选择影像数据要进行空域滤波的类型，可用选项包括：

• 高通滤波：线性滤波，只对低于某一给定频率以下的频率成分有衰减作用，而允许 这个频率以上的频率成分通过，保持图像高频信息的同时消除了图像中低频成分。它可以用于增强纹理、边缘等信息。
• 低通滤波：线性滤波，只对高于某一给定频率以上的频率成分有阻碍、衰减作用，而允许这个频率以下的频率成分通过。它可以用于图像平滑，领域越大平滑效果越好，但边缘信息损失变大。
• 中值滤波：非线性平滑滤波，它将窗口内的所有像素值按高低排序后，取中间值作为中心像素的新值。中值滤波对椒盐噪声或斑点有良好的滤除作用，特别是在滤除噪声的同时，能够保护信号的边缘，使之不被模糊。
• 均值滤波：线性低通滤波，它对于每个像素，取邻域像素值的平均值作为该像素的新值。
• 最大值滤波：非线性滤波，用邻域内最大的像素值替换中心像素。常用于去除暗点噪声。
• 最小值滤波：非线性滤波，用邻域内最小的像素值替换中心像素。常用于去除亮点噪声。
• 拉普拉斯滤波：边缘增强滤波，它强调图像中的最大值，不用考虑边缘的方向。
• Roberts滤波：非线性边缘检测滤波，基于2×2最小邻域的对角差分方法。常用于高分辨率城市建筑物提取，定位精度最高但噪声敏感。
• Prewitt滤波：非线性边缘检测滤波，采用3×3均匀权重的方向差分方法。常用于自然景观和土地利用分类，对植被边界和自然纹理响应均匀。
• Soberl滤波：非线性边缘增强滤波，使用3×3中心加权的差分方法，常用于噪声环境下的通用边缘检测（如SAR影像、道路提取）。与Roberts滤波、Prewitt滤波相比，Soberl滤波抗噪性最好，综合性能最优。

仅文件类型为 Tiff/GeoTIFF 时可用，默认为 NONE 。

设置导出栅格数据的压缩方式，更多方法介绍请参考压缩方式。