样本分类与标签编辑
样本分类
使用说明
训练数据清洗选项卡的样本分类分组中提供一组高效的快捷键和按钮，允许用户对当前浏览的样本进行快速、批量的状态归类。此操作会自动判断标签是否符合分类类别，如标记为全正样本，则系统将判断标签中是否包含全正样本以外的像素，若包含，则修改标签为全正样本，若不包含，则不修改。适用于对整张样本进行宏观质量判断与筛选。
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操作说明
- 选择目标样本：在训练数据管理器中，展开未分类分组并选中一条样本记录。地图窗口将同步显示该样本的影像与标签。
- 执行分类操作：点击样本分类分组下的对应按钮，或使用其快捷键，即可将当前样本标记为相应类别。提供的功能说明如下：
- 全正样本 [A]：将当前样本标记为完全正确的正样本。适用于整张影像中所有目标都标注正确且无遗漏的高质量正样本。
- 全负样本 [S]：将当前样本标记为负样本（背景或无目标）。适用于整张影像中均不包含目标物，或作为纯背景的样本。
- 删除 [D]：将当前样本移入已删除组。适用于标注质量极差、无法使用或错误的样本。
- 不修改 [F]：保持样本当前状态，不做改动。适用于已检视且认为无需修改的样本，将其明确标记，避免重复检查。
- 撤销 [Ctrl+Z] / 回退 [Ctrl+Y]：撤销或恢复上一步分类操作。
- 查看结果：操作完成后，该样本记录会从未分类分组移动到对应的全正样本分组中，并将此操作记录在*.sda.xml文件中，不会在存储路径的已修改文件夹中记录。同时训练数据管理器中将选择未分类分组中的下一条记录。
标签编辑
使用说明
训练数据清洗选项卡的标签编辑分组中提供一套矢量绘图工具，允许用户对样本的标签进行可视化修改，包括添加正样本区域、扣除负样本区域以及调整区域形状。此操作会生成新的标签文件，是对样本进行微观修正的核心手段。
当您发现某个样本的标签存在局部错误（如多标、漏标、边界不准确） 时，您可能会用到此功能。
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操作说明
- 在训练数据管理器中选中一个需要修改标签的样本。
- 在标签编辑分组下，选择所需的工具并完成编辑操作：
- 正标签：在地图窗口的影像上绘制多边形，新增正样本区域。
- 负标签：在地图窗口的影像上绘制与现有正标签相交的多边形，扣除该区域（将其标记为负样本/背景）。
- 编辑节点：需先在地图窗口中单击选中一个已有的多边形，再使用此功能，即可新增、删除或拖动节点调整其形状。
- 编辑完成后，点击保存按钮。系统将根据绘制的正负标签区域，重新计算并生成新的标签文件。新标签文件会自动保存到工程存储路径下的已修改文件夹中。该样本在训练数据管理器中的分组会自动归类为已修改。
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