方法详细资料

• SPA

  @Deprecated
  public static DatasetVector SPA(DatasetVector sourceDataset,
                                               DatasetVector referenceDataset,
                                               String srcUniqueIDFieldName,
                                               String srcDataFieldName,
                                               String refUniqueIDFieldName,
                                               String[] refDataFieldNames,
                                               Datasource outputDatasource,
                                               String outputDatasetName)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.SPA(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String[], Datasource, String, SteppedListener...) 。
  SPA统计推断。

  参数:

  sourceDataset - 源数据集。

  referenceDataset - 参考数据集。

  srcUniqueIDFieldName - 源数据集唯一字段名称。

  srcDataFieldName - 源数据集数据字段名称。

  refUniqueIDFieldName - 参考数据集唯一字段名称。

  refDataFieldNames - 参考数据集数据字段名称集合。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集名称。

  返回:

  保存结果数据集。

• SPA

  public static DatasetVector SPA(DatasetVector sourceDataset,
                                  DatasetVector referenceDataset,
                                  String srcUniqueIDFieldName,
                                  String srcDataFieldName,
                                  String refUniqueIDFieldName,
                                  String[] refDataFieldNames,
                                  Datasource outputDatasource,
                                  String outputDatasetName,
                                  SteppedListener... listeners)

  SPA统计推断。

  参数:

  sourceDataset - 源数据集。

  referenceDataset - 参考数据集。

  srcUniqueIDFieldName - 源数据集唯一字段名称。

  srcDataFieldName - 源数据集数据字段名称。

  refUniqueIDFieldName - 参考数据集唯一字段名称。

  refDataFieldNames - 参考数据集数据字段名称集合。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集名称。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  保存结果数据集。

• BShadeEstimation

  @Deprecated
  public static BShadeEstimationResult BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset,
                                                                     DatasetVector historicalDataset,
                                                                     String[] srcDataFieldNames,
                                                                     String[] histDataFieldNames,
                                                                     BShadeEstimateMethod estimateMethod,
                                                                     Datasource outputDatasource,
                                                                     String outputDatasetName)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.BShadeEstimation(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], BShadeEstimateMethod, Datasource, String, SteppedListener...) 替换。
  BShade预测。

  参数:

  sourceDataset - 源数据集。

  historicalDataset - 历史数据集。

  srcDataFieldNames - 源数据集数据字段名称集合。

  histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

  estimateMethod - 估计方法。包括总量和均值两种方法。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集名称。

  返回:

  分析结果。

• BShadeEstimation

  public static BShadeEstimationResult BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset,
                                                        DatasetVector historicalDataset,
                                                        String[] srcDataFieldNames,
                                                        String[] histDataFieldNames,
                                                        BShadeEstimateMethod estimateMethod,
                                                        Datasource outputDatasource,
                                                        String outputDatasetName,
                                                        SteppedListener... listeners)

  BShade预测。

  参数:

  sourceDataset - 源数据集。

  historicalDataset - 历史数据集。

  srcDataFieldNames - 源数据集数据字段名称集合。

  histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

  estimateMethod - 估计方法。包括总量和均值两种方法。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集名称。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  分析结果。

• BShadeSampling

  @Deprecated
  public static BShadeSamplingResult[] BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset,
                                                                   String[] histDataFieldNames,
                                                                   BShadeSamplingParameter para)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.BShadeSampling(DatasetVector, String[], BShadeSamplingParameter, SteppedListener...) 替换。
  BShade抽样。

  参数:

  historicalDataset - 历史数据集。

  histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

  para - 参数设置。

  返回:

  分析结果。

• BShadeSampling

  public static BShadeSamplingResult[] BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset,
                                                      String[] histDataFieldNames,
                                                      BShadeSamplingParameter para,
                                                      SteppedListener... listeners)

  BShade抽样。

  参数:

  historicalDataset - 历史数据集。

  histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

  para - 参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  分析结果。

• simpleRandomSampling

  public static DatasetVector simpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                   DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                   Datasource outputDatasource,
                                                   String outputDatasetName,
                                                   SimpleRandomSamplingParameter para)

