使用说明
保存矢量数据工具将要素数据集（FeatureRDD）保存到指定数据源中。目前，支持将要素数据集（FeatureRDD）保存到以下几种数据源中：
- 文件型数据源：UDB/UDBX、SimpleJson、DSF。
- 数据库型数据源：达梦、华为云PostgreSQL、瀚高、神舟通用、禹贡、空天、人大金仓、Oracle 、PostGIS 、PostgreSQL、SQLSpatial、SQLPlus、MySQL、MongoDB、Hbase 、ElasticSearch 。
参数说明
| 参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|---|
| 待保存的要素数据集 | 待保存的要素数据集（FeatureRDD）。 | FeatureRDD | |
| 连接信息 | 指定数据源的连接信息，需要包含数据源类型、连接参数、数据集名字等信息。使用’—key=value’的方式设置，多个值使用’ ‘空格分隔。例如： 1. 连接 HBase 数据： —providerType=hbase —hbase.zookeepers=127.0.0.1:2181 —hbase.catalog=testdata —dataset=DLTB 或者： hbase —hbase.zookeepers=127.0.0.1:2181 —hbase.catalog=testdata —dataset=DLTB 2. 连接 DSF 数据（HDFS目录）： —providerType=dsf —path=hdfs://127.0.0.1:2181/data/vector/DLTB 或者： dsf —path=hdfs://127.0.0.1:2181/data/vector/DLTB 3. 连接 DSF 数据（本地目录）： Linux系统下： —providerType=dsf —path=file:////home/data/vector/Zoopt 或者 dsf —path=file:////home/data/vector/Zoopt Windows系统下： —providerType=dsf —path=file:///E:/data/vectordata/Zoopt 或者 dsf —path=file:///E:/data/vectordata/Zoopt 4.连接 OracleSpatial 数据源： —providerType=jdbc : jdbc —host=127.0.0.1 —port=1521 —schema=testosp —database=orcl —user=testosp —password=testosp —dbtype=oracle —table=SMDTV（需要注意的是：有时数据集名称与数据集表名称不一致，此处需要填写数据集表名称。） —providerType=sdx : —providerType=sdx —server=127.0.0.1:1521/orcl —user=testosp —password=testosp —maxConnPoolNum=1 —dataset=SMDTV —dbType=ORACLESPATIAL 5.连接 PostGIS 数据： —providerType=jdbc : —providerType=jdbc —host=127.0.0.1 —port=5432 —schema=postgres —database=uitest —user=postgres —password=uitest —dbtype=postgis —dataset=DLTB —providerType=sdx : —providerType=sdx —server=127.0.0.1 —database=postgis —user=postgres —password=uitest —maxConnPoolNum=10 —dataset=DLTB —dbType=PGGIS 6.连接 UDB/UDBX 数据： sdx —server=F:\data\landuse2k\UDB\landuse.udb —dataset=DLTB —dbType=udb 7.连接 ShapeFile 数据： shape-file —path=file:///F:/data/landuse2k/shp 8.连接 Elasticsearch 数据： —providerType=elastic —index=test —table=test —nodes=localhost —port=9200 |
String | |
| 是否分块写入 （可选） |
true | 该参数值有两种：true，表示分块写数据，对于大数据，避免出现写出时内存不足；false，表示不进行分块写入。 | Boolean |
输出结果
保存矢量数据工具的输出结果为数据源的连接信息。
数据源连接信息的详细释义
—providerType=hbase
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| —hbase.catalog, —catalog, -C （必填） |
Hbase 目录表名 |
| —dataset, —output-name, -O （必填） |
结果数据集名称 |
| —hbase.zookeepers, —zookeepers, -Z （必填） |
HBase zookeepers 地址 |
| —hbase.config.paths, —config-paths | 指定 hbase-site.xml，core-site.xml 等路径（可以是多个路径，以逗号分隔） |
| —geomesa.z.bounds, —z-bounds | 数据范围，仅用于非经纬度投影数据 eg.(minx,maxx,miny,maxy) |
| —geomesa.z.splits, —z-splits | z 索引、xz 索引分区数，需要大于等于4，默认为6 |
| —geomesa.index.names, —index-names | 字段索引数组名称集合，用于创建字段索引 |
| —geomesa.attr.splits, —attribute-splits | 字段分区数，本参数只有制定 index-names 且大于值大于4才有效，默认为6 |
| —geomesa.ignore.dtg, —ignore-dtg-index | 是否忽略时间字段索引，默认为 false |
| —table.splitter.options, —table-splitter-opts | ID分区策略。例如：8分区，id.pattern:[0-02-24-46-68-8a-ac-ce-e]，16分区，id.pattern:[0-9a-f]，32分区，id.pattern:[0-9a-f][0-08-8]，64分区，id.pattern:[0-9a-f][0-04-48-8c-c]，128分区，id.pattern:[0-9a-f][0-02-24-46-68-8a-ac-ce-e]，256分区，id.pattern:[0-9a-f][0-9a-f] |
| —override.reserved.words, —override-reserved-words | 是否允许和系统字段同名，默认 false |
| —hbase.coprocessor.url, —hbase-coprocessor-url | 协处理器路径, eg. /tmp/lib/geomesa-hbase-distributed-runtime_version.jar |
—providerType=sdx
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| —server, -S （必填） |
数据库引擎服务地址或文件路径 |
| —type, -T, —db-type （必填） |
数据库引擎类型，可填 udb 或 udbx |
| —output-name, -O （必填） |
结果数据集名称 |
| —driver | 数据源连接所需的驱动名称 |
| —database, —db | 数据源连接的数据库名 |
| —alias, -A | 数据源别名 |
| —user, -U | 数据源连接的数据库名 |
| —password, —pwd | 登录数据库的密码 |
| —is-blocking-write, —block | 分块写数据，对于大数据，可以有效提高性能，默认为 true |
—providerType=simplejson
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| —path, -P, —url | Simple Json 文件或目录地址，本地目录前需要加 file:// |
—providerType=DSF
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| —path, —url, —P （必填） |
DSF 目录地址 |
| —bounds, —B | 查询范围，主要用于范围查询，相比使用 Query 中的 box 查询，queryBounds 会利用一级索引进行一次过滤，性能更高效 |
| —fields, —result-fields | 需要读取的字段名，以逗号分隔 |
—providerType=elasticsearch
| 参数名 | 参数释义 |
|---|---|
| —providerType （必填） |
参数类型，必须设置为 elastic 或者 elasticsearch |
| —dataset, —table （必填） |
指定要读取的数据表名 |
| —index （必填） |
索引名称 |
| —es.nodes, —nodes （必填） |
ES 服务器地址 |
| —es.port, —port （必填） |
端口 |
| —es.batch.size.bytes, —batch-size-bytes, —BSB | 批量写入的大小，默认为1mb |
| —es.batch.size.entries, —batch-size-entries, —BSE | 与 es.batch.size.bytes 相匹配，执行批量更新，默认为1000 |
| —es.mapping.id | 待写入的字段、属性，其名称包含es.mapping.id |
| —es.internal.es.cluster.name, —cluster-name, CN | 集群名，集群版本为5.x和6.x读写需要设置，7.x版本可设置可以不设置 |
| —numberofshards | 分片数，默认为5 |
| —numberofreplicas | 副本数，默认为1 |