NDVI
功能说明
植被在全球生态系统中扮演着重要的角色，利用遥感影像来获取植被信息，成为研究气候及生态变化的重要方向。NDVI 数据与植被的许多参数密切相关，是监测地面植被变化的一个重要指标。
- NDVI（ Normalized Difference Vegetation Index），即归一化植被指数，可使植被从水和土中分离出来，能客观地反映植被覆盖量的变化，是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子。
- NDVI 是基于影像近红外波段和红色波段的反射率的值得到的，表达式为：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，NIR 为近红外波段的反射值；R为红光波段的反射值。
- NDVI 结果被限定在[-1,1]之间：
- 负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；
- 0表示有岩石或裸土等，NIR 和R 近似相等；
- 正值表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；
数据说明
可通过多种卫星遥感数据计算植被、水体指数，目前基于TM、SPOT/VEGETATION 以及 MODIS 等卫星遥感影像计算 NDVI/NDWI 广泛应用在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、作物和牧草估产及干旱监测等研究中。用户在使用功能前需了解遥感数据类型，区分遥感数据的波段含义。以下例举几个常见卫星遥感数据用于计算 NDVI/NDWI 的波段：
- 对于 TM 卫星影像，包含7个波段，其中 Band2代表绿色波段， Band3 代表红波段，Band4代表近红外波段， 则 NDVI＝(Band4-Band3)/(Band4+Band3)，NDWI= (Band2-Band4)/(Band2+Band4)。
- 对于 SPOT-5 卫星影像，其中 Band1 代表近红外，Band2代表红波段，Band3代表绿色波段，则 NDVI＝(Band1-Band2)/(Band1+Band2)，NDWI= (Band3-Band1)/(Band3+Band1)。
- 对于 Landset 8 卫星影像，Landset 8 中 OLI 陆地成像仪数据波段包含9个波段，其中 Band3 代表绿色波段, Band4代表红波段，Band5代表近红外波段，则 NDVI＝(Band5-Band4)/(Band5+Band4)，NDWI＝(Band3-Band5)/(Band3+Band5)。
功能入口
- 数据 选项卡 -> 数据处理 -> 栅格 -> NDVI。
- 工具箱 -> 数据处理 -> 栅格 -> NDVI。
参数说明
- 红色波段：设置参与计算的红色波段，若影像为单波段数据集，则选择红色波段数据集；若为多波段数据集，则选择数据集中的红色波段。
- 近红外波段：设置参与计算的近红外波段，若影像为单波段数据集，则选择近红外波段数据集；若为多波段数据集，则选择数据集中的近红外波段。
- 结果数据：设置结果数据集所在数据源及数据集，程序将根据设置的红色波段和近红外波段，按照 NDVI表达式生成一个栅格结果数据集
应用实例
现有某区域2013年6月和2018年6月的Landsat 8卫星影像数据，通过计算相同区域不同年份的NDVI 指数，对比该区域的植被覆盖动态变化。得到如下结果图：由图可看出2013年植被覆盖相较2018年植被覆盖较茂盛，2018年的植被覆盖率有减少。
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| 2013年 NDVI结果图 | 2018年 NDVI结果图 |
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