iServer机器学习服务目前已支持二元分类、地物分类、目标检测、场景分类、对象提取等。所有功能均提供 REST API，可通过执行 POST 请求来创建处理任务。系统管理员也可以在 iServer 中通过访问 machineLearning 资源页面来创建分析作业，进而发布 GIS 服务。下面将介绍如何通过 REST API 资源页面创建机器学习任务。

注意事项：

1. 默认ADMIN角色的用户才可创建机器学习作业。如果其他角色的用户想要访问并使用该服务，需进行安全配置。

创建分析任务步骤如下：

1. 机器学习服务启用成功后，进入 iServer 服务资源页面，如http://supermapiserver:8090/iserver/services。
2. 进入“machinelearning/restjsr”服务资源页面。目前机器学习服务支持二元分类、地物分类、目标检测、场景分类、对象提取、空间密度聚类、基于森林的分类训练、基于森林的分类预测、基于森林的回归训练、基于森林的回归预测、广义线性回归训练、广义线性回归预测、决策树分类训练、决策树分类预测、决策树回归训练、决策树回归预测、线性回归训练、线性回归预测、逻辑回归训练、逻辑回归预测、支持向量机分类训练、支持向量机分类预测、朴素贝叶斯分类训练、朴素贝叶斯分类预测、梯度提升树分类训练、梯度提升树分类预测、梯度提升树回归训练、梯度提升树回归预测等功能。根据您的需求，点击进入需要执行的空间分析资源页面。
3. 依次填入机器学习任务配置，带“*”号为必填信息。
4. 填写完成后，单击“提交”。页面将开始执行任务，待任务执行完成后，还会显示自动发布的服务地址，并可以查看地图 。
5. 相关 REST API 介绍请参考machineLearning。