URI

<machinelearning_uri>/ml-process:BinaryClassification[.<format>]

Supported methods

GET、POST、HEAD

Parent resource

machineLearning

Introduction

使用神经网络模型对影像二元分类。

Supported methods:

  • GET：Returns an interactive operation page for analysis.
  • POST：Executes the analysis.
  • HEAD：检查datasourceresource exists, or if there is permission to accessdatasource资源。

Supported output formats:JSONP、RJSON、JSON、HTML、XML。

GIS Services Resource Hierarchy

HTTP Request Methods

Perform an HTTP request on the following URI. Here, supermapiserver is the server name.

http://supermapiserver:8090/iserver/services/machinelearning/restjsr/ml-process:BinaryClassification

GET 请求

Returns an interactive operation page for analysis.

 

POST 请求

Executes the analysis.

请求参数

Request parameter list:

Field Type Definition

inputDatasource

[Required]

 String 指定进行分析影像数据集所在数据源，目前只支持udb,udbx两种数据源。

inputDatasetName

[Required]

 String 指定进行分析的影像数据集名字。

modelFile

[Required]

 String 用于进行分析的训练好的模型文件。

outputDatasource

[Required]

 String

指定分析结果存放的数据源路径，支持udb,udbx,geotiff, 输出文件格式需要与输入匹配，在文件不存在时会自行创建。

outputDatasetName

[Optional]

 String 结果数据集名，默认值为binclassify_result。

offset

[Optional]

 int 切片偏移值，默认值为0。

HEAD 请求

Returns the same HTTP response headers as a GET request, but without the response body. This allows retrieving meta-information from the response headers without transporting the entire content. The meta-information includes the media type,字符编码，压缩编码，实体内容长度等。

A HEAD request can be used to check ifbinaryClassification资源是否存在，或者客户端是否有权限访问binaryClassification资源。通过对加.<format>的 URI 执行 HEAD 请求，还可以快速判断 binaryClassification 资源是否支持<format>格式的表述。

See