所有类

概要:
嵌套 |
字段 |
构造器 |
方法

详细资料:
字段 |
构造器 |
方法

java.lang.Object
- com.supermap.data.InternalHandle
- - com.supermap.data.InternalHandleDisposable
  - - com.supermap.analyst.networkanalyst.TrajectoryPreprocessing

所有已实现的接口:

IDisposable
```
public class TrajectoryPreprocessing
extends com.supermap.data.InternalHandleDisposable
```
轨迹预处理类。用于处理轨迹数据中的异常点，包括轨迹分段，处理偏移点、重复点、尖角等异常情形。

构造器概要

构造器
构造器和说明

TrajectoryPreprocessing()
构造一个新的轨迹预处理类的新对象。

方法概要

所有方法静态方法实例方法具体方法
限定符和类型	方法和说明
`void`	`dispose()` 释放该对象所占用的资源。
`double`	`getMeasurementError()` 返回轨迹点误差值。
`PrjCoordSys`	`getPrjCoordSys()` 返回待处理点的坐标系。
`double`	`getSharpAngle()` 返回尖角角度值。
`DatasetVector`	`getValidRegion()` 返回有效面。
`boolean`	`isRemoveRedundantPoints()` 返回是否去除空间位置相等的重复点。
`DatasetVector`	`rectify(DatasetVector sourceDataset, String idField, String timeField, double splitTimeMilliseconds, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String resultTrackIndexField)` 对数据集进行轨迹预处理，结果保存为点数据。
`TrajectoryPreprocessingResult`	`rectify(TrackPoint[] points)` 轨迹预处理结果。
`TrajectoryPreprocessing`	`setMeasurementError(double value)` 设置轨迹点误差值，比如 GPS误差值，单位为米。
`TrajectoryPreprocessing`	`setPrjCoordSys(PrjCoordSys prjCoordSys)` 设置待处理点的坐标系。
`TrajectoryPreprocessing`	`setRemoveRedundantPoints(boolean value)` 是否去除空间位置相等的重复点。
`TrajectoryPreprocessing`	`setSharpAngle(double sharpAngle)` 设置尖角角度值。
`TrajectoryPreprocessing`	`setValidRegion(DatasetVector datasetValidRegion)` 设置有效面，只有落在有效面内的点才是有效点。
`static List<TrackPoint[]>`	`splitTrack(TrackPoint[] points, double splitTimeMilliseconds)` 设置轨迹分段方式。

从类继承的方法 com.supermap.data.InternalHandleDisposable
makeSureNativeObjectLive

从类继承的方法 java.lang.Object
equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 构造器详细资料
  - TrajectoryPreprocessing
```
public TrajectoryPreprocessing()
```
    构造一个新的轨迹预处理类的新对象。
- 方法详细资料
  - dispose
```
public void dispose()
```
    释放该对象所占用的资源。当调用该方法之后，此对象不再可用。
  - setMeasurementError
```
public TrajectoryPreprocessing setMeasurementError(double value)
```
    设置轨迹点误差值，比如 GPS误差值，单位为米。需要根据数据的质量指定一个合适的误差值。轨迹点偏移超过该误差值，则将其处理掉。
    下图为处理轨迹点误差值的示意图。
    
    参数:
    
    value - 轨迹点误差值。
  - getMeasurementError
```
public double getMeasurementError()
```
    返回轨迹点误差值。
    
    返回:
    
    轨迹点误差值。
  - setPrjCoordSys
```
public TrajectoryPreprocessing setPrjCoordSys(PrjCoordSys prjCoordSys)
```
    设置待处理点的坐标系。
    
    参数:
    
    prjCoordSys - 待处理点的坐标系。
  - getPrjCoordSys
```
public PrjCoordSys getPrjCoordSys()
```
    返回待处理点的坐标系。
    
    返回:
    
    待处理点的坐标系。
  - setValidRegion
```
public TrajectoryPreprocessing setValidRegion(DatasetVector datasetValidRegion)
```
    设置有效面，只有落在有效面内的点才是有效点。
    
    参数:
    
    datasetValidRegion - 有效面数据集。
  - getValidRegion
```
public DatasetVector getValidRegion()
```
    返回有效面。
    
    返回:
    
    有效面。
  - setSharpAngle
```
public TrajectoryPreprocessing setSharpAngle(double sharpAngle)
```
    设置尖角角度值。
    下图为处理轨迹尖角的示意图。
    
    参数:
    
    sharpAngle - 尖角角度值。单位为角度，当连续时间段内三个不相等的点的夹角小于指定的尖角角度值时，中间的点将会被纠偏处理成首尾两个点的中点。当值小于等于0时，将不处理尖角。
  - getSharpAngle
```
public double getSharpAngle()
```
    返回尖角角度值。
    
    返回:
    
    尖角角度值。
  - setRemoveRedundantPoints
```
public TrajectoryPreprocessing setRemoveRedundantPoints(boolean value)
```
    是否去除空间位置相等的重复点。
    下图为处理重复点的示意图。
    
    参数:
    
    value - 是否去除空间位置相等的重复点。
  - isRemoveRedundantPoints
```
public boolean isRemoveRedundantPoints()
```
    返回是否去除空间位置相等的重复点。
    
    返回:
    
    是否去除空间位置相等的重复点。true表示去除空间位置相等的重复点。
  - rectify
```
public TrajectoryPreprocessingResult rectify(TrackPoint[] points)
```
    轨迹预处理结果。
    
    参数:
    
    points - 处理后的轨迹点数据集。
  - rectify
```
public DatasetVector rectify(DatasetVector sourceDataset,
                             String idField,
                             String timeField,
                             double splitTimeMilliseconds,
                             Datasource outputDatasource,
                             String outputDatasetName,
                             String resultTrackIndexField)
```
    对数据集进行轨迹预处理，结果保存为点数据。
    
    参数:
    
    sourceDataset - 原始轨迹点数据集。
    
    idField - 轨迹的 ID 字段，相同 ID 值相同的轨迹点属于一条轨迹，比如手机号、车牌号等。没有指定 ID 字段时，数据集中所有点将归类为一条轨迹。
    
    timeField - 轨迹点的时间字段，必须为时间或时间戳类型字段。
    
    splitTimeMilliseconds - 分割轨迹的时间间隔，如果时间相邻的两个点的时间间隔大于指定的分割轨迹的时间间隔，则会从两个点间分割轨迹。例如以自然天为分割的时间间隔。
    
    outputDatasource - 保存结果数据集的数据源。
    
    outputDatasetName - 结果数据集名称。
    
    resultTrackIndexField - 保存轨迹索引的字段，轨迹分割后，一条轨迹可能分割为多条子轨迹，resultTrackIndexField 将会保存子轨迹的索引值，值从1开始。因为结果数据集会保存源轨迹点数据集的所有字段，所以必须确保 resultTrackIndexField 字段值在源轨迹点数据集中是没有被占用。
    
    返回:
    
    结果点数据集，预处理后的结果点数据集。
  - splitTrack
```
public static List<TrackPoint[]> splitTrack(TrackPoint[] points,
                                            double splitTimeMilliseconds)
```
    设置轨迹分段方式。如果对轨迹进行分段，则会生成一个 TrackIndex 字段（或 TrackIndex 开头的字段），用于标识每个轨迹点所属的轨迹。
    下图为轨迹分段的示意图。
    
    参数:
    
    points - 待处理的轨迹点。
    
    splitTimeMilliseconds - 时间间隔长度，单位为毫秒。对于轨迹切割的 duration方式，当连续两个点的时间间隔大于该时间间隔长度时，则将轨迹从两个点间分割开。