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类 SamplingFunctionProportionAParameter

  • 所有已实现的接口:
    IDisposable


    public class SamplingFunctionProportionAParameter
    extends SamplingFunctionParameter
    简单随机、系统、空间随机抽样模型计算样本量的A函数(比例值)参数类。简单随机、系统、空间随机抽样模型在计算样本量用到的函数,包括A函数(刻度值)、B函数(刻度值)、C函数(刻度值)、D函数(刻度值)、E函数(刻度值)、F函数(刻度值)、G函数(刻度值)、A函数(比例值)、B函数(比例值)、C函数(比例值)、D函数(比例值)、E函数(比例值)。
    • 构造器详细资料

      • SamplingFunctionProportionAParameter

        public SamplingFunctionProportionAParameter(double dProportion,
                                                    double dAbsoluteError,
                                                    double dSignificanceLevel)
        A函数(比例值)参数。
        参数:
        dProportion - 目标总体比例值。
        dAbsoluteError - 绝对误差。
        dSignificanceLevel - 置信区间参数alpha。
    • 方法详细资料

      • getProportion

        public double getProportion()
        返回目标总体比例值。
        返回:
        目标总体比例值。
      • setProportion

        public void setProportion(double value)
        设置目标总体比例值。
        参数:
        value - 目标总体比例值。
      • getAbsoluteError

        public double getAbsoluteError()
        返回绝对误差。
        返回:
        绝对误差。
      • setAbsoluteError

        public void setAbsoluteError(double value)
        设置绝对误差。估计值减真实值。在抽样理论中,指总体估计值的方差。
        参数:
        value - 绝对误差。
      • getSignificanceLevel

        public double getSignificanceLevel()
        返回置信区间参数alpha。
        返回:
        置信区间参数alpha。
      • setSignificanceLevel

        public void setSignificanceLevel(double value)
        设置置信区间参数alpha。根据均值正态分布假设,用户希望在多大程度上相信得到的结果可信。用户得到结果的可信程度通过(1-alpha/2)%来表示。
        参数:
        value - 置信区间参数alpha。

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