方法详细资料

• getDataset

  public DatasetVector getDataset()

  返回交叉验证结果点数据集。结果属性表中有六列属性，分别是每个点的原始ID、测量值、预测值、误差、标准误差、标准化误差。

  返回:

  交叉验证结果点数据集。

• getCount

  public long getCount()

  返回交叉验证使用的样本总数。

  返回:

  交叉验证使用的样本总数。

• getMeanError

  public double getMeanError()

  返回平均误差，即测量值与预测值之间的平均差值。

  返回:

  平均误差。

• getRootMeanSquareError

  public double getRootMeanSquareError()

  返回均方根误差，即测量值与预测值之间的均方根误差。

  返回:

  均方根误差。

• getAverageStandardError

  public double getAverageStandardError()

  返回平均标准误差，即预测值标准差的均方根。该值应尽可能小，同时应大致等于均方根误差。

  返回:

  平均标准误差。

• getMeanStandardizedError

  public double getMeanStandardizedError()

  返回平均标准化误差，即标准化误差（误差除以预测值标准差）的平均值。该值应尽可能接近零。

  返回:

  平均标准化误差。

• getRootMeanSquareStandardizedError

  public double getRootMeanSquareStandardizedError()

  返回均方根标准化误差，如果标准误差有效则该值应接近1。

  返回:

  均方根标准化误差。

• getRegressionSlope

  public double getRegressionSlope()

  返回以预测值为X轴、测量值为Y轴的线性回归斜率。线性回归方程越接近Y=X，说明插值模型效果越好。

  返回:

  线性回归斜率。

• getRegressionIntercept

  public double getRegressionIntercept()

  返回以预测值为X轴、测量值为Y轴的线性回归截距。线性回归方程越接近Y=X，说明插值模型效果越好。

  返回:

  线性回归截距。