  简单随机抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集名称。

  para - 随机抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集。

• systematicRandomSampling

  public static DatasetVector systematicRandomSampling(Dataset dataset,
                                                       DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                       Datasource outputDatasource,
                                                       String outputDatasetName,
                                                       SystematicRandomSamplingParameter para)

  系统抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集的名称。

  para - 系统抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集。

• spatialSimpleRandomSampling

  public static DatasetVector spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                          DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                          Datasource outputDatasource,
                                                          String outputDatasetName,
                                                          SpatialSimpleRandomSamplingParameter para)

  空间随机抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集的名称。

  para - 空间简单抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集。

• layeredRandomSampling

  public static DatasetVector layeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                    DatasetVector layeredDataset,
                                                    Datasource outputDatasource,
                                                    String outputDatasetName,
                                                    LayeredRandomSamplingParameter para)

  分层抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集的名称。

  para - 分层抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集。

• spatialLayeredRandomSampling

  public static DatasetVector spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                           DatasetVector layeredDataset,
                                                           Datasource outputDatasource,
                                                           String outputDatasetName,
                                                           SpatialLayeredRandomSamplingParameter para)

  空间分层抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 结果数据集名称。

  para - 分层抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集

• sandwichRandomSampling

  public static DatasetVector sandwichRandomSampling(Dataset dataset,
                                                     DatasetVector layeredDataset,
                                                     DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                     Datasource outputDatasource,
                                                     String outputDatasetName,
                                                     SandwichRandomSamplingParameter para)

  Sandwich抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

  outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 输出数据集的名称。

  para - 分层抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集

• simpleRandomSamplingInference

  public static SimpleRandomSamplingInferenceResult simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                  String strSampleFieldName,
                                                                                  Double dConfidenceLevel)

  简单随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  返回:

  抽样推断结果。

• systematicRandomSamplingInference

  public static SystematicRandomSamplingInferenceResult systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                          String strSampleFieldName,
                                                                                          Double dConfidenceLevel)

  系统抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  返回:

  抽样推断结果。

• spatialSimpleRandomSamplingInference

  public static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                                String strSampleFieldName,
                                                                                                Double dConfidenceLevel)

  空间随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  返回:

  抽样推断结果。

• layeredRandomSamplingInference

  public static LayeredRandomSamplingInferenceResult layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                    String strSampleFieldName,
                                                                                    Double dConfidenceLevel,
                                                                                    String strLayeredIDFieldName,
                                                                                    String strPopulationFieldName)

  分层抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

  strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

  返回:

  抽样推断结果。

• spatialLayeredRandomSamplingInference

  public static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                                  String strSampleFieldName,
                                                                                                  Double dConfidenceLevel,
                                                                                                  String strLayeredIDFieldName,
                                                                                                  String strPopulationFieldName)

  空间分层抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

  strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

  返回:

  空间分层随机抽样推断结果

• sandwichRandomSamplingInference

  public static SandwichRandomSamplingInferenceResult sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                      DatasetVector layeredDataset,
                                                                                      DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                                                      String strSampleFieldName,
                                                                                      Double dConfidenceLevel,
                                                                                      String strLayeredIDFieldName,
                                                                                      String strPopulationFieldName)

  Sandwich抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

  strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

  返回:

  三明治随机抽样推断结果

• simpleRandomSampling

  public static DatasetVector simpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                   DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                   Datasource outputDatasource,
                                                   String outputDatasetName,
                                                   SimpleRandomSamplingParameter para,
                                                   SteppedListener... listeners)

  简单随机抽样

  参数:

  dataset - 源数据集。

  sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

  outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 输出数据集的名称。

  para - 系统抽样参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  抽样结果数据集

• systematicRandomSampling

  public static DatasetVector systematicRandomSampling(Dataset dataset,
                                                       DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                       Datasource outputDatasource,
                                                       String outputDatasetName,
                                                       SystematicRandomSamplingParameter para,
                                                       SteppedListener... listeners)

