使用说明
写出DSF目录工具可以将栅格数据集（RasterRDD）写入指定的DSF数据源中，作为数据源中的一个栅格数据集。
写出DSF目录工具在将栅格数据写入HDFS/DSF中时，还支持Avro和COG两种云存储格式，它们是 SuperMap 针对栅格空间数据的分布式存储提供的支持。其中，Avro二进制存储格式读写较快，可以存储在HDFS/DSF中，但仅支持SuperMap读写；结构化COG格式保留了TIFF格式，支持第三方软件（如ENVI、edars）的读取，但是仅支持存储在HDFS数据库中。
- Avro
Apache Avro是一个数据序列化系统。Avro依赖于模式(Schema)，Schema是数据的元数据。Avro数据的读写操作频繁，使用模式减少写入数据,缩小了存储容量，使得序列化快速而又轻巧。这种数据及其模式的自我描述方便于动态脚本语言的使用。当Avro数据存储到文件中时，模式也随之存储，任何程序都可以对文件进行处理。当在RPC中使用Avro时，服务器和客户端可以在连接时交换模式。
另外，Avro模式是用JSON（一种轻量级的数据交换模式）定义的，对已有JSON库的语言容易实现。
- Cloud Optimized GeoTIFF(COG)
COG 是 Cloud Optimized GeoTIFF的简称，指的是云端优化的GeoTIFF。即将数据以GeoTIFF的格式存储在云端，如 S3、Google Cloud Storage、Azure 等。在处理GeoTIFF文件时，按需读取数据，并且尽量实现数据的云端处理，而不用将整个文件下载下来。从而减少了下载和上传的时间，节约了处理费用。其中，COG既可以应用在分布式计算中，也可以利用传统的软件（桌面软件）打开浏览，而Apache Avro格式不支持可视化浏览。
参数说明
| 参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|---|
| 待写入RDD | 待写出的栅格数据集（RasterRDD）。 | RasterRDD | |
| 目标DSF目录URI | 目标DSF目录的URI。支持本地目录和HDFS目录： 本地目录示例：hdfs+file:///D:/catalog HDFS目录示例：hdfs://192.168.8.8:9000/catalog。 |
String | |
| 数据集名 | 结果栅格数据集的名称。 | String | |
| 结果数据EPSG编码 （可选） |
3857 | 结果栅格数据集的坐标系，该参数的值为坐标系对应的EPSG编码，例如：坐标系WGS1984的EPSG编码为4326。目前，该参数仅支持EPSG 4326、EPSG 3857、EPSG 4490这三种坐标系。 | Integer |
| 是否写出为COG格式 （可选） |
false | 该参数的值有两种情况：false，默认值，表示写出为Avro格式；true，表示写出为COG格式。 另外，若该参数值为true，写出的结果栅格数据集只支持EPSG 3857的坐标系。 |
Boolean |
输出结果
写出DSF目录工具的输出结果为栅格数据写入DSF数据源的连接信息。