选择影像数据要进行频域滤波的类型，可用选项包括：

• 理想低通滤波：旨在保留图像中频率低于截止频率的所有成分（低频，对应平滑区域和缓慢变化），并完全消除频率高于截止频率的所有成分（高频，对应边缘、细节和噪声）。因为高频信息包含大量边缘信息，所以用此滤波器处理后会导致边缘损失、图像边缘模糊。
• 理想高通滤波：与低通滤波器完全相反，它旨在完美地保留图像中频率高于截止频率的所有成分（高频，对应边缘、细节和噪声），并完全消除频率低于截止频率的所有成分（低频，对应平滑区域和平均灰度）。处理后的图像边缘有抖动现象，由于完全滤除了低频，滤波后的图像整体比较暗。
• 巴特沃斯低通滤波：旨在平滑地衰减图像中的高频成分（细节、边缘、噪声），同时最大限度地保留低频成分（平滑区域）。衰减的程度由阶数和截止频率共同控制。用此滤波器处理后图像边缘的模糊程度大大降低。
• 巴特沃斯高通滤波：旨在平滑地衰减图像中的低频成分（背景、缓慢变化区域），同时增强高频成分（边缘、细节）。它解决了理想高通滤波器输出图像整体过暗的问题，锐化效果比较好，边缘抖动现象不明显，但计算比较复杂。
• 指数低通滤波：以指数衰减的方式平滑地抑制图像的高频成分（噪声、细节），保留低频成分。其衰减速度由阶数控制。指数滤波抑制噪声同时，图像边缘的模糊程度比巴特沃斯低通滤波器大，无明显的振铃效应。
• 指数高通滤波：以指数增长（从0到1）的形式衰减低频、通过高频，用于增强图像的边缘和细节。其过渡特性由阶数控制。滤波效果比巴特沃斯高通滤波效果差，但无明显的振铃效应。
• 梯形低通滤波：允许低于截止频率的所有频率无衰减通过，完全阻止高于阻带起始频率的所有频率，并在两者之间提供一个线性衰减的过渡带。是对理想低通滤波器和完全平滑低通滤波器的折中，滤波结果介于理想滤波器和巴特沃斯低通滤波器之间。常用于需要在可控的轻微振铃和较好的高频抑制之间取得平衡的场景。
• 梯形高通滤波：与低通相反，完全阻止低于截止频率的频率，允许高于阻带起始频率的频率无衰减通过，并在两者之间提供线性上升的过渡带。结果介于理想滤波器和巴特沃斯高通滤波器之间，梯形高通滤波器会产生微振铃效果。常用于需要中等强度锐化且希望背景不完全变黑的场景。

仅滤波类型为巴特沃斯滤波或指数滤波时需要设置。

该参数控制着滤波器从通带到阻带过渡的陡峭程度，默认值为1。指数越大，不同频率区域之间的过渡带越陡峭，影像锐利边缘附近越容易出现虚假的波纹或振荡。 

仅滤波类型为梯形滤波时需要设置。 

环形滤波器需要两个半径来定义频率带。外层频率半径指频率响应的第二个边界半径，与频率半径配合使用。默认为100。

仅文件类型为 Tiff/GeoTIFF 时可用，默认为 NONE 。

设置导出栅格数据的压缩方式，更多方法介绍请参考压缩方式。