中位数中心功能可用于查找使所有要素间的总欧氏距离达到最小的点。其结果为一个新的点，而不是源数据中的对象。
平均中心和中位数中心均是中心趋势度量。但是，比较而言，中位数中心对极值（异常值）的敏感程度要低于平均中心。例如，对紧凑性群集点的平均中心进行计算的结果是该群集中心处的某个位置点。如果随后添加一个远离该群集的新点并重新进行计算平均中心，会注意到结果会向新的异常值靠近。而如果要使用中位数中心工具执行相同的测试，会发现新的异常值对结果位置的影响明显减小。
中位数中心和中心要素都是寻找一个到其他要素距离总和最少的点，其区别在于：中心要素计算出来的结果，必须是要素样本的中的一个原始样本；而中位数中心计算出来的，可以不是原始要素中的一个，可以生成一个新的位置。
功能入口
- 空间分析 选项卡-> 空间统计分析 组 -> 度量地理分析 -> 中位数中心 。（iDesktop）
- 空间统计分析 选项卡-> 度量地理分析 -> 中位数中心 。（iDesktopX）
- 工具箱 -> 空间统计分析 -> 度量地理分析 -> 中位数中心 。(iDesktopX)
主要参数
- 源数据 ：设置待分析的矢量数据集，支持点、线、面三种类型的数据集。若为线或面对象，则取对象的质心进行计算，点的权重都为1，线的权重为线长度，面的权重为面积。
- 分组字段 ：将分析要素分类别的字段，分类后每一组的对象分别会有一个中位数中心，分组字段可以是整型、日期型或字符型。若分组字段中字段值为空，则会将该要素从分析中排除。
- 权重字段 ：计算每一个要素到其他要素距离时进行加权，设置权重字段后的距离为：D = W1 x d，其中W1为权重值，d为两要素间的距离。
- 保留统计字段 ：在字段列表框中设置结果数据的保留字段及字段值的统计类型。
- 结果设置 ：设置结果数据所要保存在的数据源，及数据集名称。
设置好以上参数后，单击对话框中的“确定”按钮，即可执行中位数中心分析。
如下图所示：黄色点为某野生动物园在不同季节大象的活动位置，可通过计算该区域位置分布的中位数中心点，来确定大象会在何处聚集，从而为游客提供更好的位置信息。
