使用说明

二元分类利用遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息，通过深度学习算法对遥感图像中的某一类地物要素进行分类，并判定影像的像元是否为兴趣类别，并生成值为 0、1 的二值栅格数据，0 为非兴趣类别，1 为兴趣类别。

二元分类功能在像元级别细粒度解译影像，栅格结果灵活性较高，可以通过后一系列后处理步骤优化分类结果，可将结果的栅格数据转化成矢量数据，进行进一步的分析。

二元分类通常用来获得道路、河流和建筑物等特点明显的单一地类，可以通过像元计算兴趣类别的位置、边界和面积等信息。

参数说明

参数名	默认值	参数释义	参数类型
文件类型	数据集	指定文件类型，可选择数据集或文件夹	String
数据源		指定输入数据源，支持文件型数据源	String
数据集		指定输入数据集，支持影像数据集和镶嵌数据集	String
文件路径		指定输入影像文件夹路径	String
模型文件		指定用于二元分类的模型文件（*.sdm）	String
瓦片重叠（像元）	0	指定瓦片重叠（像元）值，可减少切片边缘数据预测不充分的问题。切片重叠像元越大，推理整张影像所需的时间越长，建议不超过模型训练数据尺寸的1/4(可通过模型sdm中的tilesize字段确定训练数据尺寸)	Integer
单步运算量	1	指定推理时一次处理的图片数量	Integer
处理器类型	GPU	指定处理器类型	String
GPU编号	0	输入GPU编号。如需多卡推理，可以输入多个GPU编号，如输入“0,1,2”	String
其他参数数设置 （可选）	false	勾选该复选框即可设置范围数据集/数据源参数。	Boolean
结果类型	矢量数据集	可选择结果输出为矢量数据集或栅格文件	String
结果数据源		指定保存矢量数据集的数据源	String
结果数据集	Bincls_result	指定矢量数据集名称。如果是批量推理，则原影像名称将通过“_”拼接到矢量数据集名称中，以区分多个影像的二元分类结果	String
结果保存路径		指定保存栅格文件的文件夹路径	String
文件名	Bincls_result	指定栅格文件名称。如果是批量推理，则原影像名称将通过“_”拼接到栅格文件名称中，以区分多个影像的二元分类结果	String

输出结果

参数名	参数释义	参数类型
二元分类结果	通过二元分类获得的矢量数据集或栅格文件	String