方法详细资料

• measureMeanCenter

  @Deprecated
  public static DatasetVector measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                             Datasource targetDatasource,
                                                             String targetDatasetName,
                                                             MeasureParameter measureParameter)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SpatialMeasure.measureMeanCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...) 替换。
  计算矢量数据的平均中心，返回结果矢量数据集。

  1. 平均中心是根据输入的所有对象质心的平均x和y坐标构造的点。

  2. 平均中心的x和y坐标分别储存在结果矢量数据集中的SmX和SmY字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定平均中心所需的参数，如权重字段、分组字段、统计字段及统计类型等。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  返回:

  结果矢量数据集。

• measureMeanCenter

  public static DatasetVector measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                Datasource targetDatasource,
                                                String targetDatasetName,
                                                MeasureParameter measureParameter,
                                                SteppedListener... listeners)

  计算矢量数据的平均中心，返回结果矢量数据集。

  1. 平均中心是根据输入的所有对象质心的平均x和y坐标构造的点。

  2. 平均中心的x和y坐标分别储存在结果矢量数据集中的SmX和SmY字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定平均中心所需的参数，如权重字段、分组字段、统计字段及统计类型等。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  结果矢量数据集。

  示范代码:

  以下代码示范了如何对矢量数据集计算平均中心，获取结果矢量数据集。

   private DatasetVector meanCenter(DatasetVector sourceDataset,
                          Datasource targetDatasource) {
  
                  // 设置结果矢量数据集的名称，并检查数据源中是否已存在该数据集，如存在则删除
                  String targetDatasetName = "resultMeanCenter";
                  if (targetDatasource.getDatasets().contains(targetDatasetName)) {
                          targetDatasource.getDatasets().delete(targetDatasetName);
          }
  
                  // 设置空间度量参数
                  MeasureParameter measureParameter = new MeasureParameter();
                  measureParameter.setWeightFieldName(new String("Weight"));
                  measureParameter.setGroupFieldName(new String("Group"));
                  measureParameter.setStatisticsFieldNames(new String[] { "Max" });
                  measureParameter.setStatisticsTypes(new StatisticsType[] { StatisticsType.MAX });
  
                  // 调用平均中心方法，并获取结果矢量数据集
                  DatasetVector resultMeanCenter = SpatialMeasure.measureMeanCenter(
                                  sourceDataset, targetDatasource, targetDatasetName,
                                  measureParameter);
  
                  return resultMeanCenter;
    }
   

• measureMedianCenter

  @Deprecated
  public static DatasetVector measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                               Datasource targetDatasource,
                                                               String targetDatasetName,
                                                               MeasureParameter measureParameter)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SpatialMeasure.measureMedianCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...) 替换。
  计算矢量数据的中位数中心，返回结果矢量数据集。

  1. 中位数中心是根据输入的所有对象质心，使用迭代算法找出到所有对象质心的欧式距离最小的点。

  2. 中位数中心的x和y坐标分别储存在结果矢量数据集中的SmX和SmY字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 实际上，距所有对象质心的距离最小的点可能有多个，但中位数中心方法只会返回一个点。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定中位数中心所需的参数，如权重字段、分组字段、统计字段及统计类型等。

  5. 用于计算中位数中心的算法是由Kuhn,Harold W.和Robert E. Kuenne在1962年提出的迭代加权最小二乘法（Weiszfeld算法），之后由James E. Burt和Gerald M. Barber进一步概括。首先以平均中心（有权重，为加权）作为起算点，利用加权最小二乘法得到候选点，将候选点重新作为起算点代入计算得到新的候选点，迭代计算直到候选点到所有对象质心的欧式距离最小为止。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  返回:

  结果矢量数据集。

• measureMedianCenter

  public static DatasetVector measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                  Datasource targetDatasource,
                                                  String targetDatasetName,
                                                  MeasureParameter measureParameter,
                                                  SteppedListener... listeners)

  计算矢量数据的中位数中心，返回结果矢量数据集。

  1. 中位数中心是根据输入的所有对象质心，使用迭代算法找出到所有对象质心的欧式距离最小的点。

  2. 中位数中心的x和y坐标分别储存在结果矢量数据集中的SmX和SmY字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 实际上，距所有对象质心的距离最小的点可能有多个，但中位数中心方法只会返回一个点。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定中位数中心所需的参数，如权重字段、分组字段、统计字段及统计类型等。

  5. 用于计算中位数中心的算法是由Kuhn,Harold W.和Robert E. Kuenne在1962年提出的迭代加权最小二乘法（Weiszfeld算法），之后由James E. Burt和Gerald M. Barber进一步概括。首先以平均中心（有权重，为加权）作为起算点，利用加权最小二乘法得到候选点，将候选点重新作为起算点代入计算得到新的候选点，迭代计算直到候选点到所有对象质心的欧式距离最小为止。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  结果矢量数据集。

