环形邻域统计

使用说明

对栅格像素进行环形邻域统计,统计结果作为新值存于该像素位置,生成一幅新的栅格数据集(RasterRDD)。

环形邻域统计是对数据集中的每个像元值的环形邻域范围内的像元进行统计,即以待计算栅格为中心,向其周围扩展一定范围,基于这个环形邻域范围内的栅格数据进行统计计算,将运算结果作为像元的值。目前提供的统计方法包括:最大值、最小值、中位数、平均值、标准差等。

环形邻域

扇形邻域的大小根据环形邻域的内圈半径和外圈半径来确定。在环形区内的所有像元都参与邻域处理。

环形邻域形状如下图所示,图中单元格仅为示意。

AnnulusNeighborStatistics

参数说明

参数名 默认值 参数释义 参数类型
待统计RDD 待统计的RasterRDD。 RasterRDD
内圈半径 0.0 环形邻域的内圈半径,单位为格子数。 Double
外圈半径 0.0 环形邻域的外圈半径,单位为格子数。 Double
统计模式 总和 统计模式。可选值:总和、最大值、最小值、中位数、标准差、平均值。 JavaRasterStatisticsMode