使用说明

二元分类利用遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息，通过深度学习算法对遥感图像中的某一类地物要素进行分类，并判定影像的像元是否为兴趣类别，并生成值为 0、1 的二值栅格数据，0 为非兴趣类别，1 为兴趣类别。

二元分类功能在像元级别细粒度解译影像，栅格结果灵活性较高，可以通过后一系列后处理步骤优化分类结果，可将结果的栅格数据转化成矢量数据，进行进一步的分析。

二元分类通常用来获得道路、河流和建筑物等特点明显的单一地类，可以通过像元计算兴趣类别的位置、边界和面积等信息。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
文件类型	数据集	指定文件类型，可选择数据集或文件夹类型。	Boolean
模型文件		指定用于二元分类的模型文件（*.sdm）	String
瓦片重叠（像元）	0	指定瓦片重叠（像元）值，可减少切片边缘数据预测不充分的问题。切片重叠像元越大，推理整张影像所需的时间越长	Integer
单步运算量	1	指定推理时一次处理的图片数量	Integer
处理器类型	GPU	指定处理器类型	String
GPU编号	0	输入GPU编号，支持多卡推理，即输入多个GPU编号。如输入“0,1,2”，会自动变成“012”	String
其他参数数设置 （可选）	false	勾选该复选框即可设置范围数据集/数据源参数。	Boolean
结果数据源		指定的存储结果的数据集所在的数据源	Datasource
结果数据集	binclassify_result	指定的结果数据集名称	String

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
结果数据集	结果数据集	DatasetVector