处理自动化概述
处理自动化是指将一系列的地理数据处理工具,通过一定的逻辑关系进行连接,构建成可自动化进行处理的模型。该模型以流程图形式呈现,其中前一个工具的输出作为后一个工具的输入,实现数据处理的全链条自动化。
处理自动化通过将复杂的地理数据处理过程程序化、流水线化,有效规避人工分步操作,大幅提升工作效率。适用于批量数据处理(如多区域分析、周期性数据更新等),显著提升生产力。
SuperMap iDesktopX 2025对模型构建画布进行了全面升级,输出端口直接集成至工具/变量节点,大幅减少冗余节点,降低视觉干扰,使数据处理逻辑更加直观清晰。新画布升级主要体现在以下两个方面:
主要功能
- 建模与流程设计
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支持工具添加、删除、连接、移动、缩放等操作,灵活构建处理流程。
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采用可视化拖拽方式,直观设计数据处理逻辑。
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模型检查
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自动检测工作流中未填写的必要参数,避免运行时错误。
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提供错误提示,帮助快速定位问题。
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模型运行与管理
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结果覆盖
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在顶部菜单栏勾选覆盖结果,即可在执行模型时覆盖同名结果数据,支持覆盖数据源中的数据集和本地文件。需要注意的是,部分工具尚未支持覆盖操作,当存在同名结果数据时,将会执行失败或者对结果数据集名称加后缀进行重命名。。
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模型保存与复用
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支持将模型保存至工作空间,方便后续修改和调用。
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可导出为工具,集成到工具箱中,供其他用户或流程使用。
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模型共享
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本地共享:导出为模型文件(*.xml),便于分发和迁移。
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云端发布:将模型发布至iServer服务,支持Web端编辑、管理和运行,实现跨平台协作。
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主要特点
- 工具丰富,灵活定制
提供两种工具集成方式:
- 直接调用内置工具箱中的现成工具,提供1200+工具,涵盖数据导入、导出、数据转换、数据处理、空间分析、空间统计分析等。
- 通过Python脚本开发自定义工具。
- 零代码,操作简单:
- 无需编程,通过拖拽、连接工具即可构建模型。
- 可视化界面降低使用门槛,适合非技术人员快速上手。
- 一键执行,自动化运行:
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模型启动后,自动按流程执行,减少人工干预。
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支持无人值守运行,适用于批量数据处理任务。
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- 便捷共享与多端使用:
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可导出为*.xml文件,便于本地迁移和共享。
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支持发布至iServer,实现Web端调用与管理,提升团队协作效率。
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