使用说明

变化检测是对同一地区多时相幅影像（通常在不同时期针对一个区域收集）进行比较，以确定变化的类型、幅度和位置变化，其在土地利用、城市扩张、地质灾害监测、生态环境保护、森林防护等自然资源领域均有重要和广泛的应用价值。

SuperMap iDesktopX提供通用变化检测功能，可服务于多种影像变化检测场景，识别出发生变化的地块并生成兴趣类别变化像元的矢量结果。通用变化检测功能可细粒度解译影像，通常用来获得建筑物、道路和水体等特征明显的地物变化。

参数说明

• 源数据和对比数据：选择需要进行通用变化检测的影像，支持数据集和影像清单两种类型

• • 文件类型选择数据集，则样本影像和对比影像支持输入文件型影像数据（如*.tif、*.img等）和影像数据集。
  • 文件类型选择影像清单，则需要输入影像清单路径，影像清单支持txt和csv格式，清单中每一行对应一个影像文件路径，并且样本影像清单与对比影像清单中的每一行一一对应。

• 模型文件：选择模型文件（*.sdm）。

• 瓦片重叠（像元）：在通用变化检测过程中，由于卷积神经网络的结构特征，会导致瓦片边缘的数据预测不充分，为了提高预测质量，需要将瓦片重叠。此参数以像元为单位，可设置成瓦片大小的八分之一到四分之一，瓦片重叠像元越大，推理整张影像所需的时间越长。模型所对应的瓦片大小被记录在模型文件（*.sdm）的tile_size参数中，如瓦片大小为1024，则瓦片重叠像元可设置成128-256。

• 单步运算量：由于遥感影像数据量较大，在计算机性能的限制下，模型无法一次读入，因此在推理时，采用分块读取和处理的方法。单步运算量就是指同时推理的切片数量，适当增大单步运算量，可以提升解译效率，但其受推理设备显存（GPU推理）或者内存（CPU推理）大小的限制。

• 处理器类型：可以使用计算机中央处理器（CPU）或图形处理单元（GPU）来处理数据。

• GPU编号：指定用于处理数据的GPU标识号，默认值为0，CPU推理固定为-1。若使用GPU推理，需要在系统命令行中通过“nvidia-smi”命令查询GPU编号，GPU编号以查询到的结果为准，如果有多个GPU，可以指定用于处理数据的GPU标识号。若需要使用多个GPU，请使用英文逗号“,”隔开，如：“0,2,3”，表示使用编号为0、2、3的GPU。

• 其他参数设置：勾选其他参数设置，可输入与源数据和对比数据坐标系相同的面数据集，用于限制推理范围。

• 结果数据：变化检测的结果可输出为矢量数据集或栅格文件。

  • 若选择矢量数据集，需要指定保存矢量数据集的数据源和矢量数据集名称。如果是批量推理，则原影像名称将通过“_”拼接到矢量数据集名称中，以区分多个影像的二元分类结果。

  • 若选择栅格文件，需要指定保存栅格文件的文件夹路径和栅格文件名称。如果是批量推理，则原影像名称将通过“_”拼接到栅格文件名称中，以区分多个影像的二元分类结果。

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