该类定义了数据配准模式类型常量。

数据配准模式主要有四种：线性配准、矩形配准、二次多项式配准和偏移配准。

线性配准：也称仿射变换，这种配准方法假设地图因变形而引起的实际比例尺在 x 和 y 方向上都不相同，因此，具有图纸变形的纠正功能。假设 x、y 为输入图像的原始坐标，X、Y为纠正后的输出坐标，则坐标变换的公式如下：

上式中6个待定系数A、B、C、D、E、F，可以通过选择配准图层和参考图层的同名控制点来确定。若需计算这6个待定系数，理论上至少需要获取不在同一直线上的3个控制点坐标。若取常数项系数 C、F 为0，则至少需要2个控制点，所以实际应用中，通常利用2个以上的点来进行几何纠正。这里待定系数是通过最小二乘法的原理进行求解的。线性变换是最常用的一种配准纠正方法，由于同时考虑了 x 和 y 方向上的变形，所以纠正后的坐标在不同的方向上的长度比会不同，表现为原始坐标会发生如缩放、旋转、平移、扭转等变化后得到输出坐标。

矩形配准：实质上是一种特殊的、有限定条件的线性配准。如果原始图像为规则矩形，配准纠正后的图像仍是规则矩形，则选择2个相对的角点就可以确定矩形4个角点的坐标，在线性配准的纠正公式中，常数项取作0，则已知4个角点坐标就可以求解得到纠正公式，从而实现几何纠正。由于只需要取2个相对的角点，因而既方便又节省时间，同时，也减少了由于选取多个控制点造成的误差累积。由于矩形配准未计算输出结果的误差，所以其配准精度不可知，是一种精度不高的粗纠正。

二次多项式配准：遥感中常用的精度较高的配准方法。多项式纠正把原始图像的变形看成是某种曲面，输出图像为规则平面。从理论上讲，任何曲面都能以适当高次的多项式来拟合。一般用二次多项式就可以对变形比较严重的图像进行纠正，并得到较高的精度。二次多项式的纠正公式如下：

上式中共有12个待定系数，理论上，需要6个控制点就可实现几何纠正，但为了得到比较高的精度，一般要求二次多项式纠正的控制点至少为7个，适当增加控制点的个数，可以明显提高图形配准的精度。多项式待定系数是通过所选定的控制点坐标，按照最小二乘法回归来确定的。对比线性配准的纠正公式，可以得知，线性配准其实是一次多项式配准，二次多项式配准比线性配准需要更多的控制点，也会纠正更多的变形。对于多数具有中等几何变形的小区域的卫星图像，一次线性多项式就可以纠正6种几何变形。

偏移配准：偏移配准仅需要一组控制点和参考点，分别对 x 坐标和 y 坐标求差值，再利用差值对原数据集所有组坐标点进行偏移。