DEM 构建

使用说明

地形数据是我们进行地形分析的基础。如我们可以利用地形数据提取坡度坡向的基础地形因子,以及进行水文分析、可视性分析等较复杂的地形分析功能。只有构建高质量的地形数据,才能保证我们后续分析结果的可靠。因此构建地形具有十分重要的意义。

应用程序提供的 DEM 构建功能,实现帮助使用者根据设置的参数构建地形,以及根据指定范围对地形高程值进行修改。

功能入口

  • 空间分析 选项卡-> 栅格分析 组-> DEM 构建 -> DEM 构建
  • 工具箱 -> 栅格分析 -> DEM 构建 -> DEM 构建 。(iDesktopX)

参数说明

  • 源数据 :选择参与构建 DEM 的矢量数据。
  • 湖数据 :设置 DEM 挖湖的湖面数据。使用挖湖功能时,应用程序使用湖面数据字段的高程值替换 DEM 中对应位置的栅格值。
  • 裁剪数据 :设置裁剪数据集,应用程序将对该裁剪数据区域覆盖的像元生成 DEM,区域外的部分将赋予无值。
  • 擦除数据 :设置擦除数据集,应用程序将对擦除数据覆盖区域内的像元赋予无值,区域外的部分不做处理。注意:擦除数据集的设置仅在插值类型为不规则三角网(TIN)时有效。
  • 参数设置

    • 插值类型 :设置生成 DEM时,使用的插值方法。应用程序提供了三种插值方式,不规则三角网(TIN)、距离反比权重插值法(IDW)和克吕金插值法(Kriging)。关于这三种方法的介绍,请参阅构建 DEM 概述
    • 重复点处理 :设置重复点处理方式。在有些情况下,用于构建 DEM 的源数据有重复点(线对象的节点)的情况出现。应用程序提供了两类处理方式,第一种是使用其中一个点的高程值,将之后出现的其他重复点去除;另外一种采用重复点的所有高程值的统计值,如平均值、最大(小)值、众数、中位数等。

      • 平均值 :取所有重复点的平均值作为该位置的高程值。
      • 中位数 :取所有重复点高程值的中位数作为该位置的高程值。
      • 众数 :取所有重复点高程值中出现次数最多的高程值作为该位置的高程值。
      • 最大值 :取所有重复点高程值中的最大值作为该位置的高程值。
      • 最小值 :去所有重复点高程值中的最小值作为该位置的高程值。
    • 重采样距离 :设置重采样容限大小。重采样距离是指线上相邻两个节点之间,其中一个点到两点之间连线的垂距。距离越大,采样结果数据越简化。关于线重采样的介绍,请参阅线状对象重采样说明
    • 高程缩放系数 :用来设置高程被拉伸的程度。数值越大表示拉伸越大,地形越夸张。当系数为1表示不拉伸。数值单位为倍,即对高程相对于原始高度拉伸的倍数。
    • 处理平坦区域 :一般程序判定的平坦区域是山峰或者谷底,无相邻等高线可进行插值的区域。当设置处理平坦区域,程序默认将平坦区域处添加插值点,从而平坦区域也将插值得到高程值。而不设置处理平坦区域则默认程序不对平坦区域再做处理。如下图所示,红色为等高线,根据该等高线构建DEM,处理平坦区域得到的 DEM 数据更符合真实地形,而不处理平坦区域得到的DEM 数据相对更平滑,规整。

ProcessPlatCompare

  • 结果数据设置

    • 数据源 :生成的地形数据要保存的数据源。
    • 数据集 :生成的地形数据(栅格数据)的名称。
    • 编码方式 :设置生成的地形数据的编码方式。应用程序提供了三种编码方式,未编码、SGL 和 DCT。关于以上编码方式介绍的详细内容,请参阅数据集压缩编码方式
    • 像素格式 :设置生成的地形数据的像素格式。应用程序提供了多种常用的像素格式,包括1位、4位、单字节、双字节、三字节、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型9种。有关每种像素格式的介绍内容,请参阅栅格数据集像素格式
    • 分辨率 :设置生成的 DEM 数据的分辨率。默认分辨率的计算公式是 L/500,其中,L 表示边界长度,取结果数据集的区域范围内宽(Width)和高(Height)之间最大的边的值,500表示边界 L 所容纳单元格的默认数量,计算结果为每个像元的大小。分辨率的单位与参与生成 DEM 的矢量数据的坐标系统单位保持一致。

根据用户输入的分辨率大小,应用程序会自动估算生成的 DEM 的行数和列数,以及 DEM 大小(单位为:MB)。

  • 其他设置 :主要是对进行挖湖的湖数据以及裁剪和擦除范围数据进行设置,均为可选参数。

注意事项

  • 对大规模的点、线数据可以使用“不规则三角网”插值类型创建 DEM,但是对计算机的内存要求较高。在操作之前请保证有足够的内存进行该操作,否则可能会由于内存不足而导致创建 DEM 失败。
  • 目前暂不支持利用距离反比权重(IDW)和克吕金(Kriging)的插值方法对大规模的点、线数据构建 DEM。

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DEM 构建概述