  示范代码:

  以下代码示范了如何对矢量数据集计算中位数中心，获取结果矢量数据集。

   private DatasetVector medianCenter(DatasetVector sourceDataset,
                          Datasource targetDatasource) {
  
                  // 设置结果矢量数据集的名称，并检查数据源中是否已存在该数据集，如存在则删除
                  String targetDatasetName = "resultMedianCenter";
                  if (targetDatasource.getDatasets().contains(targetDatasetName)) {
                          targetDatasource.getDatasets().delete(targetDatasetName);
          }
  
                  // 设置空间度量参数
                  MeasureParameter measureParameter = new MeasureParameter();
                  measureParameter.setWeightFieldName(new String("Weight"));
                  measureParameter.setGroupFieldName(new String("Group"));
                  measureParameter.setStatisticsFieldNames(new String[] { "Max" });
                  measureParameter.setStatisticsTypes(new StatisticsType[] { StatisticsType.MAX });
  
                  // 调用中位数中心方法，并获取结果矢量数据集
                  DatasetVector resultMedianCenter = SpatialMeasure.measureMedianCenter(
                                  sourceDataset, targetDatasource, targetDatasetName,
                                  measureParameter);
  
                  return resultMedianCenter;
    }
   

• measureCentralElement

  @Deprecated
  public static DatasetVector measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                                 Datasource targetDatasource,
                                                                 String targetDatasetName,
                                                                 MeasureParameter measureParameter)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SpatialMeasure.measureCentralElement(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...) 替换。
  计算矢量数据的中心要素，返回结果矢量数据集。

  1. 中心要素是与其他所有对象质心的累积距离最小，位于最中心的对象。

  2. 如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 实际上，距其他所有对象质心的累积距离最小的中心要素可能会有多个，但中心要素方法只会输出SmID 字段值最小的对象。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定中心要素所需的参数，如权重字段、自身权重字段、分组字段、距离计算方法、统计字段及统计类型等。

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  返回:

  结果矢量数据集。

• measureCentralElement

  public static DatasetVector measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                    Datasource targetDatasource,
                                                    String targetDatasetName,
                                                    MeasureParameter measureParameter,
                                                    SteppedListener... listeners)

  计算矢量数据的中心要素，返回结果矢量数据集。

  1. 中心要素是与其他所有对象质心的累积距离最小，位于最中心的对象。

  2. 如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 实际上，距其他所有对象质心的累积距离最小的中心要素可能会有多个，但中心要素方法只会输出SmID 字段值最小的对象。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定中心要素所需的参数，如权重字段、自身权重字段、分组字段、距离计算方法、统计字段及统计类型等。

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  结果矢量数据集。

  示范代码:

  以下代码示范了如何对矢量数据集计算中心要素，获取结果矢量数据集。

   private DatasetVector centralElement(DatasetVector sourceDataset,
                          Datasource targetDatasource) {
  
                  // 设置结果矢量数据集的名称，并检查数据源中是否已存在该数据集，如存在则删除
                  String targetDatasetName = "resultCentralElement";
                  if (targetDatasource.getDatasets().contains(targetDatasetName)) {
                          targetDatasource.getDatasets().delete(targetDatasetName);
          }
  
                  // 设置空间度量参数
                  MeasureParameter measureParameter = new MeasureParameter();
                  measureParameter.setWeightFieldName(new String("Weight"));
                  measureParameter.setGroupFieldName(new String("Group"));
                  measureParameter.setSelfWeightFieldName(new String("SelfWeight"));
                  measureParameter.setDistanceMethod(DistanceMethod.EUCLIDEAN);
                  measureParameter.setStatisticsFieldNames(new String[] { "Max" });
                  measureParameter.setStatisticsTypes(new StatisticsType[] { StatisticsType.MAX });
  
                  // 调用中心要素方法，并获取结果矢量数据集
                  DatasetVector resultCentralElement = SpatialMeasure.measureCentralElement(
                                  sourceDataset, targetDatasource, targetDatasetName,
                                  measureParameter);
  
                  return resultCentralElement;
    }
   

• measureDirectional

  @Deprecated
  public static DatasetVector measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                              Datasource targetDatasource,
                                                              String targetDatasetName,
                                                              MeasureParameter measureParameter)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SpatialMeasure.measureDirectional(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...) 替换。
  计算矢量数据的方向分布，返回结果矢量数据集。

