使用说明
使用模型文件对单幅影像数据进行二元分类操作，数据格式需要与模型文件规定的相匹配。返回的结果类型为栅格数据集（RasterRDD）。
对影像进行二元分类，即使用深度学习算法判定影像的像元是否为兴趣类别，通常用来获得道路、河流和建筑物等特点明显的单一地类，结果类型为栅格数据集（RasterRDD），结果像元值分别为1和0，值为1表示像元为感兴趣类别。
下图为原始影像叠加二元分类分析结果：
参数说明
| 参数名 |
默认值 |
参数释义 |
参数类型 |
| 待分析RDD |
|
待分析的影像数据，数据格式需要与模型文件规定的相匹配 |
RasterRDD |
| 模型文件 |
|
模型文件路径及全名 |
String |