com.supermap.analyst.spatialstatistics
类 KMeansParameter
- java.lang.Object
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- com.supermap.analyst.spatialstatistics.KMeansParameter
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public class KMeansParameter extends Object
K均值聚类分析参数类。该类主要用来对K均值聚类的参数进行设置。通过K均值聚类参数设置类可以设置聚类数目、初始化方法等。
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构造器概要
构造器 构造器和说明 KMeansParameter()
默认构造函数,构造一个新的KMeansParameter 对象。KMeansParameter(KMeansParameter parameter)
拷贝构造函数,根据给定的 KMeansParameter 对象构造一个与其完全相同的新对象。
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方法概要
所有方法 实例方法 具体方法 限定符和类型 方法和说明 int
getKClusters()
返回 K均值聚类数目。KMeasInitMethod
getKMeasInitMethod()
返回K均值聚类中心初始化方法。void
setKClusters(int value)
设置 K均值聚类数目。void
setKMeasInitMethod(KMeasInitMethod value)
设置K均值聚类中心初始化方法。
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构造器详细资料
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KMeansParameter
public KMeansParameter()
默认构造函数,构造一个新的KMeansParameter 对象。
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KMeansParameter
public KMeansParameter(KMeansParameter parameter)
拷贝构造函数,根据给定的 KMeansParameter 对象构造一个与其完全相同的新对象。- 参数:
parameter
- KMeansParameter 指定的 KMeansParameter 对象。
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方法详细资料
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getKClusters
public int getKClusters()
返回 K均值聚类数目。- 返回:
- K均值聚类数目。
- 默认值:
- 默认值为0。
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setKClusters
public void setKClusters(int value)
设置 K均值聚类数目。聚类数目为期望经过聚类得到的分组数。一般来说会根据对数据的先验经验选择一个合适的k值,或经过多次尝试以选取最佳数目。
- 参数:
value
- K均值聚类数目。
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getKMeasInitMethod
public KMeasInitMethod getKMeasInitMethod()
返回K均值聚类中心初始化方法。- 返回:
- K均值聚类中心初始化方法。
- 默认值:
- 默认为KMEASPLUSPLUS。
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setKMeasInitMethod
public void setKMeasInitMethod(KMeasInitMethod value)
设置K均值聚类中心初始化方法。K均值聚类方法的一个重要步骤为选择初始质心位置,它会对聚类结果和运行时间都有影响。组件中提供了2个初始化方法,可参考
KMeasInitMethod
。- 参数:
value
- K均值聚类中心初始化方法。
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