目标检测基于深度学习神经网络模型，自动化判定与识别图片中目标的类别和位置，它可以同时检测多个类别的目标，并以xml文件的形式输出，xml文件中记录目标的类别、位置以及置信度。目标检测功能有着检测速度快、准确率较高等特点。
主要参数
- 功能入口 ： 工具箱 -> 机器学习 -> 图片分析 -> 目标检测 工具。
- 源数据路径 ：选择需要被检测的图片所在文件夹。
- 模型文件 ：选择用于图片目标检测的模型文件（*.sdm）。
- 概率阈值 ：对每一个检测出来的对象，系统都会为其计算出符合目标特征的概率，最后检测结果仅保留预测概率高于该值的目标，默认值为 0.5。
- 其他参数设置
- 去重阈值 ：系统对一张图片里的检测对象生成多个候选框， 并分别给出概率值， 带入 NMS 算法后得到最优框，根据交并比（IoU） 去除与最优框重叠部分大于去重阈值的候选框。 去重阈值一般为 0.3~0.7，默认值为 0.3。
- 结果数据 ：设置结果数据所保存的路径及结果文件名称。
- 运行 ：单击对话框中的 运行 按钮，即可执行图片目标检测功能操作。
