使用说明
同【距离解释变量】含义一样，广义线性回归解释变量用于【广义线性回归】过程中，通过计算输入数据集与距离数据集的最近距离，自动创建一列解释变量（距离解释变量名称可在模型中的explanatory_index中获取）。 例如在进行预测时，需要一些点、线、面状数据作为解释变量，此时输入相应解释变量数据集，会自动计算与之最近距离作为距离解释变量。
在广义线性回归过程中需要设置，也可使用默认，此时表示不设置距离解释变量。
参数说明
| 参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|---|
| 训练距离解释变量数据集 | 训练距离解释变量数据集 | FeatureRDD | |
| 预测距离解释变量数据集 | 预测距离解释变量数据集 | FeatureRDD | |
| 最大搜索距离 | 最大搜索距离。距离单位默认Meter，可选值：Meter, Centimeter, Millimeter, Decimeter, Kilometer, Yard, Inch, Foot, Mile | JavaDistance |