处理自动化是指将一系列的地理数据处理工具，通过一定的逻辑关系进行连接，构建成可自动化进行处理的模型。处理自动化模型是一系列地理数据处理工具串联在一起的流程图，其中前一个工具的输出是后一个工具的输入。

模型中的工具可来源于工具箱，也可以通过Python进行自定义，工具箱提供了丰富的地理数据处理、分析工具，包括数据导入、数据处理、空间分析等功能，可用于自动化管理、分析GIS数据。

新建模型时，您可以拖拽工具箱中的工具到画布中，并将各个工具按照需要实现的功能逻辑连接起来。运行时，只需要输入相关数据集，即可自动完成模型工具中的所有功能。

处理自动化建模页面顶部为菜单栏，左侧为工作空间，中间为可视化建模画布，右侧可灵活切换参数面板和工具箱。整体界面如下：

主要功能

处理自动化支持的主要功能有以下几点：

• 建模：处理自动化窗口支持工具添加、删除、选中、连接、移动、缩放等操作。
• 检查：创建的工作流程是否存在未填写必要参数的情况。
• 运行：运行单个模型节点，或者执行整个模型，并对可执行过程进行任务管理。
• 覆盖结果：在顶部菜单栏勾选覆盖结果，即可在执行模型时覆盖同名结果数据，支持覆盖数据源中的数据集和本地文件。需要注意的是，部分工具尚未支持覆盖操作，当存在同名结果数据时，将会执行失败或者对结果数据集名称加后缀进行重命名。
• 保存：构建好的工作流程可保存到工作空间中，也可以保存为工具，便于后续重复使用或修改工作流程中的操作步骤及参数等。
• 共享：
  • 本地：将已构建的模型导出为模型文件，通过加载模型文件便捷的分享工作流程。
  • 发布：将已构建的模型发布到iServer服务，在Web端编辑、管理模型，方便模型在服务器中的运行。

主要特点

• 工具丰富，随心定制：工具箱中提供了约900多种工具，包括数据导入、导出、数据转换、数据处理、空间分析、空间统计分析、在线分析等工具。
• 无需编程，操作简单：不需要编程基础，通过模型中工具的添加、移动、连接等操作简单，实现数据的导入、管理与分析等功能。
• 一键执行，无人值守：模型运行后，即可自动根据顺序依次执行模型中的工具。
• 便捷加载、输出模版：处理自动化模型支持导出为模型*.xml文件，也可将模型发布至iServer服务，实现多端的共享与使用。

示例

下图中的应用实例为：根据气象站点数据提取某区域风力等值面。模型会依次执行以下工具：

模型会依次执行以下工具：

1. 导入EXCEL：导入研究区气象站的风力数据；
2. 数据集投影转换：为导入的风力点数据定义坐标系；
3. 导入SHP：导入研究区轮廓面数据；
4. 普通克吕金插值：根据指定的风力字段对点数据集进行插值分析；
5. 提取等值线/面：根据插值后的栅格数据，提取风力等值线和等值面；
6. 裁剪：提取的风力等值线与研究区轮廓面数据进行裁剪；
7. 求交：提取的风力等值面与研究区轮廓面数据进行求交。

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基本词汇

创建模型

管理模型

任务管理

共享模型

应用实例