构造器详细资料

• ImageMatcher

  public ImageMatcher()

  默认构造函数

• ImageMatcher

  public ImageMatcher(DatasetImage[] matchImages,
                      Datasource workDatasource)

  带指定待匹配的影像和结果数据源的构造函数

  参数:

  matchImages - 待匹配的影像数据集数组，影像必须带有有效的 RPC 参数

  workDatasource - 结果数据源，用于保存连接点、控制点、以及影像ID

方法详细资料

• dispose

  public void dispose()

• getLastError

  public String getLastError()

  获取最新的错误信息

  返回:

  最新的错误信息

• getMatchImages

  public DatasetImage[] getMatchImages()

  获取所有待匹配的影像数据集

  返回:

  待匹配的影像数据集数组

• setMatchImages

  public ImageMatcher setMatchImages(DatasetImage[] matchImages)

  设置待匹配的影像数据集

  参数:

  matchImages - 待匹配的影像数据集数组，影像必须带有有效的 RPC 参数

  返回:

  当前对象

• setMatchImages

  public ImageMatcher setMatchImages(DatasetImage[] matchImages,
                                     DatasetImage[] anchorImages)

  设置待匹配的影像数据集

  参数:

  matchImages - 待匹配的影像数据集数组，影像必须带有有效的 RPC 参数

  anchorImages - 参与匹配的锚点影像，用于增量区域网平差。影像必须带有有效的 RPC 参数。锚点影像只参与连接点匹配，且锚点影像只被“待匹配的影像”匹配，不主动提取连接点。

  返回:

  当前对象

• setImageAccuracy

  public ImageMatcher setImageAccuracy(ImageAccuracy imageAccuracy)

  设置待匹配影像的初始平面精度等级。用户根据数据的实际情形设置影像初始平面精度等级。

  当设置平面精度为 LOWER 时，将会对影像进行预处理，将影像的的精度校正到15米到30米左右（需要依赖默认参考影像）。 当设置平面精度为 MEDIUM 时，将会对影像进行精度评价，评价出影像平面误差大于等于40像素时，时将会进行预处理（需要依赖默认参考影像）， 当设置平面精度为 HIGH 时，将不做预处理。

  参数:

  imageAccuracy - 影像的初始平面精度等级

  返回:

  当前对象

• getImageAccuracy

  public ImageAccuracy getImageAccuracy()

  获取影像的初始平面精度等级

  返回:

  影像的初始平面精度等级

• getWorkDatasource

  public Datasource getWorkDatasource()

  获取影像匹配的工作数据源

  返回:

  影像匹配的工作数据源

• setWorkDatasource

  public ImageMatcher setWorkDatasource(Datasource workDatasource)

  设置影像匹配的工作数据源

  参数:

  workDatasource - 影像匹配的工作数据源

  返回:

  当前对象

• getWorkDirectory

  public String getWorkDirectory()

  获取影像匹配的工作目录，工作目录用于存在一些临时和调试信息

  返回:

  影像匹配的工作目录

• setWorkDirectory

  public ImageMatcher setWorkDirectory(String workDirectory)

  设置影像匹配的工作目录，工作目录用于存在一些临时和调试信息

  参数:

  workDirectory - 影像匹配的工作目录

  返回:

  当前对象

• setCloudMaskDataset

  public ImageMatcher setCloudMaskDataset(DatasetVector datasetCloudMask)

  设置影像匹配的云掩膜数据集，云掩膜将用于过滤一些匹配区域，含云区域将不进行连接点和控制点提取。

  参数:

  datasetCloudMask - 云掩膜数据集，提取云掩膜具体参考 CloudDetector

  返回:

  当前对象

• getCloudMaskDataset

  public DatasetVector getCloudMaskDataset()

  获取设置的云掩膜数据集

  返回:

  云掩膜数据集

• setFootprintDataset

  public ImageMatcher setFootprintDataset(DatasetVector datasetFootprint)

  设置影像的轮廓数据集，轮廓数据集的提取参考 ImageTools.computeFootprints(DatasetImage[], int, Datasource, String)。

  参数:

  datasetFootprint - 影像的轮廓数据集

  返回:

  当前对象

• getFootprintDataset

  public DatasetVector getFootprintDataset()

  获取设置的影像轮廓数据集

  返回:

  影像轮廓数据集

• writeNameIndicesToDataset

  public DatasetVector writeNameIndicesToDataset(String outputName)

  将影像 ID 写出到数据集中

  参数:

  outputName - 保存影像ID的结果数据集的名称

  返回:

  结果数据集

• matchTiePoints

  public DatasetVector matchTiePoints(ImageMatchParameter parameter,
                                      String outputDatasetName)

  生成连接点

  参数:

  parameter - 影像匹配参数

  outputDatasetName - 保存连接点的数据集名称

  返回:

  结果连接点数据集

• matchGroundControlPoints

  public DatasetVector matchGroundControlPoints(ImageMatchParameter parameter,
                                                DatasetImage[] referenceImages,
                                                String outputDatasetName)

  生成地面控制点

  参数:

  parameter - 影像匹配参数

  referenceImages - 参考影像

  outputDatasetName - 结果地面控制点数据集名称

  返回:

  结果地面控制点数据集

• addSteppedListener

  public void addSteppedListener(SteppedListener l)

  添加进度信息监听对象

  参数:

  l - 进度信息监听对象

• removeSteppedListener

  public void removeSteppedListener(SteppedListener l)

  移除进度信息监听对象

  参数:

  l - 进度信息监听对象

• setNameIndices

  public void setNameIndices(Map<String,Integer> mapImageIDs)

• getNameIndices

  public Map<String,Integer> getNameIndices()

  获取影像ID 和影像名称的映射关系

  返回:

  影像 ID 和影像名称的映射关系

• splitTPMatchTasks

  public List<List<Integer>> splitTPMatchTasks()

  分割连接点匹配任务

  返回:

  连接点匹配任务列表

• splitTPMatchTasks

  public List<List<List<Integer>>> splitTPMatchTasks(int splitCount)

  分割连接点匹配任务

  参数:

  splitCount - 指定的分割数目

  返回:

  连接点匹配任务列表

• matchTiePoints

  public DatasetVector matchTiePoints(List<List<Integer>> splitTPMatchTask,
                                      ImageMatchParameter parameter,
                                      String outputDatasetName)

  生成连接点

  参数:

  splitTPMatchTask - 连接点匹配分割任务数组

  parameter - 影像匹配参数

  outputDatasetName - 保存连接点的数据集名称

  返回:

  结果连接点数据集

• splitGCPMatchTasks

  public List<List<Integer>> splitGCPMatchTasks(DatasetImage[] referenceImages)

  分割控制点匹配任务

  参数:

  referenceImages - 参考影像

  返回:

  控制点匹配任务列表

• matchTiePoints

  public List<TiePoint> matchTiePoints(ImageMatchParameter parameter)

  生成连接点

  参数:

  parameter - 影像匹配参数

  返回:

  连接点列表

• matchGroundControlPoints

  public List<GroundControlPoint> matchGroundControlPoints(ImageMatchParameter parameter,
                                                           DatasetImage[] referenceImages)

  生成地面控制点

  参数:

  parameter - 影像匹配参数

  referenceImages - 参考影像列表

  返回:

  地面控制点列表

• setIsDisposable

  public static void setIsDisposable(com.supermap.data.InternalHandleDisposable obj,
                                     boolean disposable)