精细平面精度评价
使用说明
精细平面精度评价通过将影像按指定区域划分为多个分区，并对每个分区内的校正精度进行检测，从而分析各个分区内的校正误差分布情况。这种评价方式有助于深入了解不同分区内影像的几何精度情况，为影像质量评估和优化提供重要参考。
仅支持DOM数据。
SuperMap ImageX Pro 11i(2024) 版本开始支持。
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| 图：平面精度（左）和精细平面精度（右） |
功能入口
影像处理选项卡->卫星数据处理分组->精细平面精度。
参数说明
- 精度评价类型：提供精细平面精度与精细接边精度、精细平面精度、精细接边精度三种类型。
- 精细平面精度与精细接边精度：输出影像平面与接边的校正精度报告。
- 精细平面精度：仅输出影像平面校正精度报告。
- 精细接边精度：仅输出影像接边精度报告。
- 待检影像：设置待检测影像的镶嵌数据集，默认为镶嵌数据集中的正射影像。若没有正射影像，则使用第一个镶嵌数据集。提供添加文件、添加文件夹、添加清单、添加镶嵌数据四种方式输入影像文件。选择添加文件夹时，将自动获取该文件夹中（包括子文件夹）的所有影像文件。
- 参考影像：设置参考影像所在的镶嵌数据集。提供添加文件、添加文件夹、添加清单、添加镶嵌数据四种方式输入影像文件。选择添加文件夹时，将自动获取该文件夹中（包括子文件夹）的所有影像文件。
- 检测分区：
- 范围数据源：设置待检测区域范围数据集所在的数据源。
- 范围数据集：设置待检测区域的范围数据集，将根据此数据集进行分区并检测。若未设置，则默认对整个影像进行检测。
- 分区面积：设置每个最小分区的面积，默认为1，单位为km2。
- 分区数量：显示当前分区面积下，检测范围被分割的数量，单位为个。
- 检查点参数：
- 匹配方法：提供以下六种匹配方法，可根据数据特点和需求选择。其中，AFHORP和RIFT方法支持多模态数据匹配；CASP和DEEPFT基于深度学习，需额外配置AI模型并安装CUDA环境；一般情况下，推荐使用MOTIF、CASP或DEEPFT。
- MOTIF（默认项）：一种针对多模态影像的模版匹配算法，其特点是采用轻量级特征描述符。MOTIF能克服由SAR与光学图像差异引起的非线性辐射畸变。
- CASP：一种新颖的级联匹配流程，它得益于整合高级特征，有助于降低低级特征提取的计算成本。该流程将匹配阶段分解为两个渐进阶段，首先在较粗糙的尺度上建立一对多的对应关系作为级联先验。然后，利用这些先验进行引导，确定目标尺度上的一对一匹配。[1]
- DEEPFT：一种基于深度学习的影像匹配方法。
- SIFT：一种从影像中提取独特不变特征的方法，可用于在不同视角下的物体或场景之间进行可靠匹配。
- RIFT：一种对大范围非线性辐射畸变具有鲁棒性的特征匹配算法。它能够提升特征检测的稳定性，并克服基于梯度信息进行特征描述的局限性。
- AFHORP：一种针对多模态影像的特征匹配算法。AFHORP对多模态影像中的辐射畸变和对比度差异具有较强的抵抗力，在解决方向反转和相位极值突变问题方面表现优异。
- 分区最小点数：设置每个区域上生成的最小点数量，实际生成时可能因区域特征不足而低于此值。默认值为50，建议不小于25。
- 分区最大点数：设置每个区域上生成的最大点数量，实际生成时可能因算法需要而超过此值。默认值为200。
- 搜索距离：
- 当匹配方法为MOTIF时，设置影像匹配的种子点搜索半径，取值范围为[0,256]，默认值为40，单位为像素。搜索半径越大，匹配范围越大，耗时也越长。
- 其他匹配方法，不提供此参数。
- 残差阈值：设置检查点的误差阈值，取值范围为[0，40]，默认值为5，单位为像素。阈值越大，保存的参考点越多，但增加保存错误点的概率。
- 误差单位：设置精度限差的单位，提供像素、米、度三个选项，默认为像素。
- 精度限差：指定精细平面精度评价限差。将基于检查点的综合中误差，统计小于限差值、1-2倍限差值、大于2倍限差值的检查点，来评价检查点的质量。默认为5，可根据具体项目验收标准填写。
- 接边精度限差：指定精细接边精度评价限差。将基于检查点的综合中误差，统计小于限差值、1-2倍限差值、大于2倍限差值的检查点，来评价检查点的质量。默认值为5，可根据具体项目验收标准填写。
- 剔除建筑区域点：勾选后，将自动检测影像中的建筑物区域，并且剔除建筑区域内的检查点。
- 匹配方法：提供以下六种匹配方法，可根据数据特点和需求选择。其中，AFHORP和RIFT方法支持多模态数据匹配；CASP和DEEPFT基于深度学习，需额外配置AI模型并安装CUDA环境；一般情况下，推荐使用MOTIF、CASP或DEEPFT。
- 结果：评价结果的展示与平面精度报告相似。除总体质检报告外，精细平面精度评价是以分区的形式提供检查点的详细信息。
- 输出坐标系：设置输出结果面数据集和检查点的坐标系，便于与其他数据叠加显示。默认为GCS_WGS_1984
- 报告目录：在报告目录中设置质检报告的输出路径，报告名称为：QualityReport_Region.html。
- 导出为Excel：勾选此复选框，报告将以Excel文件格式输出。若未勾选，则将以默认的html文件格式输出。
相关主题
参考文献
[1] Chen, P., Yu, L., Wan, Y., Pei, Y., Liu, X., Yao, Y., ... & Zhang, Y. (2025). CasP: Improving Semi-Dense Feature Matching Pipeline Leveraging Cascaded Correspondence Priors for Guidance. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 28063-28072).