使用说明

基于SAM模型的提示分割是将矢量数据作为提示信息对影像进行分割。SuperMap目前提供无提示、矩形框提示和多边形提示分割能力，可精准分割影像中的目标。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
数据集		选择工作空间中的影像目标数据集。	DatasetImage
提示类型	无提示	支持“矩形框提示、多边形提示、无提示数据”三种类型，默认为无提示。	String
提示数据		支持矢量面数据集。	DatasetVector
模型量级	4	参数量越大模型越复杂，一般得到的分割结果精度越高。	String
采样方式		支持等距采样和局部相似性采样，提示数据类型为“无提示”时，默认等距采样；提示数据为“多边形提示”时，默认局部相似性采样；提示数据类型为“矩形框提示”时，该参数不可选。	Enum
瓦片大小	1024	推理时输入到模型中的图片尺寸。默认为1024。	Integer
瓦片重叠（像元）：	0	默认为0，减少瓦片边缘数据预测不充分问题。瓦片重叠像元越大，推理整张影像需要的时间越长。	Integer
单步运算量	1	推理时一次处理的图片数量，默认值为1。在合理范围内，单步运算量与内存（显存）占用成正比，与推理时间成反比。	Integer
处理器类型		可以使用计算机中央处理器（CPU）或者图形处理单元（GPU）来处理数据。GPU具有较高计算速度。	String
GPU编号	0	用于指定处理数据的GPU标识号，默认值为0。如使用多卡中间用“，”隔开。处理器为CPU时，该参数为-1且不可选。	String
结果数据源		指定的存储结果的数据集所在的数据源。	DataSource
结果数据集	resultDataName	输出结果数据集为矢量数据。	String

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
提示分割结果	输出矢量数据集	DatasetVector