空间统计分析是指对地理空间数据进行分析统计并探究空间关系的方法。空间统计分析通常认为，一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值是相关的。几乎所有的空间数据都具有空间依赖或空间自相关特征。空间统计分析通过位置建立数据间的统计关系，利用统计方法来发现空间联系及空间变动的规律。
空间统计分析包括空间数据的统计分析、数据的空间统计分析两种，前者着重于空间物体和现象的非空间特性的统计分析，解决的中心议题是：如何以数学统计模型来描述空间现象的过程；后者直接从空间物体的空间位置、联系等方面出发，分析过程既有随机性又具有结构性，或具有空间相关性和依赖性，其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间依赖、空间关联及空间自相关，通过空间位置建立数据间的统计关系。
空间统计分析提供了一系列用于分析空间分布、模式、过程和关系的统计功能。可以对提供的空间数据和相关属性进行分析，对空间分布的显著特征进行汇总（例如，确定平均中心或总体方向趋势）、识别具有统计显著性的空间聚类（热点或冷点）或空间异常值、评估聚类或离散的总体模式、确定合适的分析尺度以及探究空间关系。
SuperMap iDesktop 提供了以下几类空间统计分析：
- 度量地理分析 ：可通过度量一组要素的分布来计算各类用于表现分布特征的值，例如中心、密度或方向。您可利用此特征值对一段时间内的分布变化进行追踪或对不同要素的分布进行比较。
- 分析模式 ：用于评估要素之间的空间分布模式，判断要素是形成一个聚类空间模式、离散空间模式还是随机空间模式。
- 聚类分布 ：用于识别具有统计显著性的热点、冷点或空间异常值。
- 空间关系建模 ：构建数据关系模型，用于挖掘要素属性因子之间的相关性。
应用领域
空间统计分析广泛应用于资源管理、城市建设、 生态、环境的评估、区域经济等领域中。
- 资源管理 ：主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源（如土地、森林、草场等）分布变化、统 计等问题。
- 城市建设 ：主要应用于分析城市人口、经济、建设等的发展变化，统计变化趋势和变化规律，城市公共设施的选 址。
- 生态、环境的评估 ：区域生态规划的评估、环境现状评估、环境影响评估、污染物分布和流向等。
- 区域经济 ：主要应用于分析区域内的GDP 分布变化，GDP 增长速率与某些现象、人口、基础建设的关 系。