处理自动化概述

处理自动化是指将一系列的地理数据处理工具，通过一定的逻辑关系进行连接，构建成可自动化进行处理的模型。该模型以流程图形式呈现，其中前一个工具的输出作为后一个工具的输入，实现数据处理的全链条自动化。

处理自动化通过将复杂的地理数据处理过程程序化、流水线化，有效规避人工分步操作，大幅提升工作效率。适用于批量数据处理（如多区域分析、周期性数据更新等），显著提升生产力。

SuperMap iDesktopX 2025对模型构建画布进行了全面升级，输出端口直接集成至工具/变量节点，大幅减少冗余节点，降低视觉干扰，使数据处理逻辑更加直观清晰。新画布升级主要体现在以下两个方面：

主要功能

建模与流程设计
- 支持工具添加、删除、连接、移动、缩放等操作，灵活构建处理流程。
- 采用可视化拖拽方式，直观设计数据处理逻辑。
模型检查
- 自动检测工作流中未填写的必要参数，避免运行时错误。
- 提供错误提示，帮助快速定位问题。
模型运行与管理
- 单节点运行：可单独执行某个工具，便于调试。
- 局部执行：可指定执行到某个节点后从某个节点开始运行。
- 全流程执行：一键运行整个模型，自动按顺序执行所有工具。
- 任务管理：支持查看执行进度、日志及任务状态。
结果覆盖
- 在顶部菜单栏勾选覆盖结果，即可在执行模型时覆盖同名结果数据，支持覆盖数据源中的数据集和本地文件。需要注意的是，部分工具尚未支持覆盖操作，当存在同名结果数据时，将会执行失败或者对结果数据集名称加后缀进行重命名。。
模型保存与复用
- 支持将模型保存至工作空间，方便后续修改和调用。
- 可导出为工具，集成到工具箱中，供其他用户或流程使用。
模型共享
- 本地共享：导出为模型文件（*.xml），便于分发和迁移。
- 云端发布：将模型发布至iServer服务，支持Web端编辑、管理和运行，实现跨平台协作。

工具丰富，灵活定制
提供两种工具集成方式：
- 直接调用内置工具箱中的现成工具，提供1200+工具，涵盖数据导入、导出、数据转换、数据处理、空间分析、空间统计分析等。
- 通过Python脚本开发自定义工具。
零代码，操作简单：
- 无需编程，通过拖拽、连接工具即可构建模型。
- 可视化界面降低使用门槛，适合非技术人员快速上手。
一键执行，自动化运行：
- 模型启动后，自动按流程执行，减少人工干预。
- 支持无人值守运行，适用于批量数据处理任务。
便捷共享与多端使用：
- 可导出为*.xml文件，便于本地迁移和共享。
- 支持发布至iServer，实现Web端调用与管理，提升团队协作效率。