使用说明
将DataFrame（数据表）存储形式的查询结果以字符串的形式输出。
DataFrame（数据表）是Spark SQL引入的结构化数据存储方式，使我们能使用SQL语句进行分布式数据的读取和计算，DataFrame的底层仍然是RDD。
查询结果为DataFrame（数据表）存储形式的查询工具有：
- 数据表SQL查询
- 要素数据集SQL查询
- 数据库ECQL过滤读取
参数说明
| 参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|---|
| 查询数据表 | 指定待输出的查询结果的数据表（DataFrame）。 | Dataset | |
| 输出行数 （可选） |
20 | 将查询数据表中指定行数的记录进行输出，默认为20行。 | Integer |
| 截断字数 （可选） |
100 | 截断字数，即每行最长字数限制，超过限制则截断后面部分，默认为100个字符。 | Integer |
| 是否纵向输出 （可选） |
false | 是否纵向输出，纵向输出表示数据表中的数据在一列中输出，默认为false。 | Boolean |
输出结果
输出SQL查询结果字符串工具的输出结果为表达查询结果数据的字符串。