在使用机器学习功能前，需提前配置 Python 环境，SuperMap 提供了 CPU 和 GPU 两类环境，大数据量分析时，推荐使用 GPU 环境，分析性能更优。同时，机器学习功能对电脑的软件和硬件环境有一定的要求。
CPU/GPU环境配置的详细说明如下：
1. 系统配置说明
-
CPU运行环境最低配置：
- 处理器 ：四核 3.7 GHz主频
- 内存要求 ：主机内存不低于 8G， 总内存（物理内存及虚拟内存的总和） 不低于 16G
-
CPU运行环境最低配置：
- NVIDIA显卡
- 显存≥10G，最低要求为8G
- 最新的显卡驱动
2. 下载扩展包
SuperMap iDesktopX AI扩展包中，提供了AI分析的Python GPU环境、分析模型、机器学习资源、视频特效资源等材料，详细说明如下：
- resources_ml：机器学习学习资源包，包含了机器学习功能的示范数据、模型配置文件等资源；
-
support：
- MiniConda：机器学习Python的GPU运行环境；
- video-detection：视频交通分析所需的分析环境和模型；
- templates：视频特效资源。
获取SuperMap iDesktopX产品包之后，需下载SuperMap iDesktopX 10i(2021) Extension_AI for Windows，建议将其下载至 SuperMap iDesktopX 产品包中，下载方式有以下两种：
3. 解压扩展包
将扩展包拷贝至SuperMap iDesktopX产品包中，选中扩展包->单击鼠标右键->选择“解压到当前文件夹”选项，将其解压即可。