  1. 方向分布是根据所有对象质心的平均中心（有权重，为加权）为圆点，计算x和y坐标的标准差为轴得到的标准差椭圆。

  2. 标准差椭圆的圆心x和y坐标、两个标准距离（长半轴和短半轴）、椭圆的方向，分别储存在结果矢量数据集中的CircleCenterX、CircleCenterY、SemiMajorAxis、SemiMinorAxis、RotationAngle字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 椭圆的方向RotationAngle字段中的正值表示正椭圆（长半轴的方向为X轴方向, 短半轴的方向为Y轴方向)）按逆时针旋转，负值表示正椭圆按顺时针旋转。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定方向分布所需的参数，如权重字段、分组字段、统计字段及统计类型等。

  5. 输出的椭圆大小有三个级别：Single（一个标准差）、Twice（二个标准差）和Triple（三个标准差），详细介绍请参见 EllipseSize 类。

  6. 用于计算方向分布的标准差椭圆算法是由D. Welty Lefever在1926年提出，用来度量数据的方向和分布。首先确定椭圆的圆心，即平均中心（有权重，为加权）；然后确定椭圆的方向；最后确定长轴和短轴的长度。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  返回:

  结果矢量数据集。

• measureDirectional

  public static DatasetVector measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                 Datasource targetDatasource,
                                                 String targetDatasetName,
                                                 MeasureParameter measureParameter,
                                                 SteppedListener... listeners)

  计算矢量数据的方向分布，返回结果矢量数据集。

  1. 方向分布是根据所有对象质心的平均中心（有权重，为加权）为圆点，计算x和y坐标的标准差为轴得到的标准差椭圆。

  2. 标准差椭圆的圆心x和y坐标、两个标准距离（长半轴和短半轴）、椭圆的方向，分别储存在结果矢量数据集中的CircleCenterX、CircleCenterY、SemiMajorAxis、SemiMinorAxis、RotationAngle字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 椭圆的方向RotationAngle字段中的正值表示正椭圆（长半轴的方向为X轴方向, 短半轴的方向为Y轴方向)）按逆时针旋转，负值表示正椭圆按顺时针旋转。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定方向分布所需的参数，如权重字段、分组字段、统计字段及统计类型等。

  5. 输出的椭圆大小有三个级别：Single（一个标准差）、Twice（二个标准差）和Triple（三个标准差），详细介绍请参见 EllipseSize 类。

  6. 用于计算方向分布的标准差椭圆算法是由D. Welty Lefever在1926年提出，用来度量数据的方向和分布。首先确定椭圆的圆心，即平均中心（有权重，为加权）；然后确定椭圆的方向；最后确定长轴和短轴的长度。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

  返回:

  结果矢量数据集。

  示范代码:

  以下代码示范了如何对矢量数据集计算方向分布，获取结果矢量数据集。

   private DatasetVector directional(DatasetVector sourceDataset,
                          Datasource targetDatasource) {
  
                  // 设置结果矢量数据集的名称，并检查数据源中是否已存在该数据集，如存在则删除
                  String targetDatasetName = "resultDirectional";
                  if (targetDatasource.getDatasets().contains(targetDatasetName)) {
                          targetDatasource.getDatasets().delete(targetDatasetName);
          }
  
                  // 设置空间度量参数
                  MeasureParameter measureParameter = new MeasureParameter();
                  measureParameter.setWeightFieldName(new String("Weight"));
                  measureParameter.setGroupFieldName(new String("Group"));
                  measureParameter.setStatisticsFieldNames(new String[] { "Max" });
                  measureParameter.setStatisticsTypes(new StatisticsType[] { StatisticsType.MAX });
  
                  // 调用方向分布方法，并获取结果矢量数据集
                  DatasetVector resultDirectional = SpatialMeasure.measureDirectional(
                                  sourceDataset, targetDatasource, targetDatasetName,
                                  measureParameter);
  
                  return resultDirectional;
    }
   

• measureStandardDistance

  @Deprecated
  public static DatasetVector measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                                   Datasource targetDatasource,
                                                                   String targetDatasetName,
                                                                   MeasureParameter measureParameter)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SpatialMeasure.measureStandardDistance(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...) 替换。
  计算矢量数据的标准距离，返回结果矢量数据集。

  1. 标准距离是根据所有对象质心的平均中心（有权重，为加权）为圆心，计算x和y坐标的标准距离为半径得到的圆。

  2. 圆的圆心x和y坐标、标准距离（圆的半径），分别储存在结果矢量数据集中的CircleCenterX、CircleCenterY、StandardDistance字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定标准距离所需的参数，如权重字段、圆大小、分组字段、统计字段及统计类型等。

