URI
<machinelearning_uri>/ml-process:ObjectDetection[.<format>]
Supported methods
Parent resource
Introduction
使用神经网络模型检测影像中的目标。
Supported methods:
- GET：Returns an interactive operation page for analysis.
- POST：Executes the analysis.
- HEAD：检查datasourceresource exists, or if there is permission to accessdatasource资源。
Supported output formats:JSONP、RJSON、JSON、HTML、XML。
GIS Services Resource Hierarchy
HTTP Request Methods
Perform an HTTP request on the following URI. Here, supermapiserver is the server name.
http://supermapiserver:8090/iserver/services/machinelearning/restjsr/ml-process:ObjectDetection
GET 请求
Returns an interactive operation page for analysis.
POST 请求
Executes the analysis.
请求参数
Request parameter list:
| Field | Type | Definition |
|
inputDatasource [Required] |
String |
指定进行分析影像数据集所在数据源，目前只支持udb,udbx两种数据源。 |
|
inputDatasetName [Required] |
String |
指定进行分析的影像数据集名字。 |
|
modelFile [Required] |
String |
用于进行分析的训练好的模型文件。 |
|
categoryName [Optional] |
String |
指定分析结果存放的数据源路径，支持udb,udbx两种文件，在文件不存在时会自行创建。 |
|
scoreThresh [Optional] |
double |
概率阈值，仅保留预测概率高于该值的目标。默认值为0.5。 |
|
nmsThresh [Optional] |
double |
去重阈值，去除重复目标的阈值。默认值为0.3。 |
|
outputDatasource [Required] |
String |
指定分析结果存放的数据源路径，支持udb,udbx,geotiff, 输出文件格式需要与输入匹配，在文件不存在时会自行创建。 |
|
outputDatasetName [Optional] |
String |
结果数据集名，默认值为objdetect_result。 |
HEAD 请求
Returns the same HTTP response headers as a GET request, but without the response body. This allows retrieving meta-information from the response headers without transporting the entire content. The meta-information includes the media type,字符编码，压缩编码，实体内容长度等。
A HEAD request can be used to check if objectDetection 资源是否存在，或者客户端是否有权限访问 objectDetection 资源。通过对加.<format>的 URI 执行 HEAD 请求，还可以快速判断 objectDetection资源是否支持<format>格式的表述。