使用说明
- 泛克里金法使用的数据应符合数据变化成正态分布的前提假设。
- 泛克吕金也是常用的克吕金插值方法之一，该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）未知的变量。
- 泛克吕金插值法假设样点数据中存在某种主导趋势，并且该趋势可以通过某一个确定的函数或者多项式进行拟合。要使用泛克吕金法进行插值时，需要明确插值数据中的趋势，然后再进行插值分析。
功能入口
- 空间分析 选项卡-> 栅格分析 组-> 插值分析 -> 泛克吕金 。
- 工具箱 -> 栅格分析 -> 插值分析 -> 泛克吕金 。(iDesktopX)
参数说明
- 设置插值分析的公共参数，包括源数据、插值范围、结果数据和环境设置。源数据、插值范围和结果数据等公共参数的设置请参见：公共参数说明。
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设置样本点查找方式。支持变长查找和定长查找两种方式。关于查找方式的详细介绍请参见：克吕金插值。
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变长查找 ：表示使用最大半径范围内的固定数目的样点值进行插值。
- 最大半径 ：输入用于变长查找的半径大小。默认值为0，表示使用最大半径查找。
- 查找点数 ：输入用于变长查找的点数目。默认点数为12。
- 定长查找 ：查找半径范围内所有的点都要参与插值运算。
- 查找半径 ：输入设定查找半径大小。默认查找半径为参与插值分析的数据集的范围的长或者宽的较大值的1/5。所有该半径范围内的采样点都要参加插值运算。
- 最小点数 ：输入用于变长查找的最少数目点。默认点数为5。当邻域中的点数小于所指定的最小值时，查找半径将不断增大，直到可以包含输入的最小点数为止。最大值为12。
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其他参数 ：包括半变异函数、旋转角度、阶数、基台值、自相关阈值、块金效应值等。
- 半变异函数： 支持球函数、指数函数和高斯函数三种半变异函数。使用哪个模型需要根据数据的空间自相关性和数据现象的先验知识来决定。默认使用指数函数。
- 旋转角度： 每个查找邻域相对于水平方向逆时针旋转的角度。默认为0度。
- 阶数： 样点数据中趋势面方程的阶数，可选有1阶和2阶。
- 基台值： 半变异函数达到的顶点值，即在距离（X 轴）为0时，半变异函数与 Y 轴相交的值。默认为0。
- 自相关阈值： 半变异函数到达基台值处的距离，即 X 轴相应的值。默认值为0。
- 块金效应值： 在 h=0（X轴）时，半变异函数与 Y 轴相交的值。默认为0。
关于基台值、自相关阈值和块金效应三个参数的关系请参见：克吕金插值。