  4. 输出的圆大小有三个级别：Single（一个标准差）、Twice（二个标准差）和Triple（三个标准差），详细介绍请参见 EllipseSize 枚举类型。

  <

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

• measureStandardDistance

  public static DatasetVector measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                      Datasource targetDatasource,
                                                      String targetDatasetName,
                                                      MeasureParameter measureParameter,
                                                      SteppedListener... listeners)

  计算矢量数据的标准距离，返回结果矢量数据集。

  1. 标准距离是根据所有对象质心的平均中心（有权重，为加权）为圆心，计算x和y坐标的标准距离为半径得到的圆。

  2. 圆的圆心x和y坐标、标准距离（圆的半径），分别储存在结果矢量数据集中的CircleCenterX、CircleCenterY、StandardDistance字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定标准距离所需的参数，如权重字段、圆大小、分组字段、统计字段及统计类型等。

  4. 输出的圆大小有三个级别：Single（一个标准差）、Twice（二个标准差）和Triple（三个标准差），详细介绍请参见 EllipseSize 枚举类型。

  <

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。可以为点、线、面数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

• measureLinearDirectionalMean

  @Deprecated
  public static DatasetVector measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                                        Datasource targetDatasource,
                                                                        String targetDatasetName,
                                                                        MeasureParameter measureParameter)

  已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SpatialMeasure.measureLinearDirectionalMean(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...) 。
  计算线数据集的方向平均值，并返回结果矢量数据集。

  1. 线性方向平均值是根据所有线对象的质心的平均中心点为其中心、长度等于所有输入线对象的平均长度、方位或方向为由所有输入线对象的起点和终点（每个线对象都只会使用起点和终点来确定方向）计算得到的平均方位或平均方向创建的线对象。

  2. 线对象的平均中心x和y坐标、平均长度、罗盘角、方向平均值、圆方差，分别储存在结果矢量数据集中的AverageX、AverageY、AverageLength、CompassAngle、DirectionalMean、CircleVariance字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 线对象的罗盘角（CompassAngle）字段表示以正北方为基准方向按顺时针旋转;方向平均值（DirectionalMean）字段表示以正东方为基准方向按逆时针旋转;圆方差（CircleVariance）表示方向或方位偏离方向平均值的程度,如果输入线对象具有非常相似（或完全相同）的方向则该值会非常小，反之则相反。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定标准距离所需的参数，如权重字段、是否忽略终点和起点的方向、分组字段、统计字段及统计类型等。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。为线数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

• measureLinearDirectionalMean

  public static DatasetVector measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector,
                                                           Datasource targetDatasource,
                                                           String targetDatasetName,
                                                           MeasureParameter measureParameter,
                                                           SteppedListener... listeners)

  计算线数据集的方向平均值，并返回结果矢量数据集。

  1. 线性方向平均值是根据所有线对象的质心的平均中心点为其中心、长度等于所有输入线对象的平均长度、方位或方向为由所有输入线对象的起点和终点（每个线对象都只会使用起点和终点来确定方向）计算得到的平均方位或平均方向创建的线对象。

  2. 线对象的平均中心x和y坐标、平均长度、罗盘角、方向平均值、圆方差，分别储存在结果矢量数据集中的AverageX、AverageY、AverageLength、CompassAngle、DirectionalMean、CircleVariance字段中。如果设置了分组字段，则结果矢量数据集将包含 “分组字段名_Group” 字段。

  3. 线对象的罗盘角（CompassAngle）字段表示以正北方为基准方向按顺时针旋转;方向平均值（DirectionalMean）字段表示以正东方为基准方向按逆时针旋转;圆方差（CircleVariance）表示方向或方位偏离方向平均值的程度,如果输入线对象具有非常相似（或完全相同）的方向则该值会非常小，反之则相反。

  4. 调用该方法时，需要通过 measureParameter 参数指定一个空间度量参数（MeasureParameter）对象，该对象用于指定标准距离所需的参数，如权重字段、是否忽略终点和起点的方向、分组字段、统计字段及统计类型等。

  

  参数:

  sourceDatasetVector - 指定的待计算的数据集。为线数据集。

  targetDatasource - 指定的用于存储结果数据集的数据源。

  targetDatasetName - 指定的结果数据集名称。

  measureParameter - 指定的空间度量参数设置。

  listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

• addSteppedListener

  public static void addSteppedListener(SteppedListener l)

  添加一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。

  参数:

  l - 一个用于接收进度条事件的监听器。

• removeSteppedListener

  public static void removeSteppedListener(SteppedListener l)

  移除一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。

  参数:

  l - 一个用于接收进度条事件的监听器。