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类 SamplingFunctionScaleEParameter

  • 所有已实现的接口:
    IDisposable

    public class SamplingFunctionScaleEParameter
extends SamplingFunctionParameter
    简单随机、系统、空间随机抽样模型计算样本量的E函数（刻度值）参数类。简单随机、系统、空间随机抽样模型在计算样本量用到的函数，包括A函数（刻度值）、B函数（刻度值）、C函数（刻度值）、D函数（刻度值）、E函数（刻度值）、F函数（刻度值）、G函数（刻度值）、A函数（比例值）、B函数（比例值）、C函数（比例值）、D函数（比例值）、E函数（比例值）。

    • 构造器详细资料

      • SamplingFunctionScaleEParameter

        public SamplingFunctionScaleEParameter(double dPopulationVariance,
                                       double dRelativeError,
                                       Double dSignificanceLevel,
                                       int nInitialIteratedSize,
                                       double dPresamplingMean)
        E函数（刻度值）参数。
        参数:
        dPopulationVariance - 总体方差。
        dRelativeError - 相对误差。
        dSignificanceLevel - 置信区间参数alpha。
        nInitialIteratedSize - 初始迭代样本量。
        dPresamplingMean - 预抽样均值。

    • 方法详细资料

      • getPopulationVariance

        public double getPopulationVariance()
        返回总体方差。
        返回:
        总体方差。

      • setPopulationVariance

        public void setPopulationVariance(double value)
        设置总体方差。抽样空间中真实的方差（每个可能样本得到的测量值计算得到的方差），一般来源于上一次调查或者相关的历史资料，无法精确获得。
        参数:
        value - 总体方差。

      • getRelativeError

        public double getRelativeError()
        返回相对误差。
        返回:
        相对误差。

      • setRelativeError

        public void setRelativeError(double value)
        设置相对误差。抽样均值减去实际目标对象值除以目标对象值。
        参数:
        value - 相对误差。

      • getSignificanceLevel

        public double getSignificanceLevel()
        返回置信区间参数alpha。
        返回:
        置信区间参数alpha。

      • setSignificanceLevel

        public void setSignificanceLevel(double value)
        设置置信区间参数alpha。根据均值正态分布假设，用户希望在多大程度上相信得到的结果可信。用户得到结果的可信程度通过（1-alpha/2）%来表示。
        参数:
        value - 置信区间参数alpha。

      • getInitialIteratedSize

        public int getInitialIteratedSize()
        返回初始迭代样本量。
        返回:
        初始迭代样本量。

      • setInitialIteratedSize

        public void setInitialIteratedSize(int value)
        设置初始迭代样本量。在计算抽样样本量的时候，需要利用t分布，t分布值计算需要2个参数：样本量和alpha。而在计算中t分布会用很多次，样本量通过迭代计算，最后收敛而得到，初始迭代样本量就是第一次用于计算t值的样本大小。
        参数:
        value - 初始迭代样本量。

      • getPresamplingMean

        public double getPresamplingMean()
        返回预抽样均值。
        返回:
        预抽样均值。

      • setPresamplingMean

        public void setPresamplingMean(double value)
        设置预抽样均值。用户在正式抽样之前，进行一定范围的调查，得到样本的均值。
        参数:
        value - 预抽样均值。
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