方法详细资料

• getResolution

  public double getResolution()

  返回插值运算时使用的分辨率。

  返回:

  插值运算时使用的分辨率。

• setResolution

  public void setResolution(double value)

  设置插值运算时使用的分辨率。

  参数:

  value - 插值运算时使用的分辨率。

• getSearchMode

  public SearchMode getSearchMode()

  返回在插值运算时，查找参与运算点的方式。

  插值运算因查找方式的不同，需要设置的参数有所不同，详细介绍请参阅 SearchMode 类。

  注意：

  1. 距离反比权值（Inverse Distance Weighted）插值法中没有提供 QUADTREE 的插值查找方式；
  2. 点密度插值目前只支持 KDTREE_FIXED_RADIUS 查找方式；
  3. 对于克吕金（Kriging）和径向基函数（RBF）插值法，如果查找模式设置为“变长查找”（SearchMode.KDTREE_FIXED_COUNT），将使用最大查找半径范围内的固定数目的样点值进行插值，最大查找半径为点数据集的区域范围对应的矩形的对角线长度的 0.2 倍。

  返回:

  查找参与运算点的方式。

  默认值:

  默认值为 KDTREE_FIXED_COUNT。

• setSearchMode

  public void setSearchMode(SearchMode searchMode)

  设置在插值运算时，查找参与运算点的方式。

  注意：

  1. 距离反比权值（Inverse Distance Weighted）插值法、简单克吕金（Simple Kriging）插值法、泛克吕金（Universal Kriging）插值法中没有提供块查找方式（QUADTREE）；
  2. 点密度插值目前只支持定长查找（KDTREE_FIXED_RADIUS）方式；
  3. 对于克吕金（Kriging）和径向基函数（RBF）插值法，如果查找模式设置为“变长查找”（SearchMode.KDTREE_FIXED_COUNT），将使用最大查找半径范围内的固定数目的样点值进行插值，最大查找半径为点数据集的区域范围对应的矩形的对角线长度的 0.2 倍。

  参数:

  searchMode - 查找参与运算点的方式。

• getSearchRadius

  public double getSearchRadius()

  返回查找参与运算点的查找半径。单位与用于插值的点数据集（或记录集所属的数据集）的单位相同。查找半径决定了参与运算点的查找范围，当计算某个位置的未知数值时，会以该位置为圆心，以setSearchRadius()方法设置的值为半径，落在这个范围内的采样点都将参与运算，即该位置的预测值由该范围内采样点的数值决定。

  如果设置SearchMode为KDTREE_FIXED_COUNT，同时指定查找参与运算点的范围，当查找范围内的点数小于指定的点数时赋为空值，当查找范围内的点数大于指定的点数时，则返回距离插值点最近的指定个数的点进行插值。

  返回:

  查找的范围。

  默认值:

  默认值为 0.0，表示使用最大查找半径，即点数据集的区域范围对应的矩形的对角线的长度。

• setSearchRadius

  public void setSearchRadius(double value)

  设置查找参与运算点的查找半径。单位与用于插值的点数据集（或记录集所属的数据集）的单位相同。查找半径决定了参与运算点的查找范围，当计算某个位置的未知数值时，会以该位置为圆心，以setSearchRadius()方法设置的值为半径，落在这个范围内的采样点都将参与运算，即该位置的预测值由该范围内采样点的数值决定。

  如果设置SearchMode为KDTREE_FIXED_COUNT，同时指定查找参与运算点的范围，当查找范围内的点数小于指定的点数时赋为空值，当查找范围内的点数大于指定的点数时，则返回距离插值点最近的指定个数的点进行插值。

  参数:

  value - 查找的半径。

• getExpectedCount

  public int getExpectedCount()

  返回期望参与插值运算的点数。

  当查找方式为定长查找时，表示期望参与运算的最少样点数；当查找方式为变长查找时，表示期望参与运算的最多样点数。

  返回:

  期望参与插值运算的点数。

  默认值:

  默认值为 12。

• setExpectedCount

  public void setExpectedCount(int value)

  设置期望参与插值运算的点数。

  当查找方式为定长查找时，表示期望参与运算的最少样点数；当查找方式为变长查找时，表示期望参与运算的最多样点数。

  如果设置SearchMode 为KDTREE_FIXED_RADIUS ，同时指定参与插值运算点的个数，当查找范围内的点数小于指定的点数时赋为空值。

  参数:

  value - 期望参与插值运算的点数。

• getBounds

  public Rectangle2D getBounds()

  返回插值分析的范围，用于确定运行结果的范围。

  返回:

  插值分析的范围。

  默认值:

  默认值为 Rectangle2D.getEMPTY。

• setBounds

  public void setBounds(Rectangle2D rectangle2D)

  设置插值分析的范围，用于确定运行结果的范围。

  参数:

  rectangle2D - 插值分析的范围。

  默认值:

  默认值为 Rectangle2D.getEMPTY。

• getMaxPointCountForInterpolation

  public int getMaxPointCountForInterpolation()

  返回块查找时，最多参与插值的点数。

  返回:

  块查找时，最多参与插值的点数。

  默认值:

  默认值为200。

• setMaxPointCountForInterpolation

  public void setMaxPointCountForInterpolation(int value)

  设置块查找时，最多参与插值的点数。注意，该值必须大于零。

  当用QuadTree的查找插值点时，才可以设置最多参与插值的点数。即仅对样条（Radial Basis Function）插值和普通克吕金（Ordinary Kriging）有用。有关查找方式的详细信息，请参见SearchMode类。

  参数:

  value - 参与插值的最多点数。

• getMaxPointCountInNode

  public int getMaxPointCountInNode()

  返回块查找时，单个块内最多查找点数。

  当用QuadTree的查找插值点时，才可以设置块内最多点数。即仅对样条（Radial Basis Function）插值和普通克吕金（Ordinary Kriging）有用。有关查找方式的详细信息，请参见SearchMode类。

  返回:

  单个块内最多查找点数。

  默认值:

  默认值为50。

• setMaxPointCountInNode

  public void setMaxPointCountInNode(int value)

  设置块查找时，单个块内最多查找点数。注意，该值必须大于零。

  当用QuadTree的查找插值点时，才可以设置最多参与插值的点数。即仅对样条（Radial Basis Function）插值和普通克吕金（Ordinary Kriging）有用。有关查找方式的详细信息，请参见SearchMode类。

  参数:

  value - 单个块内最多查找点数。

• getType

  public abstract InterpolationAlgorithmType getType()

  返回插值算法类型。

  SuperMap 中提供三种内插方法，用于模拟或者创建一个表面，分别是：距离反比权重法（IDW）、克吕金插值方法（Kriging）、径向基函数插值法（RBF）。选用何种方法进行内插，通常取决于样点数据的分布和要创建表面的类型。

  返回:

  插值算法的类型。

  另请参阅:

  InterpolationAlgorithmType

• toString

  public String toString()

  返回一个表示插值分析方法参数类实例的字符串。

  格式为{Bounds=,ExpectedCount=,Resolution=,SearchMode=,SearchRadius=,Type=}。

  覆盖:

  toString 在类中 Object

  返回:

  表示此插值分析方法参数类实例的字符串。

• dispose

  public void dispose()

  释放该对象所占用的资源。当调用该方法之后，此对象不再可用。