基础词汇（训练数据清洗工程）
训练数据清洗工程
SuperMap iDesktopX 提供的一项高效管理、编辑和准备 AI 模型训练样本数据的功能模块。它旨在帮助用户对大规模影像训练数据集进行系统化地组织、分类、标注和修正，以提升数据质量，为后续的模型训练奠定坚实基础。
样本
在机器学习任务中，样本是指一个独立的数据单元及其对应的参考真值。在遥感影像解译中，样本通常指单幅影像或影像块以及与之配对的标签数据。
全正样本
指影像中全部像元都属于目标类别的样本。这类样本中不包含背景或其他类别。
全负样本
指影像中全部像元都不属于目标类别的样本，即全部像元属于背景或其他类别的样本。
标签
与影像逐像元或逐目标对应的参考真值数据。它定义了样本所属的语义类别、目标的位置边界或其他属性，是模型学习的目标输出。
正标签
标记为目标类别的标签。
负标签
标记为背景或非目标类别的标签。
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