处理自动化概述

处理自动化是指将一系列的地理数据处理工具,通过一定的逻辑关系进行连接,构建成可自动化进行处理的模型。该模型以流程图形式呈现,其中前一个工具的输出作为后一个工具的输入,实现数据处理的全链条自动化。

处理自动化通过将复杂的地理数据处理过程程序化、流水线化,有效规避人工分步操作,大幅提升工作效率。适用于批量数据处理(如多区域分析、周期性数据更新等),显著提升生产力。

SuperMap iDesktopX 2025对模型构建画布进行了全面升级,输出端口直接集成至工具/变量节点,大幅减少冗余节点,降低视觉干扰,使数据处理逻辑更加直观清晰。新画布升级主要体现在以下两个方面:

  • 节点分类:工具节点、变量节点重新分类,减少冗余节点。
  • 数据实时预览:支持在画布中直接查看中间数据的处理结果,快速验证流程正确性。

主要功能

  • 建模与流程设计
    • 支持工具添加、删除、连接、移动、缩放等操作,灵活构建处理流程。

    • 采用可视化拖拽方式,直观设计数据处理逻辑。

  • 模型检查

    • 自动检测工作流中未填写的必要参数,避免运行时错误。

    • 提供错误提示,帮助快速定位问题。

  • 模型运行与管理

    • 单节点运行:可单独执行某个工具,便于调试。

    • 局部执行:可指定执行到某个节点后从某个节点开始运行。

    • 全流程执行:一键运行整个模型,自动按顺序执行所有工具。

    • 任务管理:支持查看执行进度、日志及任务状态。

  • 结果覆盖

    • 在顶部菜单栏勾选覆盖结果,即可在执行模型时覆盖同名结果数据,支持覆盖数据源中的数据集和本地文件。需要注意的是,部分工具尚未支持覆盖操作,当存在同名结果数据时,将会执行失败或者对结果数据集名称加后缀进行重命名。。

  • 模型保存与复用

    • 支持将模型保存至工作空间,方便后续修改和调用。

    • 可导出为工具,集成到工具箱中,供其他用户或流程使用。

  • 模型共享

    • 本地共享:导出为模型文件(*.xml),便于分发和迁移。

    • 云端发布:将模型发布至iServer服务,支持Web端编辑、管理和运行,实现跨平台协作。

主要特点

  • 工具丰富,灵活定制

    提供两种工具集成方式:

    • 直接调用内置工具箱中的现成工具,提供1200+工具,涵盖数据导入、导出、数据转换、数据处理、空间分析、空间统计分析等。
    • 通过Python脚本开发自定义工具。
  • 零代码,操作简单:
    • 无需编程,通过拖拽、连接工具即可构建模型。
    • 可视化界面降低使用门槛,适合非技术人员快速上手。
  • 一键执行,自动化运行:
    • 模型启动后,自动按流程执行,减少人工干预。

    • 支持无人值守运行,适用于批量数据处理任务。

  • 便捷共享与多端使用:
    • 可导出为*.xml文件,便于本地迁移和共享。

    • 支持发布至iServer,实现Web端调用与管理,提升团队协作效率。

相关内容

基本词汇

创建模型

管理模型

任务管理

共享模型

应用实例