地物分类
使用说明
对影像进行地物分类,即利用遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息进行分析,将图像中具有语义信息的各个像元分别赋予语义类别标签以实现地物分类,包括:建筑物、林地、草地、水田、农用地等。类比于二元分类,地物分类是通过神经网络模型判断影像中的每个像元属于兴趣类别中的哪一类,用于多类地物判断,通过像元计算兴趣类别的位置、边界和面积等信息。
参数说明
参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
---|---|---|---|
文件类型 | 数据集 | 指定文件类型,可选择数据集或文件夹类型。 | Boolean |
模型文件 | 指定用于地物分类的模型文件(*.sdm) | String | |
瓦片重叠(像元) | 0 | 指定瓦片重叠(像元)值,可减少切片边缘数据预测不充分的问题。切片重叠像元越大,推理整张影像所需的时间越长 | Integer |
单步运算量 | 1 | 指定推理时一次处理的图片数量 | Integer |
处理器类型 | GPU | 指定处理器类型 | String |
GPU编号 | 0 | 输入GPU编号,支持多卡推理,即输入多个GPU编号。如输入“0,1,2”,会自动变成“012” | String |
其他参数数设置 (可选) |
false | 勾选该复选框即可设置范围数据集/数据源参数。 | Boolean |
结果数据源 | 指定的存储结果的数据集所在的数据源 | Datasource | |
结果数据集 | multiclassify_result | 指定的结果数据集名称 | String |
输出结果
参数名 | 参数释义 | 参数类型 |
---|---|---|
结果数据集 | 结果数据集 | DatasetVector |