提示分割
使用说明
提示分割功能可借助矢量提示数据对高分辨率影像进行细粒度分割。同时，得益于SAM模型的零样本泛化能力，提示分割功能可快速完成多种遥感分割任务，更好地满足业务应用。
参数说明
- 源数据：选择需要进行提示分割的文件型影像数据（如*.tif、*.img等）或影像数据集，仅支持8位无符号的真彩色影像。
- 提示类型：支持“矩形框提示、多边形提示、无提示数据”三种类型，默认为无提示。
- 提示数据集：支持矢量面数据集，也可不输入提示数据。
- 模型量级：从1-4，代表参数量从小到大（vit-t、vit-b、vit-l、vit-h），默认为4。参数量越大模型越复杂，一般得到的分割结果精度越高。
- 采样方法：支持等距采样和局部相似性采样，提示数据类型为“无提示”时，默认等距采样；提示数据类型为“多边形提示”时，默认局部相似性采样；提示数据类型为“矩形框提示”时，该参数不可选。
- 瓦片大小：对较大影像推理时分块推理的瓦片大小，默认值为1024。
- 瓦片重叠（像元）：默认值为0，可设置成瓦片大小的八分之一到四分之一。如设置的瓦片大小为1024，则该参数可设置成128-256。瓦片重叠像元越大，推理整张影像所需的时间越长。
- 单步运算量：由于遥感影像数据量较大，在计算机性能的限制下，模型无法一次读入，因此在推理时，采用分块读取和处理的方法。单步运算量就是指同时推理的切片数量，适当增大单步运算量，可以提升解译效率，但其受推理设备显存（GPU推理）或者内存（CPU推理）大小的限制。
- 处理器类型：可以使用计算机中央处理器（CPU）或图形处理单元（GPU）来处理数据。
- GPU编号：指定用于处理数据的GPU标识号，默认值为0，CPU推理固定为-1。若使用GPU推理，需要在系统命令行中通过“nvidia-smi”命令查询GPU编号，GPU编号以查询到的结果为准，如果有多个GPU，可以指定用于处理数据的GPU标识号。若需要使用多个GPU，请使用英文逗号“,”隔开，如：“0,2,3”，表示使用编号为0、2、3的GPU。
- 结果数据：即提示分割的结果面数据集，设置结果数据集保存的数据源和保存名称。