对三维点记录集进行三维插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, Point3D[] points, double[] values, PrjCoordSys prjCoordSys, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator3D.interpolate(InterpolationParameter3D ,Point3D[] , double[] , PrjCoordSys ,double , Datasource ,String , PixelFormat , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, Point3D[] points, double[] values, PrjCoordSys prjCoordSys, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对三维点记录集进行三维插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, Recordset interpolatedPointRecordset, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator3D.interpolate(InterpolationParameter3D , Recordset , String ,double , Datasource ,String , PixelFormat , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, Recordset interpolatedPointRecordset, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对三维点记录集进行三维插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`interpolateShape(DatasetGrid datasetGrid, DatasetVector datasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double sampleDistance, double zFactor, boolean isVerticesOnly)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.interpolateShape(DatasetGrid ,DatasetVector , Datasource , String ,double ,double ,boolean ,SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`interpolateShape(DatasetGrid datasetGrid, DatasetVector datasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double sampleDistance, double zFactor, boolean isVerticesOnly, SteppedListener... listeners)` 基于栅格数据集将二维矢量数据集转为三维矢量数据集的插值方法。
`boolean`	ObliquePhotogrammetry3DModel.`modelToDOMDSM(Datasource targetDatasource, String dtName, String strPicPath, Rectangle2D bounds, double dResolution, double camHeight, double additionalHeight)` 倾斜摄影模型生成DSM，输出倾斜摄影高程图到数据集。
`String`	ObliquePhotogrammetry3DModel.`modelToDSM(Datasource targetDatasource, String dtName, Rectangle2D bounds, double dResolution, double camHeight)` 倾斜摄影模型生成DSM（(Digital Surface Model，数字表面模型），DSM为包含了地表建筑物、桥梁、数目等要素的地表高程模型。
`String`	ObliquePhotogrammetry3DModel.`modelToDSM(Datasource targetDatasource, String dtName, Rectangle2D bounds, double dResolution, double camHeight, double additionalHeight)` 倾斜摄影模型生成DSM
`DatasetVector`	ProximityAnalyst3D.`pipeLineDistanceCheck(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String radiusFieldName, double distance)` 三维管线距离检测。

com.supermap.realspace.threeddesigner中Datasource的使用

返回Datasource的com.supermap.realspace.threeddesigner中的方法
限定符和类型	方法和说明
`Datasource`	ImportSetting3D.`getTargetDatasource()` 获取需要导入的数据源对象。

参数类型为Datasource的com.supermap.realspace.threeddesigner中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVolume`	InternalDatasetVolume.`createInstance(long handle, Datasource datasource)`
`static boolean`	ModelBuilder3D.`extractAttributeVoxelGrid(DatasetVector datasetVectorSrc, DatasetVolume datasetVolume, Datasource targetDatasourceDes, String strDatasetName, ColorDictionary colorDictTable, double subdivisionThreshold)`
`static boolean`	ProceduralBuildingTools.`GenerateBuildings(DatasetVector dataset, ProceduralBuildingParameter proceduralParameter, Datasource datasourceDes, String strDatasetName)` 生成建筑物。
`static DatasetVolume`	VoxelGridTools.`geoModel3DToVoxelGrid(DatasetVector modelDataset, Datasource tarDatasource, String tarResultName, VoxelValueMode mode, String strFieldName)` 模型体体素化，存储到体元栅格中。
`static DatasetVolume`	VoxelGridTools.`geoModel3DToVoxelGrid(GeoModel3D geoModel, Datasource tarDatasource, String tarResultName, VoxelValueMode mode)` 模型体素化，存储到体元栅格中。
`static DatasetVolume`	VoxelGridTools.`geoTIMToVoxelGrid(GeoTIM geoTIM, Datasource tarDatasource, String tarResultName, VoxelValueMode mode)` GeoTIM体素化，存储到体元栅格中。
`static boolean`	ModelTools.`instanceDatasetModel(DatasetVector datasetVectorSrc, Datasource datasourceDes, String name)` 模型数据集实例化处理。
`static boolean`	CacheProcessor3D.`modelToDSM(String scpPath, Datasource targetDataSource, String targetDatasetName, Rectangle2D rectangle2D, double dResolution)` 模型转换为DSM
`static DatasetVolume`	VoxelGridTools.`operation(String expression, GeoRegion region, PixelFormat pixelFormat, boolean bZip, boolean bIgnoreNoValue, Datasource tarDatasource, String tarResultName)` 体元栅格表达式运算。
`void`	ImportSetting3D.`setTargetDatasource(Datasource datasource)` 设置需要导入的数据源对象。

com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert中Datasource的使用

参数类型为Datasource的com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert中的方法
限定符和类型	方法和说明
`String[]`	ProcessGIMProject.`ProcessGIMFile(String GIMFile, Datasource datasource)`

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com.supermap.realspace.networkanalyst中Datasource的使用

com.supermap.realspace.spatialanalyst中Datasource的使用

com.supermap.realspace.threeddesigner中Datasource的使用

com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert中Datasource的使用

类的使用
com.supermap.data.Datasource