加权总和
功能说明
加权总和是指将多个栅格数据按指定的权重，叠加成一个栅格。计算原理为：每个栅格数据的栅格值*对应的权重后，再将同位置的栅格像元相加，即可得到结果数据。如下图所示，以左上角第一个像元为例：栅格值2 * 权重0.7 + 栅格值3 * 权重0.3 = 2.3。
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| 加权总和原理示意图 |
应用场景
加权总和常应用于：
- 植被、农作物等适宜性分析;
- 学校、公园等选址分析。
功能入口
- 数据 选项卡 -> 数据处理 -> 栅格 -> 加权总和。
- 工具箱 -> 数据处理 -> 栅格 -> 加权总和。
参数说明
- 添加数据：单击工具栏中的添加按钮，在选择对话框中选中输入的栅格数据，数据说明如下：
- 输入的栅格数据坐标系需一致；
- 栅格像素格式可以为浮点型、整型、无符号等类型，可不一致；
- 权重：设置栅格数据的权重值，可以是正值、负值、整数、小数值，所有权重值的总和无需等于 1。例如在进行农作物适宜性分析时，光照影响因素占50%，坡度影响因素占20%，坡向影响为30%，则光照的权重可设为0.5，坡度的权重可设为0.2，坡向的权重可设为0.3。
- 像素格式：默认为第一个栅格数据的像素格式，提供了1位、4位、8位、16位、32位、64位、单精度浮点型和双精度浮点型等11种格式，每种格式的具体说明请参见栅格数据集像素类格式。
- 对数据集进行压缩储存：勾选该复选框以后，系统会对结果数据集进行压缩存储，否则将不进行压缩存储。
- 忽略无值栅格单元：勾选该复选框以后，输入栅格数据集中的无值栅格单元将不参与代数运算，结果数据集中相应位置的像元值仍为空值（通常为-9999）；若不勾选该项，则系统会将无值栅格单元的像元值作为普通像元值参与运算，此时会导致结果栅格数据集的极小值（或极大值）发生改变。
- 结果数据：设置结果数据源和数据集。
应用实例
案例说明
现有影响公园规划选址因素的相关数据，依据如下条件，进行公园选址。
- 地势：坡度小于 20°;
- 高程：高程值在 1000～1800m；
- 与湖泊的距离：距离湖泊不超过 1km；
- 与街道距离：候选区不应该在主要街道的 300m 缓冲区内，
数据说明
所涉及的数据包括：地形数据、湖泊数据、公园数据、道路数据。
操作说明
- 坡度：对地形数据进行坡度分析，再对坡度数据进行代数运算，将坡度小于等于20的赋值为1，大于20赋值为0，运算表达式为：Con([Slope]<=20, 1, 0)。
- 高程：对地形数据进行代数运算，将1000≤高程≤1800赋值为1，其他赋值为0，运算表达式为：Con(1000<=[terrain]<=1800,1,0)。
- 湖泊：先设置栅格分析环境的分析范围为地形数据，再对湖泊数据生成距离栅格，对分析得到的距离栅格进行代数运算，将距离小于等于1000的赋值为1，其他赋值为0，运算表达式为：Con( [LakesDis] <= 1000,1,0)。
- 道路：对道路数据生成距离栅格，对分析得到的距离栅格进行代数运算，将距离大于等于300的赋值为1，其他赋值为0，运算表达式为：Con( [LakesDis] >= 300,1,0)。
- 加权总和：单击数据选项卡->数据处理->加权总和按钮，在弹出对话框中添加坡度、高程、湖泊、道路代数运算后的栅格数据，分别将权重值设置为0.3、0.25、0.2、0.15。
- 对加权求和后的数据进行栅格代数运算，将栅格值大于等于1的赋值为1，其他的赋值为0，计算结果与已有公园做裁剪，只保留已有公园区域外的数据，裁剪后栅格值为1的则表示适宜建公园，结果如下图蓝色区域所示：
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