  系统随机抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

  outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 输出数据集的名称。

  para - 系统抽样参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  抽样结果数据集

• spatialSimpleRandomSampling

  public static DatasetVector spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                          DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                          Datasource outputDatasource,
                                                          String outputDatasetName,
                                                          SpatialSimpleRandomSamplingParameter para,
                                                          SteppedListener... listeners)

  空间简单随机抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

  outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 输出数据集的名称。

  para - 空间简单抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集

• layeredRandomSampling

  public static DatasetVector layeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                    DatasetVector layeredDataset,
                                                    Datasource outputDatasource,
                                                    String outputDatasetName,
                                                    LayeredRandomSamplingParameter para,
                                                    SteppedListener... listeners)

  分层随机抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 输出数据集的名称。

  para - 分层抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集

• spatialLayeredRandomSampling

  public static DatasetVector spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                           DatasetVector layeredDataset,
                                                           Datasource outputDatasource,
                                                           String outputDatasetName,
                                                           SpatialLayeredRandomSamplingParameter para,
                                                           SteppedListener... listeners)

  空间分层随机抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 输出数据集的名称。

  para - 分层抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集

• sandwichRandomSampling

  public static DatasetVector sandwichRandomSampling(Dataset dataset,
                                                     DatasetVector layeredDataset,
                                                     DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                     Datasource outputDatasource,
                                                     String outputDatasetName,
                                                     SandwichRandomSamplingParameter para,
                                                     SteppedListener... listeners)

  三明治随机抽样。

  参数:

  dataset - 源数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

  outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

  outputDatasetName - 输出数据集的名称。

  para - 分层抽样参数设置。

  返回:

  抽样结果数据集

• simpleRandomSamplingInference

  public static SimpleRandomSamplingInferenceResult simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                  String strSampleFieldName,
                                                                                  Double dConfidenceLevel,
                                                                                  SteppedListener... listeners)

  简单随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  返回:

  抽样推断结果

• systematicRandomSamplingInference

  public static SystematicRandomSamplingInferenceResult systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                          String strSampleFieldName,
                                                                                          Double dConfidenceLevel,
                                                                                          SteppedListener... listeners)

  系统随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  返回:

  抽样推断结果

• spatialSimpleRandomSamplingInference

  public static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                                String strSampleFieldName,
                                                                                                Double dConfidenceLevel,
                                                                                                SteppedListener... listeners)

  空间简单随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  返回:

  抽样推断结果

• layeredRandomSamplingInference

  public static LayeredRandomSamplingInferenceResult layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                    String strSampleFieldName,
                                                                                    Double dConfidenceLevel,
                                                                                    String strLayeredIDFieldName,
                                                                                    String strPopulationFieldName,
                                                                                    SteppedListener... listeners)

  分层随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

  strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

  返回:

• spatialLayeredRandomSamplingInference

  public static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                                  String strSampleFieldName,
                                                                                                  Double dConfidenceLevel,
                                                                                                  String strLayeredIDFieldName,
                                                                                                  String strPopulationFieldName,
                                                                                                  SteppedListener... listeners)

  空间分层随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

  strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

  返回:

  空间分层随机抽样推断结果

• sandwichRandomSamplingInference

  public static SandwichRandomSamplingInferenceResult sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                      DatasetVector layeredDataset,
                                                                                      DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                                                      String strSampleFieldName,
                                                                                      Double dConfidenceLevel,
                                                                                      String strLayeredIDFieldName,
                                                                                      String strPopulationFieldName,
                                                                                      SteppedListener... listeners)

  三明治随机抽样推断。

  参数:

  pointDataset - 抽样点数据集。

  layeredDataset - 分层数据集。

  reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

  strSampleFieldName - 字段名称。

  dConfidenceLevel - 置信度。

  strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

  strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

  返回:

  三明治随机抽样推断结果

• addSteppedListener

  public static void addSteppedListener(SteppedListener l)

  添加一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。

  参数:

  l - 一个用于接收进度条事件的监听器。

• removeSteppedListener

  public static void removeSteppedListener(SteppedListener l)

  移除一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。

  参数:

  l - 一个用于接收进度条事件的监听器。