目标检测-影像分析
使用说明
目标检测基于深度学习神经网络模型,自动化判定与识别图片中目标的类别和位置,它可以同时检测多个类别的目标,并以xml文件的形式输出,xml文件中记录目标的类别、位置以及置信度。目标检测功能有着检测速度快、准确率较高等特点。
参数说明
参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
---|---|---|---|
文件类型 | 数据集 | 指定文件类型,可选择数据集或文件夹类型。 | Boolean |
模型文件 | 指定用于图片目标检测的模型文件(*.sdm) | String | |
概率阈值 | 0.5 | 系统会为每一个检测出来的对象计算出符合目标特征的概率,最后检测结果仅保留预测概率高于该值的目标,默认值为 0.5。 | Double |
去重阈值 | 0.3 | 指定去除重复对象的阈值 | Double |
单步运算量 | 1 | 指定检测时一次处理的图片数量 | Integer |
处理器类型 | GPU | 指定处理器类型 | String |
GPU编号 | 0 | 输入GPU编号,支持多卡推理,即输入多个GPU编号。如输入“0,1,2”,会自动变成“012” | String |
其他参数设置 (可选) |
false | 勾选该复选框即可设置去重阈值 | Boolean |
结果数据源 | 指定的存储结果的数据集所在的数据源 | Datasource | |
结果数据集 | ObjectDetectionResult | 指定的结果数据集名称 | String |
输出结果
参数名 | 参数释义 | 参数类型 |
---|---|---|
结果数据集 | 结果数据集 | DatasetVector |