处理自动化（简称GPA，Geo-Processing Automation）
指将一系列的地理数据处理工具，通过一定的逻辑关系进行连接，构建成可自动化进行处理的模型。
模型构建器
用于创建、执行和管理处理自动化模型，包括以下几个部分：
菜单栏
提供模型构建和操作的菜单选项。
参数面板
用于设置和调整工具节点的参数。
工具箱
存放所有可用的数据处理、分析工具，包括：数据导入、数据导出、数据处理、空间分析、空间统计分析、在线分析等，同时还支持添加Python自定义工具。
建模画布
用于拖拽工具，构建模型的可视化界面。SuperMap iDesktopX 2025重新设计了画布交互体验，将输出端口无缝融入工具/变量节点。这种设计使得节点数量大幅精简，减少视觉干扰，逻辑更清晰。
您可以通过勾选文件选项卡->选项分组->体验功能分组的新版GPA画布复选框，体验新画布风格。
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| 图：新画布风格 | 图：传统画布风格 |
任务管理窗口
用于监控和管理处理自动化模型的执行情况，包括以下内容：
任务列表
列出所有正在执行和执行完成的模型。
执行进度
显示模型当前的执行进度和状态。
执行日志
记录模型执行过程中的详细信息，包括错误和警告信息。
处理自动化模型
是由一系列处理自动化工具按照业务逻辑串联而成的流程图，其中每个工具的输出作为下一个工具的输入。模型由以下要素组成：
工具节点
模型中的单个工具，用于执行特定的数据处理任务。在新的画布风格中，工具节点的核心功能模块主要为数据管理、处理、分析等，这些节点通过数据源实现节点间的数据流程。
变量节点
模型中存储指定值的节点，例如数据连接信息、实时日期等。在新的画布风格中，变量节点的核心功能模块主要为变量定义、数据导入/导出等，支持原生值的直接传递，同时提供本地文件直通通道，实现数据格式的转换，提升数据处理效率。
如下图，使用绿色和蓝色区分变量节点和工具节点。
您可以通过勾选文件选项卡->选项分组->体验功能分组的新版GPA画布复选框，体验新画布风格。
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| 图：新画布风格的节点划分 | 图：传统画布风格的节点划分 |
参数
模型中的工具节点和变量节点中，用来定义输入数据参数、功能参数以及输出结果参数。
连接符
模型中用于建立工具之间逻辑关系的连线，支持传递参数或控制执行顺序。在连接两个工具时，指定工具的具体参数，实现上一个工具的输出到下一个工具的参数传递。若选择“前提条件”，则仅定义执行顺序，不传递参数，即先执行“前提条件”连接线前的工具，再执行“前提条件”连接线后的工具。
模型元数据
用于描述模型的基本信息，包括模型的适用范围、使用方法等，对于理解和使用模型较为重要。
模型库
用于集中存储和管理多个模型，支持添加授权码，确保模型的分享更加安全和可控。
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