使用说明
IDW插值工具对二维点数据集进行IDW插值运算。返回的结果类型为栅格数据集（RasterRDD）。
分布式IDW插值运算提供【IDW插值】和【IDW三维插值】两种功能，以支持您对不同类型的点数据集进行IDW插值运算。
空间插值与距离反比权重插值
空间插值是通过已知点或分区的数据，推求任意点或分区数据的方法，常用于根据离散的采样点来获取连续的表面，包括空间内插和外推两种方法。空间内插提供一种从有限的已知样本点中估计同一区域中其他任意位置的值的方法，外推则是通过已知区域的数据来推求其他区域数据的方法。插值分析可以由有限的采样点数据，估计周围的数值情况，从而掌握研究区域内数据的总体分布状况，使得离散的采样点不仅仅反映其所在位置的数值情况，而且可以反映区域的数值分布。
距离反比权重插值（Inverse Distance Weighted，简称 IDW）基于样点相近相似的原理。假设两个样点距离越近，则它们的性质越相似，反之，距离越远则相似性越小。它通过计算与到附近区域样点的加权平均值来估算出单元格的值，距离样点中心越近则权重值越大。这是一种简单有效的数据内插方法，运算速度相对较快。
参数说明
| 参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|---|
| 待插值点数据集 | 需要进行插值计算的点数据集 | FeatureRDD | |
| 测量值字段 | 测量值的字段名称。不支持文本类型的字段。 | String | |
| 插值半径 | 插值半径，半径内的点全部参与插值运算。输入格式如1 Meter。单位支持Meter, Centimeter, Millimeter, Decimeter, Kilometer, Yard, Inch, Foot, Mile。 | JavaDistance | |
| 结果栅格分辨率 | 结果栅格的分辨率，由于结果需要映射到全球布局的金字塔中，所以实际结果是各层级cellsize中与该值最接近的值。 | JavaDistance |