使用说明
广义线性回归结果汇总即在执行完训练过程建立广义线性回归模型后，可得到相应的分析结果，可以评估训练得到的模型效果，并可根据需要来选择输出的参数。
返回参数包括：
- Variable：广义线性回归模型的字段名称数组，指训练模型中自变量的字段。
- coefficient：回归系数。
- coefficientStandardErrors：回归系数与截距的标准误。
- tStatistic：回归系数与截距的T统计量。
- probability：回归系数与截距的概率。
- aic：模型的AIC准则（最小信息化准则）。可用于检验模型性能并比较回归模型。考虑到模型的复杂性，具有较低AIC值的模型将更好地拟合数据。AIC不是拟合度的绝对度量，但对于比较适用于同一因变量且具有不同解释变量的模型非常有用。
- dispersion：广义线性回归模型的离散。
- degreesOfFreedom：自由度。
- residualDegreeOfFreedomNull：零模型的残差自由度。
- residualDegreeOfFreedom：残差自由度。
参数说明
| 参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|---|
| 广义线性回归结果 | 广义线性回归结果 | GLRResult |