URI
<root_uri>/machinelearning[.<format>]
Supported methods
Parent resource
Child resources
binaryClassification、landcoverClassification、objectDetection、sceneClassification、objectExtraction、forestBasedClassificationFit、forestBasedClassificationTransform、forestBasedRegressionFit、forestBasedRegressionTransform、generalizedLinearRegressionFit、generalizedLinearregRessionTransform、densityClusterAnalyst、decisionTreeClassificationFit、decisionTreeClassificationTransform、decisionTreeRegressionFit、decisionTreeRegressionTransform、linearRegressionFit、linearRegressionTransform、linearSVCFit、linearSVCTransform、logisticRegressionFit、logisticRegressionTransform、naiveBayesClassificationFit、naiveBayesClassificationTransform
Introduction
machineLearning资源是机器学习服务的根节点,是AI服务的入口。
Supported methods:
- GET:获取AI服务列表。
Supported output formats:JSONP、RJSON、JSON、HTML、XML。
GIS Services Resource Hierarchy
HTTP Request Methods
对如下 URI 执行 HTTP 请求,以 rjson 输出格式为例加以说明,其中,supermapiserver 是服务器名。
http://supermapiserver:8090/iserver/services/machinelearning/restjsr.rjson
GET 请求
返回机器学习服务列表入口。
See
- root,binaryClassification,landcoverClassification,objectDetection,sceneClassification、objectExtraction、forestBasedClassificationFit、forestBasedClassificationTransform、forestBasedRegressionFit、forestBasedRegressionTransform、generalizedLinearRegressionFit、generalizedLinearregRessionTransform、densityClusterAnalyst、decisionTreeClassificationFit、decisionTreeClassificationTransform、decisionTreeRegressionFit、decisionTreeRegressionTransform、linearRegressionFit、linearRegressionTransform、linearSVCFit、linearSVCTransform、logisticRegressionFit、logisticRegressionTransform、naiveBayesClassificationFit、naiveBayesClassificationTransform
- 客户端构建 REST 请求
- Status Codes
- SuperMap iServer REST API 表述格式介绍
- GIS Services Resource Hierarchy