使用说明

要了解变化检测模型的效果，除了人工可视化对比，还可以通过量化模型推理得到的结果和真实标签（Ground Truth）的差异，借助一些评估指标结果辅助判断。常用的指标有F1、IOU、Recall和Precision等。在实际应用中，根据检测任务和指标含义的不同，通常需要结合多种评估指标综合判断模型效果。

SuperMap iDesktopX提供模型评估功能，支持对影像目标检测、二元分类、地物分类、通用变化检测模型进行评估。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
推理结果数据集		指定需要进行模型评估的矢量数据集	DatasetVector
真实标签数据集		指定与推理结果进行对比的真实标签矢量数据集	String
模型类型	目标检测	指定模型类型，支持目标检测、二元分类、地物分类、普通变化检测	Object
推理结果类别字段		指定推理结果数据集的类别字段	String
真实标签类别字段		指定真实结果数据集的类别字段	String
重叠阈值	0.5	判断目标检测推理结果框是否正确的阈值，大于该阈值则判定推理结果正确，其值应在0到1范围内	Double
结果数据源		指定用于存储结果数据集的数据源	Datasource
结果数据集	evaluation_result	结果数据集名称	String

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
结果数据集	结果数据集	DatasetVector