训练数据管理
训练数据清洗选项卡的训练数据管理分组中，组织了添加影像与导出训练数据两个核心功能，旨在支持用户对清洗工程中的样本数据进行动态扩充与成果输出，形成一个完整的数据处理闭环。
添加影像
使用说明
用于向当前训练数据清洗工程中批量导入新的影像文件，以扩充样本数量。系统会自动对新增影像进行标准化处理（如重命名、尺寸校验），并将其整合到工程的管理体系中，方便后续的分类与编辑。
添加影像时，需要注意以下限制：
- 影像的规格要求：当前仅支持添加 *.jpg 格式的影像文件，且新增影像的尺寸、波段数必须与创建工程时使用的原始训练数据保持一致。
- 添加影像的存储规则：为避免命名冲突，系统会自动为新增的影像文件名添加前缀“n_”（如第一次添加为“1_”，第二次添加为“2_”，以此类推），并在工程的存储路径下创建对应编号的文件夹（如第一次添加为“1”，第二次添加为“2”，以此类推）来存放这些处理后的影像文件。
SuperMap iDesktopX 2026 版本开始提供。
操作说明
- 在训练数据清洗选项卡->训练数据管理分组中，点击添加影像按钮，弹出添加影像对话框。
- 在对话框中，通过文件列表上方的工具栏管理待添加的影像：
- 添加：添加单个或多个选中的影像文件。
- 添加文件夹：添加选中文件夹内所有符合格式的影像。可勾选搜索子文件夹中的文件选项进行递归添加。
- 全选：全部选中列表中的所有记录。
- 反选：反向选中列表中的所有记录。
- 删除：将选中的记录从列表中删除。
- 确认文件列表无误后，点击对话框下方的确定按钮。系统将对影像进行校验和处理，处理成功后，新增的影像将被整合到当前工程中。
导出训练数据
使用说明
用于将工程中经过清洗、分类和编辑后的高质量样本数据，按用户指定的类别导出到本地目录。导出的数据保持标准的训练数据组织结构，可直接用于后续的AI模型训练任务。
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操作说明
- 在训练数据清洗选项卡->训练数据管理分组中，点击导出训练数据按钮，弹出导出训练数据对话框。
- 在对话框中设置以下参数：
- 输出路径：指定导出数据存储的本地文件目录。
- 数据名称：指定在输出路径下创建的文件夹名称，用于标识本次导出的训练数据。
- 导出模式：当数据名称在目标文件夹中已存在时，选择处理同名文件的方式：
- 覆盖：直接替换已存在的文件。适用于用最终版本覆盖旧导出。
- 跳过：保留已存在的文件，仅导出新文件。适用于增量导出，节省时间。
- 清空后导出：先删除目标文件夹内所有内容，再重新导出。适用于需要绝对纯净、无历史混淆数据的导出场景。
- 样本类型：选择要导出的样本类别。
- 点击确定，系统将按标准训练数据格式导出所选类别的影像和标签。
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