处理自动化可用于提高数量多、重复性高的工作效率。
本文通过一个实例，详细介绍处理自动化的操作流程，本实例为：通过处理自动化，对气象站点数据进行插值分析，并提取等值线和等值面，制作全国1月份平均气温分布图。
数据准备
本实例所要用的数据有：
- 气象站点气温数据
- 全国边界(.json文件)
- 省行政等数据
处理自动化流程
对全国一月份气温点数据做插值分析，分别对插值分析后的结果数据提取等值线和等值面，将等值线和等值面与全国边界数据求交，并制作全国一月份的平均气温分布图。
操作步骤
- 打开“Temperature_Jan.udb”数据源。
- 单击“处理自动化”选项卡中的“新建”按钮，在打开的处理自动化窗口中，依次添加：普通克吕金插值、提取所有等值线、提取所有等值面、导入数据、求交、裁剪，并建立相应的连接关系，调整工具在画布中的位置，如下图所示：
- 裁剪：连接时，将提取所有等值线的结果数据设置为叠加数据，GeoJson导入数据设置为源数据；
- 求交：连接时，将提取所有等值面的结果数据设置为叠加数据，GeoJson导入数据设置为源数据；
-
- 普通克吕金参数设置：
- 源数据集：将源数据集设置为“TemperatureJanP”点数据；
- 参数设置：将插值字段设置为TemperatureAverage，缩放比例为1；
- 结果数据：将像素格式设置为“双精度浮点型”，其他参数使用默认值；
- 其他参数：出上述以为的参数，使用默认值。
- 提取所有等值线参数设置：将等值距设置为8，光滑方法选择“B样条法”，光滑系数为2。
- 提取所有等值面参数设置：将等值距设置为8，光滑方法选择“B样条法”，光滑系数为2。
- 导入GeoJson文件：选择China_R.json文件所在路径，数据集类型设置为简单数据集。
- 设置好以上参数后，单击“处理自动化”选项卡中的“检查”按钮，输出窗口提示“处理自动化检查通过，可以运行。”
- 单击“处理自动化”选项卡中的“执行”按钮，即可按照工作流的指定顺序，开始依次执行功能，“任务管理”面板中可查看，执行后，裁剪和求交执行失败，如下图所示。
- 分析原因：查看等值线、等值面和导入的数据集坐标系，发现导入数据的坐标不一致，因此，在画布中增加“重设坐标系”工具，重新设置导入数据集的坐标，再进行裁剪和求交。
- 在任务管理面板中，单击“重设坐标系”后面的“运行”按钮，即可重设坐标，并执行裁剪和求交。
- 将裁剪和求交的结果数据，与已有的数据尽心配图，即可得到下图所示的全国1月份平均气温图。
