人工智能与 GIS 的融合，极大地提升 GIS 对空间信息的智能化处理和空间分析能力，SuperMap 以统计学为基础，基于机器学习和深度学习等人工智能理论与算法，面向地理空间领域问题，构建多样化 AI GIS 功能，服务于 GIS 空间数据处理、分析、挖掘与综合建模，空间分析与处理等，提升 GIS 的应用效果。
机器学习功能对计算机环境、配置有一定要求，因此，在首次使用AI相关功能前，需先检查计算机系统配置，并配置AI扩展包。为适应不同的计算机系统配置，SuperMap提供了CPU和GPU两种AI分析Python环境，基于GPU环境分析性能更优，若计算机配置满足要求，推荐使用GPU环境进行分析。
功能说明
SuperMap iDesktopX 提供的视频分析、机器学习功能，需要依赖配置了AI环境的 Python 环境与脚本才能执行，因环境包占用的磁盘空间较大，基础产品包中未提供相关环境，若需使用视频分析、机器学习等功能，需下载扩展包，并进行简单的环境配置。
- 机器学习：包括工具箱中的影像分析和图片分析工具，及数据选项卡中的破损路面检测功能；
- 视频分析：“视频分析”选项卡->“交通分析”分组中的功能均需要配置AI环境，才可使用，包括目标检测、目标跟踪、跨境跟踪、目标统计、轨迹提取、围栏分析、测速分析、车牌识别、人脸/车牌打码等功能。备注：上述功能仅在Windows 操作系统中支持。
- 视频特效：“视频增强”选项卡->“视频特效”功能。
GPU环境配置的详细说明如下：
1. 系统配置说明
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GPU运行环境最低配置：
- NVIDIA显卡
- 显存≥10G，最低要求为8G
- 最新的显卡驱动
2. 下载扩展包
SuperMap iDesktopX AI扩展包中，提供了AI分析的Python GPU环境、分析模型、机器学习资源、视频特效资源等材料，详细说明如下：
- resources_ml：机器学习学习资源包，包含了机器学习功能的示范数据、模型配置文件等资源；
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support：
- MiniConda：机器学习Python的GPU运行环境；
- video-detection：视频交通分析所需的分析环境和模型；
- templates：视频特效资源。
获取SuperMap iDesktopX产品包之后，需下载SuperMap iDesktopX 10i(2021) Extension_AI for Windows，建议将其下载至SuperMap iDesktopX产品包中，下载方式有以下两种：
3. 环境配置
AI 扩展包的环境部署分为扩展包解压和Python环境配置两步，解压扩展包后即可使用视频特效功能，机器学习和视频交通分析功能还需配置Python环境，环境部署的详细说明如下：
3.1 解压扩展包
将扩展包拷贝至SuperMap iDesktopX产品包中，选中扩展包->单击鼠标右键->选择“解压到当前文件夹”选项，将其解压即可。
3.2 配置Python环境
SuperMap iDesktopX中的AI分析需要依赖于YOLOv4和扩展包中的Python环境。设置Python环境后，桌面会记录Python环境所在路径，下一次启动桌面可自动启动已配置的Python环境。详细步骤如下：
- 从 https://gitee.com/SuperMapDesktop/deep-sort-yolov4 克隆或者下载代码，并将deep-sort-yolov4文件夹（下载的文件夹名称为deep-sort-yolov4-master）中的内容拷贝到“SuperMap iDesktopX产品包/support/video-detection/deep-sort-yolov4”文件夹下。
- 打开 SuperMap iDesktopX，单击开始->浏览->Python 按钮，在 Python 窗口左侧工具栏处，单击Python环境管理按钮 。
- 在Python环境管理对话框中，单击添加已有环境按钮 ，选择SuperMap iDesktopX产品包/support/MiniConda/conda文件夹中的 python.exe，此时，应用程序会自动关联 conda.exe 路径，单击确定即可。
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在 Python 环境列表中选中上一步添加的环境，重启Python环境即可。