图片分类使用深度学习算法对图片中的物体进行自动化判定与识别，并以csv文件的形式输出，csv文件中记录图片的路径、类别以及得分。图片分类功能有着检测速度快、准确率较高等特点。
主要参数
- 功能入口 ： 工具箱 -> 机器学习 -> 图片分析 -> 图片分类 工具。
- 源数据路径 ：选择需要被分类的图片所在文件夹。
- 模型文件 ：选择用于图片分类的模型文件（*.sdm）。
- 结果数据 ：设置结果数据集所保存的数据源和保存名称。
- 运行 ：单击对话框中的 运行 按钮，即可执行图片分类操作，分类结果为*.csv 文件，文件中记录了图片的绝对路径、类型索引、类型标签以及结果的置信度。
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